推理算力圈,跑来了一个“滴滴”
在AutoScaling、沙盒化的虚拟环境这两大核心技术支撑下,专为AI推理场景设计的Serverless产品具备弹性伸缩、免运维的特性,帮助开发者在保持开发情况下依然可以享受快速云原生的服务,从而帮助企业实现降本增效。再往上,便是场景覆盖较多、操作最简单的算力云产品矩阵中最上层,Model-API。这一层中,支持AIGC应用开发所...
聚宽揭秘:为什么量化研究员喜欢在Kubernetes上使用Fluid简化数据...
由于业务特点,投研平台的吞吐用量有着非常明显的潮汐特征,因此简单的配置定时缓存节点的弹性伸缩策略能到达到不错的收益,包括成本的控制和对性能提升。针对研究员单独需求的数据集,也可以预留接口供他们手动伸缩。apiVersion:autoscaling.alibabacloud/v1beta1kind:CronHorizontalPodAutoscalermetadata:name:joinquant-r...
工商银行金融云资源管理及成本优化实践
实践中,工商银行基于KEDA(KubernetesEvent-DrivenAutoscaling)打造了全新的弹性伸缩服务,并在此基础上扩展实现了基于时序预测的弹性伸缩能力,进一步提升资源使用效率,实现了资源动态管理。具体而言,一是引入基于事件驱动的弹性伸缩器KEDA,通过对接Prometheus等事件驱动器,为应用接入提供了更加丰富的伸缩指标(如CPU、内存等...
弹性伸缩Auto Scaling产品全面升级,轻松应对业务负载变化
弹性伸缩可以根据用户设置的伸缩策略和模式,在业务需求增长时自动增加ECS实例以保证计算能力,在业务需求下降时自动减少ECS实例以节约成本,还可以自动替换不健康的ECS实例使业务始终保持正常的负载,无需人工干预即可应对各种复杂场景,真正实现对业务负载的弹性处理能力,为业务保驾护航。在广大用户使用过程中,我们也接到了...
AutoScaling 弹性伸缩附加与分离RDS实例
阿里云弹性伸缩服务(AutoScaling)推出新功能:AttachDBInstances和DetachDBInstances。新功能使得您可以自由的对伸缩组附加和移除Rds实例。本文将为您介绍如何将Rds实例附加到和分离出伸缩组。RDSRDS是阿里云提供的一种稳定可靠的在线数据库服务,支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL和PPAS引擎,并且提供了容灾、备份、...
Serverless 与容器决战在即?有了弹性伸缩就不一样了
serverlessautoscaling已经逐渐成为Kubernetes弹性伸缩的重要组成部分,当serverlessautoscaling兼容性基本补齐的时候,serverless使用简单、无需运维、成本节约的特性会与Kubernetes形成完美互补,实现Kubernetes弹性伸缩的新飞跃(www.e993.com)2024年11月26日。---本文作者:莫源本文为云栖社区原创内容,未经允许不...
云计算的关键特性:资源弹性扩展、动态伸缩,这个能力是必选项!
图中所述,这是一个AWS云化解决方案,其中两个实例(Instance)分别在不同的可用区(AvailabilityA和B),而且这两个实例之间有负载均衡,同属于一组弹性计算组(AutoScalingGroup),并可以通过Internet网关访问互联网。由此可见,云计算的弹性伸缩的对象是资源,而资源的多与少从广义上讲是指一种操作环境,狭义上讲指主机...
京东云弹性伸缩服务正式上线,助力客户降本提效
北京2018年5月18日电/美通社/--京东云弹性伸缩AS(AutoScaling)服务于近日正式上线。弹性伸缩是一项按需自动调整资源规模的服务,能够及时有效地应对客户业务出现剧烈波动的情形。也可以根据客户业务特点,采用不同的伸缩模式,这充分体现了云计算平台弹性灵活的特点,有效助力客户降低业务成本,并提高业务效率。
青云QingCloud推出自动伸缩和定时器功能 真正实现运维自动化
北京2015年3月19日电/美通社/--基础云服务商青云QingCloud日前宣布推出两款自动化运维工具,即自动伸缩(AutoScaling)和定时器(Scheduler)。前者能够帮助用户基于监控数据自动调整资源配置或者集群规模,以应对突增的系统压力;后者可用于定义周期性的资源调整或备份任务,两者均具有完整的操作记录及通知机制。此次推出...
Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 (一):概念延伸与组件布局
HPA:kubernetes社区中负责Pod水平伸缩的组件,是所有伸缩组件中历史最悠久的,目前支持autoscaling/v1、autoscaling/v2beta1与autoscaling/v2beta2,其中autoscaling/v1只支持CPU一种伸缩指标,在autoscaling/v2beta1中增加支持custommetrics,在autoscaling/v2beta2中增加支持externalmetrics。