快来Charls数据库抄作业!中国学者新指标,发文一区(IF=9.3)
5.敏感性分析进行了几项敏感性分析,以评估主要发现的稳健性。首先,在血糖状态正常的参与者中重复分析;其次,根据高血压(130/80mmHg)重新定义了eGDR;最后,在非糖尿病参与者中检查eGDR与CVD的关联的结果。原文PDF获取方式:在“医学论文与统计分析”vx公主号回复“沙龙”即可获得R语言代码,PPT,数...
4月语言学联合书单|语言科学如何看待ChatGPT
R语言在心理语言学研究中的应用已有相当长的历史,但什么情况下要对数据进行怎样的处理,模型应该如何构建,得到结果后如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好地解决。本书介绍了R语言基础知识、基本统计思路和初步数据整理等操作,power分析和Bayes分析在R语言中的实现,线性混合模型和重复测量方差分析结果的比较,多种...
快报| 基于凝血和炎症相关指标预测T-SPOT.TB阳性患者活动性肺结核...
将HBsAg阳性和血浆丙氨酸氨基转移酶水平升高的患者确诊为慢性乙型病毒性肝炎。三、统计学处理使用SPSS22.0软件和RStudio4.20软件进行数据的分析和绘图。与凝血和炎症相关的纳入变量的缺失值通过missForest方法进行乘法估算。分类变量以绝对值(n)表示,组间差异的比较采用卡方检验。采用Shapiro-Wilk检验确定连续变量的...
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据
使用R语言对S&P500股票指数进行ARIMA+GARCH交易策略R语言用多元ARMA,GARCH,EWMA,ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析R语言多元CopulaGARCH模型时间序列预测R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH...
数据分享|R语言交互可视化分析Zillow房屋市场:arima、VAR时间序列...
探索性数据分析(EDA):通过对数据进行清洗,将数据可视化;从统计分布,地域分布,时间分布等多维度进行分析、寻找数据之间的关系,并由此分析出更多可能相关因素,以进一步深入挖掘。为了更清晰的表现数据,采用R中flexdashboard制作可互动性报告,并尽可能采用多种不同的图表,以最大效用可视化数据。例如:创建条形图,对比房...
R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析|附...
时间序列分析模型ARIMA-ARCHGARCH模型分析股票价格数据本文将分析工业指数(DJIA)(www.e993.com)2024年9月7日。工业指数(DIJA)是一个股市指数,表明30家大型上市公司的价值。工业指数(DIJA)的价值基于每个组成公司的每股股票价格之和。本文将尝试回答的主要问题是:这些年来收益率和交易量如何变化?
数据代码分享|R语言lasso回归、贝叶斯分析员工满意度调查数据...
本文的目标是探讨使用R语言中的缺失值填充、lasso回归和贝叶斯分析方法来应对员工满意度调查数据中的缺失值。具体而言,我们将通过应用这些方法来处理一份实际的员工满意度调查数据(查看文末了解数据免费获取方式),并比较它们在填充结果方面的差异和效果。此外,我们还将尝试使用lasso回归来选择和建立员工满意度的影响因素模...
【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据|...
全文链接:httpstecdat/?p=33031分析师:DongleiNiu判别分析(Discriminantanalysis)是一种统计分析方法,旨在通过将一组对象(例如观察数据)分类到已知类别的组中,来发现不同组之间的差异(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频什么是判别分析...
【视频】CNN(卷积神经网络)模型以及R语言实现回归数据分析
R语言实现当我们将CNN(卷积神经网络)模型用于训练多维类型的数据(例如图像)时,它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归,在本视频中,我们在R中实现相同的方法。我们使用一维卷积函数来应用CNN模型。我们需要KerasR接口才能在R中使用Keras神经网络API。如果开发环境中...
用R语言做数据分析——lattice图形系统(一)
通常,条件变量是因子。但是,如果想以连续型变量为条件,该怎么办呢?一种方法是利用R语言的cut()函数将连续型变量转换为离散变量。另外,lattice包提供了一些将连续型变量转化为瓦块(shingle)数据结构的函数。特别地,连续型变量会被分割到一系列(可能)重叠的数值范围中。如函数:...