刚入职第一天,看了公司代码,直接“干”沉默了!
4.提交的代码没有技术经理把关,下发生产包是个人就可以发导致生产环境代码和本地代码或者数据库数据出现不一致的现象,数据库数据的同步是生产最容易忘记执行的一个事情;比如我的这家公司上传文件模板变化了,但是没同步,导致出问题时开发环境复现问题真是麻烦;5.随意更改生产数据库,出不出问题全靠开发的职业素养;...
【重磅升级】积木报表JimuReport v1.8.1 版本发布,支持填报功能
httpjimureport/doc/logissues修复导出错误·Issue#2898图形报表的点地图,怎么设置只显示数值和区域名·Issue#2885导出文件时是否能加上年月日的后缀·Issue#28941.7.8,prod模式用户查看报表报错发布模式不允许使用在线配置!!·Issue#2888分享链接登录问题·Issue#2920目前这个版本...
ROS机器人操作系统底层原理及代码剖析
file_log::init初始化日志文件的路径。voidinit(constM_string&remappings,conststd::string&name,uint32_toptions){if(!g_atexit_registered){g_atexit_registered=true;atexit(atexitCallback);}if(!g_global_queue){g_global_queue.reset(newCallbackQueue);}if(!g_initialized){...
GPT4单项仅7.1分,揭露大模型写代码三大短板,最新基准测试来了
代码实现:依据需求文档和架构设计,模型需要完成整个代码库的代码文件生成。DevBench开发了一个自动化测试框架,并针对所使用的具体编程语言进行了定制,集成了Python的PyTest、C++的GTest、Java的JUnit和JavaScript的Jest。该任务评估模型生成代码库在基准环境中执行基准集成测试和单元测试的通过率。集成测试:模型根据需求,生...
了解JavaScript代码压缩的重要性
压缩前的代码:functionfun_one(){console.log(var_one);}functionfun_two(){console.log(var_one);}fun_one();压缩后:functionfun_one(){console.log(var_one);}fun_one();压缩前的代码:varvar_one=1;varvar_two=2;functionfun_one(){console.log(var_one...
Sora很强大,但也不必过度神话
Theresultsonthe3rdeasiestbucketareshowninFigure2,showingthattheresultingpredictionswereveryaccurateforthissubsetofHumanEvalproblemswherewecanaccuratelyestimatelog(pass_rate)forseveralsmallermodels.在第3简单的23个代码问题上的性能预测...
佳能5D4拍摄多重曝光怎么设置 4K的数据速率是多少?
以下是CanonLog或HDRPQ的数据速率1.解析度4K23.976p至29.97p,编解码器H.265IPB的数据速率170Mbps。2.解析度4k50p和59.94p,编解码器H.265IPB的数据速率340Mbps。3.解析度1080p119.88p,编解码器H.265ALL-I的数据速率180Mbps。本周热销佳能5D4佳能EOS5DMarkIV单反相机是佳能品牌的一款...
代码静态测试王者新版上线!Helix QAC 12.3:我的格局打开了
·Perforce(PRQA)公司是AUTOSAR组织在代码静态分析领域的唯一会员,负责功能安全软件架构的相关标准制定工作,参与编写了C++14编码指南,制定了AUTOSAR测试方案,并应用其开发的静态测试工具HelixQAC在AUTOSARAdaptivePlatform演示代码上执行代码静态测试。·HelixQAC作为代码静态分析领域的先驱,不仅仅提供针对AUTOSARC+...
别在C++代码中乱日志信息
怎么保证日志记录器唯一呢?即Log类在具体的软件系统中有且仅有一个实例化对象。答案是采用单例模式!(设计模式(九)——单例模式)3.日志类的实现综上所述,设计的日志类LOG如下:classLOG{public初始化voidinit(LOGLEVELloglevel,LOGTARGETlogtarget);//voiduninit();//fileint...
金融计量学第1节课:股指收益率序列统计特征
代码详见:importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipy.statsimportlognormfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotasplt#输出从0-10,步长为0.01x=np.arange(0,10,0.01)#使用lognorm.pdf画出对数正态分布概率密度图...