...申请用于CNN特征映射图的即时填充专利,提供用于卷积神经网络...

本文公开了用于将即时填充提供到卷积神经网络CNN(117)的特征映射图(101)的系统和方法。在实施方案中,处理器(115)首先基于待对特征映射图(101)执行的卷积类型来标识用于所述特征映射图(101)的填充模式(107)。接下来,所述处理器(115)从所述特征映射图(101)中标识当前在相关联存储器(103)中的特征向量(105)。

泰尔股份:卷积神经网络在设备智能运维中的应用

之前互动说公司利用卷积神经网络和循环神经网络,构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型,但是最近的互动又说工业机器人不涉及神经网络技术,请问卷积神经网络不属于神经网络技术吗?董秘回答(泰尔股份SZ002347):尊敬的投资者您好,公司子公司泰智维新(上海)数字科技有限公司在设备智能运维产品中的轧机主传动、...

大众图像分析:人类视觉与计算机视觉的异同

卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中一种常用的图像分析算法，它利用多层卷积和提取图像特征，实现了比传统方法更准确、更高效的大众图像分析。循环神经网络（RNN）在文本和时间序列等数据处理方面表现出色。在大众图像领域，RNN可大展身手，例如图像标题生成、图像描述和情感分析等。生成对抗网络（GAN）是一种由判别器...

酷贝科技申请基于图像增强与 3D 卷积神经网络的视频行为识别方法...

金融界2024年9月20日消息,天眼查知识产权信息显示,重庆酷贝科技发展有限公司申请一项名为“基于图像增强与3D卷积神经网络的视频行为识别方法“,公开号CN202410928270.2,申请日期为2024年7月。专利摘要显示,本申请涉及图像处理的领域,尤其是涉及一种基于图像增强与3D卷积神经网络的视频行为识别方法...

深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...

本文介绍了利用BP神经网络进行股价预测,通过构建特殊的交易策略在复杂的市场环境中(如黄金和比特币市场)进行投资交易,并结合深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)、循环卷积神经网络(RCNN)以及决策树、SVM、回归等多种机器学习方法在金融交易中的深入探索的实例代码和数据,不仅为金融交易提供了新的思路,而且有望...

人工智能证书合集|宇宙|科学|计算机|自然语言处理_网易订阅

第二章专注于关键技术,涵盖机器学习流程、回归、分类、支持向量机、决策树、无监督学习、神经网络、感知机、深度学习、卷积运算、CNN架构及其应用,以及Tensorflow的使用(www.e993.com)2024年11月4日。同时还包括计算机视觉的历史、图像处理、主要技术和应用,智能语音处理、对话系统、文本处理、语音和体感互动、情感识别,以及虚拟现实和增强现实技术。

特斯联研发新突破 Transformer架构中的动态一元卷积神经网络

近日,特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博士及其合作团队发表最新研究成果,探索将卷积神经网络(ConvNets)的优势与Transformer架构相结合的并行设计方法。该研究成果可广泛应用于多模态学习、图像分类、图像分割、图像检索等场景,并能够有效提升模型在计算机视觉任务中的性能、提供更佳的灵活度,改善医疗诊断、自动驾驶等现实...

海洋所发表海洋遥感中卷积神经网络应用研究进展—新闻—科学网

近日,中国科学院海洋研究所研究员李晓峰团队详细总结了卷积神经网络架构在海洋遥感中的应用,研究成果在《IEEE地球科学和遥感学报》发表。海洋遥感中卷积神经网络应用。海洋所供图过去40年里,遥感技术的不断发展极大地推动了海洋观测的进展,使海洋数据进入了大数据时代。高效、准确地处理和分析海洋大数据,以解决基于这些...

清华大学取得去模糊卷积神经网络训练专利,提高去模糊效果

金融界2024年4月23日消息,据国家知识产权局公告,清华大学取得一项名为“去模糊卷积神经网络训练方法、装置、设备及存储介质“,授权公告号CN114240764B,申请日期为2021年11月。专利摘要

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

如果将真实世界中的物理系统用神经网络来表示,将大大提高将这些物理系统应用于人工智能领域进行分析的可能性。神经网络通常需要使用大量数据用来训练,通过最小化实际输出与期望输出值之间的差异,逼近真实值,可以把这一套“黑箱”的神经网络参数看作一个复杂的非线性函数。然而,这种训练方法存在“混沌盲”(Chaos...