R语言稀疏主成分分析、因子分析、KMO检验和Bartlett球度检验分析...

p=31080R中的主成分分析(PCA)和因子分析是统计分析技术,也称为多元分析技术(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。当可用的数据有太多的变量无法进行分析时,主成分分析(PCA)和因子分析在R中最有用,它们在不损害他们所传达的信息的情况下减少了需要分析的变量的数量。我们和一位客户讨论过如何在R软件中实现...

R语言实现随机森林超详细教程

(7)检测:pred<-predict(rf_train,newdata=test_data)pred_out_1<-predict(object=rf_train,newdata=test_data,type="prob")#输出概率table<-table(pred,test_data$IS_LIUSHI)sum(diag(table))/sum(table)#预测准确率plot(margin(rf_train,test_data$IS_LIUSHI),main=观测值被判断正确的概率图)...

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)估计随机波动率(SV|附代码数据

Matlab用BUGS马尔可夫区制转换Markovswitching随机波动率模型、序列蒙特卡罗SMC、MH采样分析时间序列R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、MetropolisHasting采样时间序列分析matlab用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据stata马尔可夫Markov区制转移模型分析基金...

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率...

loghf1=[loghi(2:end);loghn1];前进一步ht的%logloghb1=[logh0;罗吉(1:end-1)];后退一步ht的%log%-提出新的htlojkghp=normrnd(lohghjkli,sijlgma_jlogjhp);%-检查后验概率的对数比率logr=log(normpdf(loghp,[ones(n,1),loghb1]*alphai',sqrt(Sigm...