「析易科研」教你做线性回归分析2(附案例)

步骤2:在最右侧的操作表单中,数据表选择肝硬化指数,选择总胆固醇、甘油三酯和高密度蛋白为自变量;选择肝硬化指标为因变量,测试集拆分比例等按照默认数据(按照个人需求进行设置)。步骤3:点击计算按钮,等待5-8秒,平台自动生成分析报告并保存模型。步骤4:在最左侧找到线性回归预测功能(数理统计→线性回归→线性回归预测...

爱范儿

与X-Portrait和最近发布的RunwayAct-One等最先进的方法相比,我们的模型可以忠实地传递快速的头部运动、微小的表情变化和强烈的个人情感。这些方面对于高质量动画内容创作(例如动画和电影制作中的内容)至关重要。来看一个更加直观的对比:显而易见,同初代X-Portrait相比,X-Portrait2的进步在于更加「自然流...

用最小二乘法解热电偶近似误差

因此,实际值与我们的线性模型产生的值之间存在2个单位的差异。在最小二乘法的背景下,实际曲线值和线性模型值之间的差异称为残差(本文中用r表示)。在这个例子中,x=7处的残差等于r=+2。残差的平方和可以被视为我们的线性模型与数据拟合程度的指标。根据图4所示的模型,我们有:其中,总和指数(i)是指我们数据中...

SmartPLS 偏最小二乘法结构方程建模 V4版本功能更新

SmartPLS是一个领先的偏最小二乘法的结构方程建模软件工具(PLS-SEM)。本次SmartPLS4更新了系列功能,以下是V4版本重点更新升级的功能。CB-SEM可以运行基于协方差的结构方程建模(CB-SEM)分析(功能跟IBMSPSSAmos类似)。因此,您现在可以使用CB-SEM创建、估计和评估模型。您还可以使用此新功能来运行验证性因素分...

美式期权的定价方式有哪些?这些定价方式的优缺点是什么?

4.最小二乘蒙特卡洛法(LeastSquaresMonteCarlo,LSMC)LSMC结合了蒙特卡洛模拟和最小二乘回归技术,通过模拟资产价格路径,并利用回归分析来估计期权的提前行权价值。该方法特别适用于美式期权。综上所述,美式期权的定价方法各有优劣,选择合适的方法需要根据具体问题的复杂性和计算资源的可用性来决定。对于投资者...

异质性自回归模型的预测优势

异质性自回归模型(HeterogeneousAutoregressionmodel)是由Corsi(2009)提出的,用来对经济金融时间序列,特别是波动率时间序列中的长记忆性进行建模(www.e993.com)2024年11月11日。该模型可以更好地刻画时间序列随着时间范围而改变的尖峰厚尾性质。同时,该模型的估计方法非常简便,运用最小二乘(OLS)并且配合Newey-West修正就可以得到无偏的、经过自相关和...

一串代码搞定!这个R语言包可以构建修正Poisson回归模型

在今年1月，R新发布了rqlm包，这款R包能够对二元结果进行修正poisson回归和最小二乘回归分析。此函数的处理方式与lm或glm类似，可通过family指定对二元数据进行模型拟合。此外，通过指定eform，可以将得到的系数和置信限转换为指数尺度。标准误差估计使用三明治包的标准鲁棒方差估计器进行计算。rqlm包进行修正...

【飞诺美色谱】【方法建立】基于化学模式识别和熵权TOPSIS法分析...

正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)是一种与主成分有关的统计学方法,将数据降维后建立回归模型并对结果进行判别分析。模型通过Y轴累积解释率(R2Ycum)、模型累积预测率(Q2cum)建立模型参数,R2Ycum与Q2cum值差距越小且接近1,表示模型效果越好。采用SIMCA14.1软件,以18批鱼腥草药材、茎和叶共54个样品的指纹图谱...

相关分析和回归分析

参数的最小二乘估计2023-10-12多元线性回归模型与回归方程2023-09-28模型的预测2023-08-24回归方程的显著性检验2023-08-17估计标准误差2023-05-17判定系数2023-04-23参数估计的最小二乘方法2023-03-28一元线性回归模型2023-01-17回归分析2023-01-03相关关系检验的具体...

重磅!2012-2023年全国大学生数学建模竞赛题目+简析及备赛建议

定位:常微分方程目标规划、优化模型B题:创意平板折叠桌定位:力学方程、物理模型、多目标规划C题:生猪养殖场的经营管理D题:储药柜的设计2015A题:太阳影子定位定位:最小二乘法、优化模型、神经网络B题:互联网+时代出租车的资源配置定位:最短路、层次分析、优化模型、弗洛伊德算法、迪杰斯特拉算法...