用python做股票量化分析

用python做股票量化分析用法:通过500次离差相减表明走势强度原理:1、微积分中△y/△x由于走势中时间变量是常数sum(1,0)当涉及到△y/△x求导时只涉及到价格这个唯一变量时间变量被抵消因此我采用了两两相减求导的方法可能错误可能正确对错他人评2、从这个角度来看MACD(MovingAverageConvergenceDi...

Python数据分析-A股股票日报(一)

1.1数据获取获取股票数据的形式、方式有很多，比如各大财经网站百度财经、东方财富、新浪财经等等，可以通过爬虫的形式进行爬取；还可以从各大免费的、收费的接口获取；当然，还有更方便的Python库，总有一些大神通过自身技术实力，整合各方接口，只需要学习如何合理使用库。本文主要使用akshare库，这个库将主流财经网站...

实时运用Python API采集股市数据

在现代金融环境下，获得股票数据对投资者和分析师起到关键作用。Python凭借齐全的工具和库，使得从市场获得股票数据变得易于执行。本篇文章旨在详细阐述如何运用Python的tushare库来实施这一过程以及具体的操作步骤。什么是股票API股票数据API服务，可用于查询沪深、香港以及美国股市的行情数据，包括历史股票数据等相关信...

对于股票分析来说,青咖汇Python能起到什么样的作用

首先,Python具有丰富的第三方库和工具,使得股票数据的获取和处理变得更加便捷。通过使用Python的pandas库,可以轻松地从各种数据源(如CSV文件、数据库、API等)中获取股票数据,并将其转换成易于分析的数据结构,如DataFrame。同时,Python的numpy库提供了高效的数值计算功能,能够对大规模的股票数据进行快速处理和计算。其次,...

只要4秒钟!用Python 获取上证指数34年的历史日线数据!

我的小册:(小白零基础用Python量化股票分析小册),原价199,限时特价39,满100人涨10元。做量化就是要研究数据,数据是量化的基石,没有数据就好比巧媳妇无米之炊,市场有很多第三方的工具获取,但是都是要钱,如何才能不花钱直接拿到某一支股票的历史的所有数据呢,而且很快。最近发现腾讯的财经网站可以获取,比如上证指...

时间序列预测:探索性数据分析和特征工程的实用指南

时间序列分析是数据科学和机器学习领域最广泛的主题之一:无论是预测金融事件、能源消耗、产品销售还是股票市场趋势,这一领域一直是企业非常感兴趣的领域(www.e993.com)2024年11月8日。随着机器学习模型的不断进步,使除了传统的统计预测方法(如回归模型、ARIMA模型、指数平滑)外,与机器学习(如基于树的模型)和深度学习(如LSTM网络、cnn、基于Transform...

如何让AI帮你抓数据?| 方法论

看看不会代码的话,怎么让AI帮你抓股票或基金的价格数据,并整理成表格。(如有Python基础,可跳到第五步看看我的提示词)比如上周的我用到了这张表格——最一开始,是我看到了一张图表——不过这表似乎是截至5月16日(周四)上午的数据,所以我当时想更新到最新的数据。

Python量化系列,用Python写神奇的抛物线指标!

??我的小册40章+教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册),目前已经350多人订阅量化里面有很多指标,而这些指标又会相互组合形成很多策略,每一种指标都有一些特殊的用处,有一些是震荡指标,有一些是趋势指标,有一些是专门研究通道的指标,比如我们前面说的布林指标就说一个通道指标,今天我们要介绍一个很有意思...

降维算法 ?? 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)

7.新闻媒体分析：LDA可以用于分析新闻报道，识别报道中的主要主题，帮助媒体机构了解公众关注点和社会动态。8.人力资源管理：企业可以利用LDA分析员工的工作表现和行为特征，以预测员工的离职倾向或晋升潜力。9.股票市场分析：在金融领域，LDA可以用于分析和预测股票价格走势，帮助投资者做出更明智的投资决策。10....

量化金融的基本概念是什么

2.计算机技术:计算机技术是量化金融的另一个核心要素。高性能计算能力和先进的软件工具使得处理大量数据和执行复杂计算成为可能。编程语言如Python和R在量化分析中尤为流行,因为它们提供了强大的数据处理和可视化功能。3.算法交易:算法交易是量化金融的一个重要应用,涉及使用预设的算法来自动执行交易。这些算法基于市场...