亿邦智库发布《2024新竞争力品牌洞察报告》
(4)数据:数据资产贯穿品牌全生命周期零售行业经历多年数字化的发展,通过数据优化营销、优化产品、优化商品供应的边际收益有所减弱,品牌企业需要用更精准的数据节约流量,更低廉的数据降低营销成本。数据资产是品牌企业通过积累形成的数据要素,天然具有低成本属性,由此积累而来的数据资产更细致、更准确,能更好的帮助品牌搭...
如何制定主题乐园的年卡价格
有了样本数据,我们可以使用统计软件对自变量和因变量进行拟合分析,按照上边的分析我们选取幂函数进行拟合分析,如下图:图1:拟合曲线图2:拟合结果模型摘要从拟合曲线和模型摘要来看,采用幂函数进行拟合的结果比较吻合,预测程度也很高,因此,通过统计软件,我们能够得出拟合方程(文中仅保留2位小数点,下同):f(x)=...
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
算法简介:如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。应用举例:这类算法是针对高级语言而专门设的,如果你用的是MATLAB、Mathematica,大可不必准备,因为像数值分析中有很多函数一般的数学软件是具备的。图象处理算法算法简...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-正则化是一种防止过拟合的方法,它通过添加一个惩罚项到损失函数来限制模型的复杂度。35.交叉验证Cross-Validation-交叉验证是一种评估模型泛化能力的技术,它将数据分成几份,轮流使用其中一份作为测试集,其余作为训练集。36.精确度Precision
信评模型在固收领域的应用实践
DM专门构建了金融债和产业债的数据团队,依赖于一线买方、评级等经验的分析师提供的逻辑,基于完善的数据中心,通过规范化生产,保证数据的多样性、准确性、及时性,源源不断地为市场提供模型数据,推进各行业资产市场定价的有效性(www.e993.com)2024年9月10日。3.7舆情量化、流动性等是基本面模型外的有力补充...
人大Sora 思辩:Sora 到底懂不懂物理世界?
其次,人类对物理世界的理解跟掌握是有一套严格的方法论的,我们会去做假设、做观测,然后会通过实验最终实现对物理现象的反演。但目前能看到的是,Sora这样的生成式模型的学习范式就是数据驱动。喂给Sora数据之后,最多可以说它观测到了一些数据,且这些数据还不是在一个严格的实验环境下得到的。在这种条件下,如...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
·主成分分析(PCA)降维的主要原因之一是“降维魔咒”。当特征的数量增加时,模型变得更加复杂。但如果数据点较少,模型将开始学习过拟合数据。模型不会泛化。这就是众所周知的“维度诅咒”。降低维度的其他好处包括-·减少了时间和存储空间。·用2D或3D可视化和可视化表示数据变得更容易了。
结合案例,谈谈如何进行时间序列分析
方法二:通过R语言的“Box.test”函数实现该检验,若P>0.05,接受原假设,即任何滞后阶数的残差都不相关,残差检验通过。三、示例分享回到开头的例子,当小毛同学拿到数据后首先应该绘制销售额随时间变化的曲线,观察数据的整体趋势,如果有季节性趋势,应该利用差分或者移动平均的方法消除季节因素,接下来在消除增长趋势,然后...
多变量 Copula 函数在干旱风险分析中的应用进展(于忱、陈隽等)
等人[10]对干旱问题进行了二维Copula分析,对伊朗西北部的Sharafknaneh雨量站数据进行了干旱特征分析,干旱历时和干旱烈度表现显著相关性,且符合不同的分布模型,故而采用多种Copula函数构建了联合分布模型,选取了最佳的拟合优度的Copula函数,根据误差分析和尾部相关系数确定采用了GalambosCopula函数。Shi...