高并发架构设计(三大利器:缓存、限流和降级)
高并发读取、数据共享和协同处理、提供弹性和可扩展性、降低后端请求次数等场景。常用工具以及用法1.Redis:Redis是一种高性能的键值存储系统,支持丰富的数据类型和灵活的缓存策略。可以使用Redis搭建分布式缓存集群,利用其快速的读写能力和一致性哈希算法实现数据分片和负载均衡。2.Memcached:Memcached是一种简单而快速...
这些年背过的面试题——架构设计篇
高并发读可以通过多级缓存应对。大促销热key读的问题通过redis集群+本地缓存+限流+key加随机值分布在多个实例中。高并发写的问题通过基于Hash取模、一致性Hash实现分库分表均匀落盘。业务分配不均导致的热key读写问题,可以根据业务场景进行range分片,将热点范围下的子key打散。具体实现:预先设定主键的生成规则,...
消息队列选型看这一篇就够了_腾讯新闻
处理消息堆积问题:一、消费者:1、增加消费者的数量,提高消费的处理速度;(注意这个不通用,只适合RabbitMq)需要注意不能一味的水平扩展消费者因为其他关键链路性能是否抗的住大量的水平扩展,比如mysq、redis,详细见下方rabbitmq消息堆积解决方案2、或者提高消费者的处理能力,比如通过并发处理、异步处理提高消费者吞...
如何设计真正的实时数据湖?
有了表内流,也会有流内表,例如在Kafka的Topic中设计维度表的结构,然后在Spark等引擎中进行Join,甚至于在Flink的生态中诞生了Paimon存储引擎,尝试解决流态数据的持久化问题,从而诞生了Kappa、Flink等著名的批流一体的架构。但是,从架构成熟度角度观察,流内表方案始终停留在ZooKeeper、Kafka、Spar...
阿里技术大咖强烈推荐:Java全线成长笔记,P5到P8晋升之路全覆盖
8.基础源码解读9.项目开发工具10.团队协作工具11.开发保障工具12.软件测试P6:能够独挡一面,在专业领域具备辅导他人的能力1.并发编程与JVM实战2.缓存中间件Redis缓存设计:Redis部署+缓存原理+Redis的VALUE类型+发布订阅+MODULE与布隆过滤器模块+LUA脚本Redis可靠性实现:Redis的持久化方案+主从复制方案+...
让数据无忧上云 华为云数据库上云解决方案开启数据智能时代
·云ECS部署数据库:为降低成本并优化架构设计,选择将数据库部署在云厂商的服务器上,而不是使用云数据库服务(www.e993.com)2024年10月22日。·云数据库服务:为提高数据可靠性、安全性,扩展性和灵活性,向云厂商直接购买云数据库服务。1.1、问题痛点在使用上述部署方式时,用户主要面临以下问题:...
vivo手机上的系统级消息推送平台的架构设计实践
而2018年的逻辑服务的系统架构已经无法业务高并发的需求或者需要更高的服务器成本才能满足高并发需求。所以从平台功能、成本优化出发,在2019年对系统进行了重构,为用户提供更加丰富的产品功能及更稳定、更高性能的平台。8、利用长连接能力给更多业务赋能作为公司较大规模的长连接服务平台,团队积累了非常丰富的长...
大型高并发与高可用的三层缓存架构总结
对于高并发架构,毫无疑问缓存是最重要的一环,对于大量的高并发,可以采用三层缓存架构来实现,nginx+redis+ehcachenginx对于中间件nginx常用来做流量的分发,同时nginx本身也有自己的缓存(容量有限),我们可以用来缓存热点数据,让用户的请求直接走缓存并返回,减少流向服务器的流量...
基于互联网架构演进, 构建秒杀系统
一、JVM调优(调优原理,上线调优细节,掌握基本调优参数设置,调优一些经验),GC日志分析,进一步调优二、数据库调优(连接池调优,数据库常见设计调优,缓存)三、多级缓存优化(堆内缓存,分布式缓存,openresty内存字典,lua+redis实现接入层缓存)四、秒杀下单(高并发模式下实现下单操作—满足业务需求)--Lock锁,AOP锁优化...
能短时间解决秒杀业务需求的架构师,是怎样炼成的?| 极客大学
架构模式:高性能存储架构、高性能计算架构、高可用存储架构、高可用计算架构、微服务架构、异地多活架构核心能力:架构设计方法论、操作系统、数据库、网络编程、多线程并发、分布式原理、MySQL、Redis、Elasticsearch、Nginx、优秀的阅读源码的能力、优异的学习能力、高效沟通能力......