浪潮云申请融合画像和情感分析的客户流失预测方法及系统专利,提高...
专利摘要显示,本发明公开了一种融合画像和情感分析的客户流失预测方法及系统,属于人工智能及大数据分析技术领域,该方法的具体实现包括如下步骤:采集与客户流失相关的数据,包括属性、沟通记录;删除方差小的属性特征来提高预测准确度并降低计算量;对属性数据进行空缺值填补/归一化,对非结构化数据进行文本预处理操作;构建建...
【东吴金工 金工专题】提升技术分析的品格
时间步长度决定了输入数据的信息量和模型复杂度,时间步越长,包含的数据更多,模型的复杂性增加,可能加剧梯度消失的问题。此外,较早期的数据对股票价格的影响可能较小,因此需要通过对比分析来确定合适的时间步长度。以下选取了10、20、60天三个步长进行预测。步长分别为10、20、60时,LSTM模型预测表现均优于随机预测...
医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析
本研究的因变量“患者信任”是一个定序变量,对这类变量的分析通常是建立定序逻辑斯蒂回归,但其前提是平行线检验不显著,本研究的相关数据不能满足这一条件。因此,我们将该变量合并成二分变量,然后再进行二元逻辑斯蒂回归。另外,由于本研究包含省份层次变量,因此使用多层二元逻辑斯蒂回归模型对数据进行估计。本文的自变...
因果干涉的密度估计归一化流
一方面,如果潜在结果具有不同的方差或众数数量,那么依赖平均量会提供关于潜在结果的不完整信息,并可能在决策过程中不经意地导致局部而非全局最优。另一方面,需要分布知识来考虑潜在结果中的不确定性,从而了解某个结果出现的可能性。例如,在医学中,了解潜在结果的分布至关重要(Gische&Voelkle,2021):它给出了潜在...
NC|进化信息机器学习增强了预测基因与表型关系的能力
综上所述,遗传多样性、跨物种转录组分析和机器学习方法的融合增强了影响NUE的基因的预测建模。反向遗传分析结果进一步表明,这些基因预测的NUE不仅是生物标志物,也是重要的功能,在决定植物的性能,以响应环境营养。研究提出的管道可以补充目前的方法在确定重要的基因在多基因性状。对遗传多样性作物和动物数据集特征减少的进...
基于ARCH类模型的当归价格指数波动影响因素分析及趋势预测
本研究基于2013年1月—2023年7月的当归价格指数月度数据,选用自回归条件异方差模型(autoregressiveconditionalheteroscedasticity,ARCH)类模型分析其价格指数波动特征及规律(www.e993.com)2024年10月23日。并结合课题组当归产地的调研结果,多角度、多模型对岷县当归价格波动特点及影响因素展开综合分析,为维护中药材产业链各主体利益,引导当归价格回归合理区...
SHFE铜市场国际定价影响力分析
方差分析结果显示,对SHFE铜期货而言,2010年之前其对自身波动变化的贡献率为61.98%,COMEX铜的贡献率为33.24%,LME铜的贡献率不足1%;2010年之后其对自身波动变化的贡献率达到63.80%,COMEX铜的贡献率为34.29%,LME铜的影响较小。这证明SHFE铜的稳定性进一步增强,受到外界干扰后自行调整的能力提高了。
【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集
在《资产配置研究系列之二:基于行业动量的固收加产品设计》的基础上,从市场微观结构出发,从单行业拥挤度和全市场拥挤度两个维度着手,致力于降低动量崩溃对因子长期收益的负面影响。(1)单行业拥挤度:本文使用主成分分析(PCA)方法,构建行业层面的资产集中度因子,并在多头组合中剔除最拥挤行业(如有),成功降低了多头...
【专家视角】流域保护与修复|安徽省涡阳矿区地表水中多环芳烃的...
PAHs的浓度数据均为经回收率校正后的数据,水样中未检出的数据以0计。采用Excel2016软件进行数据计算和统计;利用SPSS22.0软件进行主成分分析;利用PMF5.0软件对数据进行正定矩阵因子分解分析;利用Origin8.0和ArcGIS10.8等软件绘制相关图形。2.结果与讨论...
山东大学2025年(634-卫生管理综合)硕士研究生自命题科目考试大纲
2.多个均数比较的方差分析方差分析的基本思想;完全随机设计方差分析总变异的分解方法;方差分析的应用条件。3.分类变量的χ2检验1)χ2检验的基本思想和基本用途;2)四格表资料:成组设计四格表资料χ2检验的计算及应用条件、配对设计四格表资料χ2检验及应用条件;...