诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景

在其他重要领域也有广泛的共识,包括网络在编码复杂系统底层结构中的基本作用。从动力学的角度来看,这篇社论也强调了随机性(stochasticity&randomness)和非线性的普遍存在。总的来说,这些方面意味着任何对复杂系统动力学状态的预测,都必然具有概率性质。我们想,这篇社论是一部不同乐章和谐共谱的交响乐。在这部交响乐中...

病原靶向测序(tNGS)——一种快速崛起的感染性疾病诊断方法

对低浓度的病原微生物的检测,特别是其毒力和/或耐药基因检测尤其具有优势[2-4]。二、病原靶向测序(tNGS)技术基本流程及种类tNGS实验流程基本包括以下四步:1、样本总核酸提取(包括人的核酸,致病菌,定植菌核酸等);2、富集目标病原体的核酸;3、通过高通量测序平台,获得靶向捕获后核酸的序列信息;4、数据分析。

...教授/李真教授:光纤传感技术在可充电电池健康监测中的应用

研究表明,光纤光栅能够提供每个电池的详细温度信息,并准确反映电池组中的温度分布,提供更精确的数据以帮助研究人员更好地理解电池系统。凭借其优越的多路复用能力,FBG已被认为可以直接取代热电偶,为BMS提供更准确的温度分布信息,从而有助于提高电池系统的性能和安全性。成功的外部温度监测表明,光纤光栅传感器在电池温度监测...

统计学和机器学习到底有什么区别?

如果我试图证明传感器能够对某种刺激(如气体浓度)做出反应,那么我将使用统计模型来确定信号响应是否具有统计显著性。我会尝试理解这种关系,并测试其可重复性,以便能够准确地描述传感器的响应,并根据这些数据做出推断。我还可能测试,响应是否是线性的?响应是否归因于气体浓度而不是传感器中的随机噪声?等等。而同时,我也...

因果发现:如何让算法成为复杂系统中的“福尔摩斯”?

2.因果发现算法及其假设下面简要介绍基于条件约束(constraint-based)的因果发现算法和基于功能因果模型(functionalcausalmodel-based)的因果发现算法。通过马尔可夫条件和faithfulness假说,可以在因果图结构和统计独立性之间建立一个对应关系。特别是在无环图的情况下,这种映射是一对一的。因此我们可以通过判定观...

建议收藏|整理临床试验中常见问题解答(含药物、器械和IVD等)

统计分析角度:在试验中间安排几次分析程序的试运行(Dryrun),Dryrun尽可能保持盲态,统计师根据Dryrun的结果审查数据(www.e993.com)2024年11月19日。数据管理角度:提前撰写好数据管理计划和数据核查计划,并严格按照这些计划执行。可参考《临床试验数据管理工作技术指南》。问:适应性设计适用于哪种情况呢?成组序贯设计和适应性设计有什么区别吗?

人工嗅觉技术研发进展 | 科技导报|原理|传感器|鲁棒性|电子鼻...

目前常用的是前3种,每种传感器各有优缺点,金属氧化物传感器原理制作容易、价格相对低廉、经久耐用,是工业中最常用的气敏传感器,缺点是需要高温反应条件、功耗较高、响应随时间有漂移。导电聚合物型传感器原理与金属氧化物类似,都是被测气体改变敏感材料的导电特性,但其是常温下工作,缺点是电聚合化过程比较困难和耗时,...

ICU 中的抗生素规范化管理|抗生素|脓毒症|病原体|药物|-健康界

抗生素耐药性是主要的健康问题,并可能成为未来几年死亡的主要原因之一。对抗耐药性最有效的方法之一是减少抗生素的消耗。重症病房(ICU)是广泛使用抗生素的地方,也是经常遇到多重耐药病原体的地方。然而,ICU医生可能有机会减少抗生素的使用并应用抗菌药物管理计划。可能实施的主要措施包括:怀疑感染时避免立即开抗生素处方...

未来导航技术之一:地磁定位方法综述

地磁导航技术包括磁场信息的测量、地磁基准图的建立和地磁定位方法的设计3个重要内容。本文主要围绕地磁定位方法,调研总结了当前主流的地磁滤波、地磁匹配和磁场同时定位与构图(SLAM)三类方法的原理及技术发展路线,重点分析了不同方法的优缺点、适用场景、时效性、对磁图和传感器的需求,并对地磁定位方法的发展方向进行了...

万字聊聊面向不确定性环境的自动驾驶运动规划

1)部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),基于当前置信状态,计算使未来折扣奖励最大的策略,在车道变更、路口车流、行人交互场景内均有良好应用。2)概率占用栅格图(POGM),使用概率表征对应栅格上的占用情况,衡量车流动态变化的可能性,良好表征不确定性情况。