4月语言学联合书单|语言科学如何看待ChatGPT

本书介绍了R语言基础知识、基本统计思路和初步数据整理等操作,power分析和Bayes分析在R语言中的实现,线性混合模型和重复测量方差分析结果的比较,多种眼动指标整理方法等。《新时代上海国际大都市语言景观研究》李健著,上海交通大学出版社本书以梳理语言景观理论发展和前人实证研究为出发点,创造性地结合城市品牌形象理...

R语言回归、anova方差分析、相关性分析 《精品购物指南》调研数据...

方差分析所有变量的p值都小于0.05,说明在0.05的显著水平上,不同特征的被调查对象的阅读精品时间之间有明显差别最受欢迎的见解1.R语言多元Logistic逻辑回归应用案例2.面板平滑转移回归(PSTR)分析案例实现3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例5.R语言混合...

数据分享|R语言逐步回归、方差分析anova电影市场调查问卷数据可视化

进行变量删减后的回归模型,我们得到最优变量是被调查者接受的电影票价格区间,p值小于0.05,说明该变量对被调查者考虑的外在因素有显著的影响。数据获取本文中分析的数据会员群,扫描下面二维码即可加群!获取全文完整代码数据资料。本文选自《R语言电影市场调查问卷回归模型、方差anova分析可视化》。

R语言逻辑回归、方差分析 、伪R平方分析

但是据我了解,从技术上讲,过度分散对于简单的逻辑回归而言不是问题,即具有二项式因果关系和单个连续自变量的问题。伪R平方对于广义线性模型(glm),R不产生r平方值。pscl包中的pR2可以产生伪R平方值。测试p值检验逻辑对数或泊松回归的p值使用卡方检验。方差分析来测试每一个系数的显着性。似然比检验也可以用来...

双因素方差分析——R语言实践

双因素方差分析——R语言实践双因素方差分析(Doublefactorvarianceanalysis)有两种类型:一个是无交互作用的双因素方差分析,它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的,不存在相互关系;另一个是有交互作用的双因素方差分析,它假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。例如,若假定不同地区的消费者对某种...

IF 21.1|基因组所刘永鑫/南农袁军发布微生物组R语言分析的最佳实践

近日,中国农业科学院刘永鑫组联合南京农业大学袁军组在国际期刊Protein&Cell(IF=21.1)发表了题为”“ThebestpracticeformicrobiomeanalysisusingR”的综述论文,建立了微生物组分析的R语言代码库EasyMicrobiomeR,助力微生物组学发展(www.e993.com)2024年11月27日。图文摘要...

《R语言与应用统计分析实验指导》

实验6和实验7分别介绍了用R语言作假设检验和非参数检验,还包括正态性检验和分布检验。实验8和实验9,主要介绍用R内置函数处理回归问题,包括多元线性回归和一元线性、非线性回归。实验10,主要介绍方差分析,包括单因素和双因素的方差分析。实验11,主要介绍用R语言进行相关性分析。实验12,主要介绍用R语言进行判别分析,...

SCI文章中的纳入、排除标准如何写?

SCI作图软件GraphPad教程系列(三)—重复测量方差分析SCI作图软件GraphPad教程系列(四)—计数资料(率,构成比)SCI作图软件GraphPad教程系列(五)—生存分析SCI作图教程系列(六):GraphPad如何做出美美的组合图?定量资料一致性的评价:柏拉图,你会画吗?SCI作图神器教程(第七版):续1...

如何快、准、狠使用R语言完成单因素方差分析

>model<-aov(x~gro)##为了演示,我们也做了单因素方差分析>summary(model)DfSumSqMeanSqFvaluePr(>F)gro2233881169410.770.000168***Residuals42456131086---Signif.codes:0‘***’0.001‘**’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’1>compr<-TukeyHSD(model...

SCI投稿图片必备技巧

SCI作图软件GraphPad教程系列(三)—重复测量方差分析SCI作图软件GraphPad教程系列(四)—计数资料(率,构成比)SCI作图软件GraphPad教程系列(五)—生存分析SCI作图教程系列(六):GraphPad如何做出美美的组合图?定量资料一致性的评价:柏拉图,你会画吗?SCI作图神器教程(第七版):续1...