神州医疗大模型技术应用研讨会:引领传染病防控研究升级
10月9日下午,神州医疗传染病大模型技术应用研讨会在神州医疗北京总部成功举办,旨在响应国家疾控局发布的《加快建设完善省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台实施方案》,探讨大数据、人工智能及大模型等前沿技术在传染病监测预警与应急处置领域的创新应用。来自国内疾控、医疗、技术开发等领域的权威专家学者以线上线...
...单细胞分辨率下对细胞信号交流进行分析的多实例学习模型-Spacia
Spacia可以用于对目前市面上存在的多种空间转录组测序技术(MERSCOPE/Vizgen,XeniumandVisiumHD/10X,和CosMX/Nanostring)所产生的数据进行分析。除肿瘤学之外,Spacia在其他高度依赖复杂CCC的自身免疫病、传染病及生物发育等疾病模型与生理过程中也有着广泛的应用前景。参考文献...
传染病医院行业的市场调研框架与流程
案例法:通过选择和分析传染病医院行业的典型案例,如成功的传染病医院、失败的传染病医院、创新的传染病医院等,总结和归纳行业的成功经验、失败教训、创新模式等。分析法:通过运用有关传染病医院行业的各类分析工具和模型,如PEST分析、SWOT分析、波特五力分析、价值链分析、生命周期分析等,对行业的发展环境、市场需求...
AI又一突破!谷歌推出“咳嗽模型”HeAR,一声咳嗽,告知你的身体健康
来自谷歌、赞比亚传染病研究中心结核病科的研究团队在这一方向迈出了重要一步,他们合作推出了生物声学基础模型HeAR(HealthAcousticRepresentations),旨在帮助他们监听人类声音并标记疾病早期迹象。相关研究论文以“HeAR-HealthAcousticRepresentations”为题,已发表在预印本网站arXiv上。据介绍,他们在从多样化且去...
死亡数居第一的传染病,国家有何应对方案?
监管端面向疾控部门,疾控人员通过监管端可以对辖区艾滋病相关机构、人员进行管理,掌握小程序的投放使用情况、辖区艾滋病高危人群信息,通过专家咨询为艾滋病高危人群提供及时的咨询服务。平台基于大数据手段建立艾滋病预测模型,为传染病预防提供了新的技术路径,可实现对艾滋病疫情的监测、分析和研判,帮助疾控部门提高艾滋...
让传染病监测预警更灵敏准确
推动医疗卫生机构安装应用国家传染病智能监测预警前置软件,实现信息系统与疾控机构传染病监测信息系统数据有效对接;构建多维度监测预警指标和阈值,完善异常信号触发核实标准,运用大数据、云计算、人工智能等技术手段,自动捕获传染病疫情异常信号;构建算法模型和知识图谱组成的多类别、多场景模型库,预测疫情趋势,提升智能辅助...
【医疗健康工具汇总】国内首个医疗专科推理数据集;paperai可分析...
DermFoundation是一个从皮肤图像生成嵌入的工具。与传统的模型开发方法相比,其可用于开发皮肤病学的自定义机器学习模型,数据和计算量更少。资源地址:httpsgithub/Google-Health/imaging-research/tree/master/derm-foundationErsilia:传染病和被忽视疾病模型中心...
2010-2021年甘肃省手足口病监测分析及模型预测
收集2010年至2021年甘肃省手足口病的发病数据,利用描述性流行病学方法分析疾病流行特征和病原体构成。使用R语言建立季节性自回归移动平均(ARIMA)模型,预测2022年至2024年的手足口病发病情况。结果2010年至2021年,甘肃省共报告手足口病病例126,265例。男性发病率高于女性(0.59%对0.41%)。主要影响年龄组为0-5岁,...
传染病多点触发监测预警平台建设情况如何?北京市疾控局答央广网
平台为传染病疫情的科学研判提供数据支撑,可以深入数据分析和多模型预测,从而优化资源配置,制定科学、精准的防控措施。“多点监测预警平台的建设不仅提高了北京市传染病监测预警能力,还有效推动资源集约、信息共享和多部门的协同联动。”黄若刚表示,北京市将继续完善平台功能,提高数据分析和预警能力,为保障北京市民的...
大规模传染病如何预警预测?专家:好的模型关键在“一前一后”
韩子天表示:“希望好的数据源和预测模型可以预测传染病发生的规模以及波峰、波谷等,就是‘一前一后’,早期预警可提前侦测到信号,预测就是疫情发生后通过对相关数据的处理以及分析,预测疫情的规模及走向趋势。”目前,我国疾控、科研机构等开发出不少传染病预警和预测模型,不过,现行的疫情预测和早期预警系统面临众多挑战...