RISC-V与ARM的世纪大战,SiFive、达摩院与芯来的商业竞逐

在AI领域,RISC-V也有广阔的应用前景,如凭借矢量运算加上RISC-V灵活高效的优势,SiFiveIntelligenceX280已被Google和众多客户采用,成为RISC-V在AI/ML领域中最突出的产品之一,Meta也基于RISC-V架构推出了AI推理加速器。在汽车领域,车载MCU和智能驾驶都是RISC-V的重要应用场景,如2019年8月22日,兆易创新正式发布了...

基于事件的光流矢量符号体系结构

第二种方法是特征匹配方法,它通过评估连续事件帧之间单个像素的特征表示的相似性或相关性来计算光流。例如,基于模型的EDFLOW通过应用自适应块匹配Liu和Delbruck(2018,2022)来估计光流。同时,这种方法经常用于设计基于学习光流的神经网络,这些网络包含能够计算特征相似性或相关性的成本体积模块,如E-RAFTGehrig等人(2021b)...

理解城市移动性的新方法:矢量场理论基于个体轨迹定义城市移动性场

相反,当个体向城市中心移动时,将矢量标记为负,例如矢量。b.以轨迹起点为参考点(RP)。与定义城市中心为参考点的情况相同,但使用轨迹1或5的起点分别作为位置矢量的参考点。c.矢量场构建方法示意图。将空间划分为网格,离开单元i的停留点的矢量进行归一化,并进行矢量和运算以生成矢量。然后,通过离开i单...

矢量智控L3级水务智能化 原水泵房智能控制“稳、准、省”

当前,矢量智控正在与上下游伙伴共同打造城市水务生产L3级智能化全流程解决方案,方案已在取水、制水、送水、排水、污水处理等环节收获成效,可以为取水泵房、输水泵房、净水厂受水、污水处理等全过程提供智能化闭环控制。未来,矢量智控将不断深耕技术、优化方案、提质服务,以人工智能先进技术构建城市水资源管理新模式...

代数运算对应于认知运算,广义全息缩减表示 GFHRR

超向量的集合,以及一些运算符,在向量上形成一个代数。通常,有两种类型的超向量:(1)基本超向量,它们是随机生成的,例如;????(0,)(2)复合超向量,通过代数算子组合超向量而创建。这些超向量可以通过相似性函数??(1,2)进行比较。通常,生成基超向量时,它们相对于相似性函数是准正交的。

一文讲透BLDC电机旋转的控制方法

在这里登场的便是矢量控制了(www.e993.com)2024年11月19日。矢量控制可通过坐标变换,把3相的交流值作为2相的直流值进行计算,因此可简化控制。但是,矢量控制计算需要高分辨率下的转子的位置信息。位置检测有两种方法,即使用光电编码器或转角传感器等位置传感器的方法,以及根据各相的电流值进行推算的无传感器方法。通过该坐标变换可直接控制扭矩(旋转力...

会打游戏的盘中之脑,如何洞见智能的分界? | 智能渐近线

用字符形式表征数字,并计算字符串后续的概率,与利用底层计算单元的物理特性直接计算数字,是两种截然不同的表征与处理方式。对于语言模型,计算式的信息并未进入单个GPU中的某一计算单元进行表征与运算,而是以一种更抽象的形式进行。虽然没有足够理由认为人脑处理语言和语言模型一样,但很明显数字“1”对我们来说,也和...

半个世纪前的简单实验,改变了人们对量子效应的认知

用E或φ两种方式所描述的静电场是完全等价的,鉴于φ是标量,E是矢量,显然用φ来进行推演和计算要方便很多。使用φ还有其他的好处,比如用φ描述的静电场天然保证场线不会绕成闭合环路,而在用E描述时,这一点则属于需要额外单独列出来的限制条件。如此看来,似乎φ比E更基本,抽象程度也更高——E是由φ导致的结果...

类脑计算有望彻底改变计算领域,丰田合作综述类脑计算的兴起

每个突触操作(神经元相互通信并形成/加强连接)都会消耗少量能量,而使用传统电子电路在硬件中实现神经元模型则需要高出几个数量级的能量。因此,最近出现了一种计算框架,其灵感来自神经回路的属性,而不是单个神经元的建模,即超维计算。超维计算(HD,也称为矢量符号架构)的核心是维数约为1000s的超向量,它们是(...

4支F1车队在用的AI仿真,拿到2700万美元融资

NeuralConcept在这种情况下发挥的效用是，AI驱动软件加速模拟，降低对物理测试的依赖，减少F1空气动力学CFD计算的复杂性同时又不损失准确性。不同以往的工程师要假设、模拟测试多次，神经网络是运行速度极高的模拟器，这让工程师在1天内探索数百万种设计成为可能。据NeuralConcept客户案例演示，他们的F1用例中，测地线...