医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则
pRCT研究人群入选标准通常较广泛,人群代表性更好,但人群异质性通常较高,为保证统计分析具有足够的检验效能,pRCT所需样本量相对较大,适合需要生成在更广泛人群和临床情形中的临床证据的应用情形。例如,实效性随机对照试验可提供器械在不同亚组患者人群中的安全性、有效性数据,为器械受益风险评估提供更多有效信息。(二...
贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究
我们对主要参数后验分布的收敛和混合进行贝叶斯诊断测试,并发现在我们的模拟和实证研究中,MCMC算法收敛迅速,混合良好。图2估计的受处理单元的平均处理效应(ATT):差异分析(DiD)与动态多层次潜在因子模型(DM-LFM)。上述图表展示了DiD和DM-LFM估计器的ATT估计及其95%可信区间,两者均采用贝叶斯马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC...
CDE文章 | 临床研究中模拟技术的实施过程及应用实践
在应用类型方面,模拟技术可用于确定药物剂量、评估药物毒性、研究剂量-疗效关系、确定期中分析时间节点、样本量重新估计等。通过对试验过程的模拟,研究者可以预估试验中受试者的入组速率和随访时间,统计师可以设定临床试验的期中分析策略,申办方可以规划相应的药物临床开发战略[1]。模拟技术作为新颖临床研究的重要组成部分...
综述| 中国大地测量研究进展(2019—2023)
在水下PNT弹性应用方面,中国学者构建了附加周期误差项和分段多项式相结合的弹性观测模型以补偿水声观测系统误差影响[45-46],构建了随机游走噪声以及抗差估计相结合的声学随机模型[46-47];在城市PNT弹性应用方面,构建了观测先验置信度与贝叶斯最大似然后验估计相结合的观测权重动态更新模型[48],提出了通过梯度提升与决策...
存款利率定价与国债收益率等基准互动关系研究——基于DSGE模型
(二)福利分析根据贝叶斯估计结果,在90%的置信区间下,canshu1、canshu2的后验分布均值分别为0.5109、0.4951,此时模拟得到的社会福利损失值为-0.1057。固定其他参数的取值,单独调整canshu1、canshu2的取值,研究存款利率决定过程中赋予国债收益率、LPR不同权重的情况下,社会福利损失值的变化趋势。
麻省理工学院高级贝叶斯优化技术展现出预测能力
一种新颖的优化技术提高了贝叶斯推理的速度和准确性,通过自动化复杂计算和提供可靠的不确定性估计简化了科学研究(www.e993.com)2024年7月25日。一种易于使用的技术可以帮助从经济学家到体育分析师的每个人。试图预测民意结果的民调专家和寻找遥远系外行星的天文学家至少有一个共同点:他们经常使用一种久经考验的科学技术——贝叶斯推理。贝叶斯推理使...
人类认知的贝叶斯与机器的贝叶斯
贝叶斯原理是一种基于概率的分析方法,可以用来估计一个事件发生的概率。在人类认知和机器学习领域中,都有对应的贝叶斯原理。人类认知的贝叶斯原理:在人类认知研究中,贝叶斯原理被认为是一种重要的思维方式。人类的认知过程通常涉及到对不确定性和信息缺失的处理,而贝叶斯原理提供了一种理论框架,可以帮助我们处理这样的...
贝叶斯主义的胜利
贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。在瑞士洛桑联邦理工学院科学信息与通信学院研究员黄黎原看来,贝叶斯主义的定义,就是假设“现实”的所有模型、理论或概念都只不过是某种信念、虚构或诗歌,尤其要指出的是,“...
加速科学进步:通过贝叶斯对抗性合作
相反,我们提倡一种更广泛的观点,即根据贝叶斯信念更新、模型比较和证据积累来构建敌对合作。这一框架扩大了对抗性合作的范围,以适应广泛的信息(但不一定是决定性的)研究,同时提供必要的正式工具来指导对抗性环境中的实验设计和数据分析。我们提供了一些工作实例,展示了如何部署这些工具来根据一个通用的证据指标对理论...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究团队使用了一种名为DeLASE(delayedlinearanalysisforstabilityestimation,延迟线性分析稳定性估计)的方法,来量化复杂系统中群体级动态稳定性的变化。通过使用丙泊酚将动物从清醒状态过渡到麻醉失去意识状态,并应用DeLASE技术分析猕猴皮层局部场电位(LFPs),他们发现,在麻醉状态下,神经动态比清醒状态更不稳定。