从零开始,用英伟达T4、A10训练小型文生视频模型,几小时搞定
OpenAI的Sora、StabilityAI的StableVideoDiffusion以及许多其他已经发布或未来将出现的文本生成视频模型,是继大语言模型(LLM)之后2024年最流行的AI趋势之一。在这篇博客中,作者将展示如何将从头开始构建一个小规模的文本生成视频模型,涵盖了从理解理论概念、到编写整个架构再到生成最终结果的所有内容。
输血医学案例研究(19)从拒绝中学习|血红蛋白|案例|研究|血液|...
血栓模拟剂(Thrombomimetic)(罗米司亭和艾曲波帕)已在几个国家获得批准,尽管其用途目前仅限于免疫性血小板减少症(Immunethrombocytopenia)。粒细胞集落刺激因子(G-CSF)常规用于治疗血液系统恶性肿瘤。最大限度地减少失血(MinimizingBloodLoss)这一类别包括各种方法和药物。在计划手术前几天停止服用维生素K拮抗...
基于一致性的半监督语义分割方法:刷新多项SOTA,还有更好泛化性
这时,一致性学习的效率会大幅度下降。3).被广泛实用的半监督loss例如MSE,在切割任务里不能给到足够的力量来有效的推动判别边界。而Cross-entropy很容易让模型过拟合错误标签,造成认知偏差(confirmationbias)。针对这三个问题,我们提出了:1).新的基于一致性的半监督语义分割MT模型。通过新...
数据驱动的动态系统(Dynamical System)建模(一):深度学习
每个时间步LSTM都会对ct进行更新:添加信息或移除信息,主要通过四个门函数(f,g,i,o)来实现,将前面的计算过程示意性的描述一下:其中,上面方程中的Wf,g,i,o,Rf,g,i,o,bf,g,i,o是这些门函数各自的可学习参数,主要包括针对输入xt的权重,针对上一时刻输出状态(同时也是当前时刻的输入)ht-1的...
从LME镍期货“逼仓”危机看金融基础设施风险管理
2、损失分担(Loss-sharingArrangement)中央对手方是风险管理者,也是风险集中者,在理想的状态下,中央对手方和清算会员会共同维护所在市场的稳健运行。尽管此次LME清算所通过递延交割并由LME配合撤销交易的方式“避免”触发违约处置流程,但究其原因可能是可能因为LME清算所的风险资源不足以应对此次“逼仓”的违约处置,如...
少数派报告:谈推荐场景下的对比学习
基于以上正负样本,整个对比学习辅助loss采用了BatchSoftmax的形式,其实对于搞召回算法的同学来说,就非常常规了(www.e993.com)2024年9月7日。(是温度系数,N是batchsize)后续会提到,实际上H和G就是同一套结构与参数,同时也与主任务“双塔召回”中的itemtower共享结构与参数。
目标检测回归损失函数总结
GIOULoss(2019)论文地址:httpsarxiv/abs/1902.09630代码地址:httpsgithub/generalized-iou/g-darknet动机解决IoULoss没有考虑两个框是如何相交分析GIoU定义如下:实际使用时:GIoU取值范围为[-1,1],在两框重合时取最大值1,在两框无限远的时候取最小值-1;...
AI产品经理的7堂必修课:必备的AI基础知识
而大家还有印象的是几年前的英伟达显卡还是2000G算力,换算一下只是2TOPS左右,因此可以看到摩尔定律发展下的半导体制程的进步直接影响着深度学习的算力进步。比如说自动驾驶,特斯拉的每台汽车搭载一个超算中心,具备144TOPS的算力,可以实时处理运算各种复杂的路面情况,道路标识,检测人物和各种车辆,这些是机器视觉的算法都依...
为什么说只有先懂得分离,才能达到真正的亲密?
2.子女对父母的需求降低,父母遭遇角色危机(roleloss)子女未成年时,ta们对父母有很强的需要:需要父母的抚育(nurturing)以维持生存,需要父母的解释(interpreting)以认识世界(Galisky,1982)。父母也从孩子对自己的依赖中获得成就感(Rogers&Markides,1989)。
AI靠什么超越人类修图师?万字长文看懂“美图云修”AI修图解决方案
图中所展示的流程主要包括:G网络模块和训练Loss模块,该方案的完整工作流程如下:通过MTlab自主研发的人脸关键点检测算法检测出人脸点,根据人脸点判断是否有张嘴;若判定为张嘴,则裁剪出嘴巴区域并旋转至水平,再根据人脸点计算出嘴唇mask、牙齿区域mask以及整个嘴巴区域(包括嘴唇和牙齿)的mask;...