美陆军网络与电子战融合发展分析
在上述目标的基础上,该计划还提出了支持梯队多域作战的数据驱动决策、缩短现场软件运行和决策分析时间、保持冲突环境作战时的数据保护与弹性、支持易于理解且敏捷响应的数据模型、支持战时条件下的数据提供、支持专业知识利用的分布式决策等11项战略目标。2美陆军条令发展分析2.1FM3-12《网络空间作战与电磁战》美...
AI研习丨面向企业风险智能分析的“人在回路”范式研究
为此,弥合风险智能分析任务的不确定性和机器模型能力的确定性,人类决策的鲁棒性和机器模型的脆弱性,数据分析的综合性和机器能力的片面性,是企业风险智能识别的未来发展新方向。因此,本文构建了面向企业风险智能分析的“人在回路”新范式,引入人的智慧与决策,强调人、机器及数据之间的优势互补,有机协作。同时,本文还...
中国大模型发展指数(第1期)|人工智能法案|模型|人工智能_新浪新闻
股票对比模块通过多维度分析帮助投资者发现高成长性股票。估值分析模块深入个股估值,提供多角度比较。机构观点模块通过机构专业分析,减少信息不对称风险,提供权威投资建议。涨跌分析模块解析个股行情趋势原因,帮助投资者理解市场规律。自选分析模块对用户自选股进行综合分析,辅助规避风险,加深了解,优化投资决策。三是内容资...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《控制与决策》2024年第8期
有量化输入的受干扰磁悬浮系统的鲁棒自适应渐近跟踪控制徐甜莉,孙宗耀,蔡彬,陈智强2024,39(8):2656-2662一类二阶非线性系统的准滑模无模型自适应控制朱泽,朱战霞2024,39(8):2663-2670基于时间分段提高对称网络能控性王立夫,寇晓宇,孔芝,郭戈2024,39(8):2671-2678康复机器人具有速度决策的...
美军认知电子战关键技术发展方向分析
美空军技术学院系统性提出了基于卷积神经网络的射频指纹鲁棒学习方法,考虑到无线设备具有在多个频点工作的跨信道特性,研究了频率信道对指纹识别结果的影响及各类深度学习方法的迁移能力,分析了不同频率信道组合的融合学习对提升射频指纹识别鲁棒性的效能。此外,对于合作式的无线设备,提出了通过解调解码后再重新进行编码...
Google DeepMind最新研究:视频是现实世界决策的新语言
同时,视频生成模型还可以充当计算引擎的角色,高效地处理大规模的视频数据,并进行复杂的推理和计算(www.e993.com)2024年10月18日。借助深度学习等技术的强大计算能力,视频生成模型可以快速地生成高质量的视频序列,为实时应用和决策提供支持和保障。此外,作为环境模拟器,视频生成模型可以模拟和重现各种现实世界场景,帮助人们更好地理解和分析复杂的物理过...
文本分类:将文本分为不同的类别,如情感分析和主题分类等
文本分类,顾名思义,就是将文本数据按照其内容或特征划分为不同的类别。文本分类可以帮助我们理解文本的含义、发现隐藏在其中的规律,并为后续的分析和决策提供支持。常见的文本分类任务包括情感分析、主题分类、垃圾邮件过滤等。二、文本分类的方法传统机器学习方法传统的机器学习方法在文本分类中得到了广泛应用。这些...
郭雨婷|自动化行政决策的分类法律控制研究
因此,在半自动行化政决策中,人工智能仅扮演行政机关辅助工具的角色,不会直接影响行政相对人的权益。以全国交通电子眼抓拍系统为例,智能系统的后台算法通过对摄像头抓拍的信息进行分析,识别违法行为后将有关违法信息报送给相应监管部门,最终由行政机关进行人工复核后做出行政决定。
一文尽览自动驾驶决策数据集
DatasetsforDecisionLearning(决策学习数据集):决策学习数据集是用于训练和评估自动驾驶决策算法的数据集。这些数据集通常包括车辆、行人和其他交通参与者的行为和轨迹数据,以及场景、道路和天气等环境数据。决策学习数据集是自动驾驶技术中关键的一环,可以帮助开发更准确、更鲁棒的决策算法,并加速自动驾驶技术的落地。
助力解决图基础模型可信任危机,科学家设计新型大模型微调方法,可...
而为克服这个问题,王翔与合作者提出了一种鲁棒偏好学习方法,能够优化大模型的训练过程,从噪声数据中寻找符合人类价值和行为的偏好数据,进而帮助大模型做出可信的预测和决策。具体来说:在第一个算法中,他们通过设计一种新的loss,即增加一个分布鲁棒优化(DRO,DistributionallyRobustOptimization)算法的项,就能实现在...