Stata软件之贝叶斯分析
??bayes:tobityx1x2,ul(20)异方差概率回归??bayes:hetprobityx1x2,het(xhet)Heckman选择??bayes:heckmanyx1x2,select(x1x2x3)多元回归??bayes:mvregy1y2y3=x1x2多层级回归??bayes:mixedyx1x2||id:向量自回归(VAR)??ba...
伯明翰大学课业辅导|伯明翰大学金融计量经济课程作业怎么写?
Stata:利用regress命令进行回归分析,使用graph命令绘制图表。在分析过程中,记录每一步的操作,以便在报告中详细描述。3、结果解读在分析完成后,认真解读结果。讨论模型的统计显著性,包括P值、R?值等,解释模型参数的经济意义,并讨论可能的局限性。例如,考虑模型是否存在多重共线性、异方差性等问题。四、撰写报...
主流媒体使用、官方意识形态立场与民众政治支持——一个基于有...
研究发现:(1)主流媒体使用对政治支持的正向作用路径部分是以形塑使用者的官方意识形态立场为中介的;(2)威权人格弱化了主流媒体使用者意识形态立场的中介作用;(3)主流媒体使用、使用者意识形态立场与政治支持的关系具有较强异质性。未来还需引入前沿政治传播理论,构建更加细化的分析框架,深化中国主流媒体使用之...
新书|《Stata数据分析应用(第二版)》
在可预见的将来,Stata依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。本书侧重于Stata17.0软件的数据存取、图形展示和统计与计量经济数据分析,重点介绍了Stata17.0在统计学与计量经济分析中的应用,同时结合大量的实例,呈现了Stata具体操作过程,便于读者同时掌握理论知识和实际操作。编辑推荐◎本书注重理论与...
Stata数据统计分析及模型应用核心技术与应用培训
STATA是众多研究机构和公司在数据分析中的首选软件,并被很多国家和国际组织指定为官方使用软件。STATA不仅可以实现诸多的统计分析方法,如单元统计、多元统计等内容;还包括了许多经典和前沿的计量模型,如单方程回归模型、离散选择模型、分位数回归、时间序列分析、面板数据分析、蒙特卡洛模拟和自举法等。
天津财经大学国民经济学/数量经济学考研分数线,录取情况分析!
掌握一元与多元线性回归模型,普通最小二乘法(OLS),单变量与整体回归显著性检验(t和F),异方差稳健标准误,无偏性、有效性、一致性的概念,遗漏变量偏差(OVB),OLS假设与OLS估计量的性质,含对数变量、多项式、交叉项的回归模型,内部效度与外部效度的概念,内生性的概念、原因与后果,工具变量(IV)需要满足的条件...
基于引力模型双边贸易金融服务贸易竞争力分析
1、异方差检验对固定效应模型进行异方差Wald检验,原假设同方差,检验结果P值为0.0000,认为在1%水平下拒绝原假设,模型存在异方差。通过GLS估计方法修正模型异方差见表32、序列自相关通过自相关的伍德里奇检验,原假设为序列不存在自相关,检验结果P值为0.0000,认为在1%水平下可以拒绝原假设。同时考虑异方差和序列自相...
北大经济学博士张川川:经济学实证分析方法与论文写作经验分享会...
a)微观实证分析的核心:从相关性到因果性b)OLS方法:参数估计和假设检验c)OLS估计的经典问题i.异方差和聚类标准误ii.多重共线iii.数据缺失和样本选择问题d)围绕OLS方法的一些其他常见问题i.虚拟变量和线性概率模型ii.模型形式(对数、平方项、交互项)...
随机前沿分析和包络数据分析 SFA,DEA 及运行结果
因为合成误差项ε的密度函数形式复杂,相应的似然函数更加复杂,这给参数估计带来很多计算上的困难,因此很难进一步分析异方差等情况或对做进一步模型扩展。而DEA的主要优点是不需要考虑生产前沿的具体形式,仅需要投入产出数据,模型容易做其他形式的扩展,目前已有数十种DEA模型。此外,由于SFA的模型假设较为复杂,因此对投入...
南华期货:50ETF期权与IH期货反向套利分析
首先,对两者的时间序列做协整分析。选取2015年4月16日至2016年6月20日期间的50ETF现货收盘价和IH当月合约收盘价共计289个数据,作为分析样本,采用stata软件进行分析。本文先对时间序列取对数,消除其异方差性因素,从而再对两个时间序列做ADF单位根检验,如表1和表2,检验结果显示,取对数后两组时间序列在90%的置信区...