重复测量资料的方差分析的SPSS操作教程及结果解读

重复测量资料数据的两因素方差分析既可分析两因素(处理和时间)各水平均数间是否不同,又可分析处理因素和时间因素的交互效应。重复测量方差分析与单变量方差分析思路的不同之处在于:单变量方差分析是对某一变量的方差进行分解,而重复测量数据存在多个时间点的测量结果,并不仅有1个变量,而有多个变量,从而形成多个变量...

在车祸中越大的车越安全吗?双因素方差分析方法

双因素方差分析:①检验两个因素之间是否存在交互作用。②检验两个因素是否分别具有主效应。条件1.对于每个单元,样本值近似服从正态分布。2.各总体的方差σ近似相同。3.样本为随机选取的数据。4.样本间相互独立。5.样本值可被分为两类。6.所有单元内样本值的数量相等(该条件称为平衡设计)。

ANOVA方差分析是什么?如何使用?

ANOVA(方差分析)是一种统计方法,用来研究三个或三个以上样本平均数的差异是否显著。它可以帮助研究者判断不同组间的均值是否存在统计学上的显著差异。简单来说,如果我们想比较多个不同处理或条件对某个变量的影响,ANOVA能提供一种检验这些组均值是否相同的方法。ANOVA的基本思想是将数据的总变异分为两部分:组间变异...

iMeta | 北大深圳医院桂耀庭组揭示弱精子症患者精浆微生态的动态...

在此基础上,采用Spearman’s相关性和方差划分分析(VPA)对环境因素(年龄、精子浓度、精液体积)和精液微生物群落组成之间的关系进行了相关研究,结果如图3F所示,表明精子浓度和精液体积对精浆微生物群落物种的分布具有重要的解释性,这证明精浆微生物群落对精液质量具有潜在的影响。此外,如图3G所示,假交替单胞菌和弧菌与精...

...重大冲突性事件报道中的接近性机制、“远方苦难”模式和驯化效应

历史类比的媒体逻辑：全球重大冲突性事件报道中的接近性机制、“远方苦难”模式和驯化效应本刊官方网站：httpcjjc.ruc.edu/摘要调用历史类比，在过去与当下的事件之间建立关联，是建构集体记忆、塑造公众认知的重要方式。本研究通过最相异系统设计的一项量化内容分析，考察了“9·11”、孟买恐怖袭击和开罗示威...

文章标记是否能抵消“谷歌效应”对记忆的负面影响?——基于心理学...

尽管文章标记未完全抵消“谷歌效应”，但为减轻搜索引擎依赖提供了理论支持和实证依据(www.e993.com)2024年11月19日。进一步的研究可以探究宏观标记与微观标记的可能差异。在方法上，也可以通过功能性磁共振成像等神经科学技术，考察文章标记是如何影响大脑的记忆编码与提取过程的，解析其抵消“谷歌效应”的神经机制。作者简介熊壮，首都经济贸易大学文化...

河南中医大: 基于Rac1信号研究淫羊藿苷对慢性阻塞性肺疾病模型...

3.4肺组织病理定量分析如图2和表8所示,200倍镜下测得视野总面积0.2257mm2,“十”字线总长度为955.41μm,计算视野中肺泡总数和穿过“十”字线的肺泡间隔数,结果显示,与空白组比较,模型组MAN显著降低(P<0.01),MLI显著升高(P<0.01);与模型组比较,Rac1抑制剂组和淫羊藿苷低、高剂...

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

我们常用到的是完全随机设计资料的方差分析:完全随机设计(completelyrandomizeddesign)是将同质的受试对象随机地分配到各处理组,再观察其试验效应。各组样本含量可以相等,也可以不相等。完全随机设计常见的统计学检验为单因素方差分析(one-wayANOVA),所解决的是一个因素(factor)之下的多个不同水平(level)之间的关系...

2024年重庆邮电大学考研考试大纲:生物信息学院

(2)方差分析的数学模型。(3)完全随机设计的方差分析(单因素方差分析)。(4)随机区组设计的方差分析。(5)多因素方差分析。2、考核要求:(1)理解方差分析的基本思想和适用条件。(2)掌握方差分析的基本步骤,了解常用的多重比较方法。(3)掌握单因素、二因素及多因素试验资料的方差分析(4)理解方差分析的3种数学模...

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

3.方差分析中的多重比较--LSD检验法。(十)一元与多元线性回归1.变量间关系的度量,包括相关系数的计算公式、性质,相关关系的显著性检验;2.一元与多元线性回归,包括回归模型的假定,回归方程、估计的回归方程的建立;3.最小二乘法的含义、性质,回归系数的计算;...