【焦点】算法与AI l 激光选区熔化成形大尺寸薄壁件变形控制仿真与...

其中,在离线阶段,采用晶体塑性有限胞元法和聚类算法建立实际微观组织代表体元离散数据;在线阶段,采用基于加权余量-子域法的自洽聚类分析和考虑Hall-Petch效应的晶体塑性模型求解了代表体元问题的Lippmann-Schwinger方程,进而通过应力应变均匀化获得材料的宏观等效力学性能。通过理想及含不规则孔隙的多晶算例验证了所提出方法...

智慧光储充能源管理策略,附收益案例

鉴于本能源管理系统使用单片机进行控制,实时计算资源有限,对于遗传算法、粒子群等对计算能力要求较高的算法难以实现,因此需要采用占用资源较少且易于编写单片机代码的能源管理策略。▌能源流向分析图1中源载设备、功率模块及默认能流方向标注如图6所示,其中圆圈代表功率转换器。▲图6根据系统功率平衡条件,可得式(1)...

仿真测试技术分享:Plant Simulation遗传算法应用

遗传算法的基本思想从一初始化的群体出发，通过随机选择(复制)（使群体中优秀的个体有更多的机会传给下一代），交叉（体现了自然界中群体内个体之间的信息交换），和变异（在群体中引入新的变种确保群体中信息的多样性）等遗传操作，使最具有生存能力的染色体以最大可能生存，群体一代一代地进化到搜索空间中越来越好...

西北电网储能独立参与电网调峰的模拟分析

考虑到遗传算法的运算均是二进制码的相互转换，计算过程中不需要存储状态或决策变量离散点，求储能的实时调度优化模型时，因离散荷电状态量较多，将采用遗传算法确定调度周期内各时段的放电情况[18]。遗传算法把问题的解表示成“染色体”作为遗传的个体，在算法中以二进制或实数编码的串的形式存在。在执行算法之前，给...

【学术论文】基于遗传算法的图像分割处理技术研究

如果pm的值设定得过小,则可能造成早熟收敛;反之,则会使算法变成一个纯粹的随机过程。传统遗传算法的pc和pm值在算法的运行过程中是固定不变的。同时,从上面的算例可以看出,传统的遗传算法在图像分割中用时较长,难以满足现代社会对高效运行的需求。因此,为了提高运算效果和效率,需要对算法做出改进。为了克服...

活动丨你想了解的遗传算法应用&TSP问题求解&SQL数据处理等

mathematicaloptimization-ks-y:我感觉他求的是Vrp,遗传算法不行的成:用遗传算法解vrp也行,不过得用分支界定把可行的父代先挑出来一部分,直接组合优化效率极低攀-奥格斯堡大学-bwl:我改进的的是遗传算法选择方法和使用了自适应调节,基本每个数据结果都有比较大的差距,感觉父代开始就比较大,不知道用最近领域法...

【抢先看】《浙江电力》2022年第11期目录及重点关注文章

为了有效控制短路电流,提出了一种基于可变反应器的故障电流限制器设计方法,该故障电流限制器具有堆芯及可变气隙,能够实现短路电流的快速阻断。在此基础上引入遗传算法对故障电流限制器进行优化设计。采用有限元分析对故障电流限制器进行仿真实验,分析结果表明该故障电流限制器具有较好的故障电流限制效果。

通过算法解析生鲜物资“最优”运输方案,助力物流提升配送效率

车辆路径问题是NP-hard问题,启发式算法在规模较大时可以较快求解。本文采用遗传算法,设计了相应的编码解码、适应度函数、遗传变异等规则。算法经过不断迭代,最终找到最优个体。算法步骤算例分析以北京市为例,经过调查和访谈,综合疫情期间配送量、配送力量等考虑,选定了某生鲜配送站以及周边99个小区(编号为1~99)...