2024年考前练习:中级经济师《经济基础知识》真题考点训练

估计量方差越大，说明可能的样本估计值之间的差异越大，用样本统计量估计总体参数的效率就越低，抽样误差越大。因此，θ1比θ2更有效，必然有θ1的方差小于θ2的方差。6、某企业2017年12月31日资产负债表反映，实收资本10500万元，资本公积1000万元，盈余公积2000万元，未分配利润500万元;2018年12月31日资产负债...

科研进展 | 华东师大、上交大等:基于非相位协变噪声的增强量子计量

通过引入NPC噪声,系统的初态可能偏离了哈密顿量的本征态,从而使得在后续演化中参数可以被有效地编码进系统状态中。因此,NPC噪声在某些情况下不仅不会降低估计精度,反而可能提高传感的精度。为了定量分析这种提升,文章采用了QCRB来衡量参数估计的误差。QCRB给出了在无偏估计下参数估计的下界,其公式为,其中,是参数θ...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常值正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在分布的尾部。如果观察到的残差远离预期的正态分布,这可能表明模型中存在...

Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...

1)首先阐释了线性回归模型(linearregression)的核心概念,包括线性关系的假设(assumption)、参数估计(coefficientestimate)以及最小二乘法(leastsquares)的应用,并详细讨论了如何评估系数和模型的有效性和精度;2)然后,作者还深入探讨了线性回归在实际问题中的应用,并介绍了如何处理复杂的数据问题,如分类变量(Qualitativ...

VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法

其次,它鼓励将较大订单拆分为较小订单,减少对大量流动性的需求,从而减少市场影响/波动。最后,给定一个时间间隔,它被认为是“公平”基准价格,用[4]的语言来说,VWAP是一个价格,是任何随机选择的非战略交易者可以实现的价格的无偏估计。因此,击败市场VWAP将被视为“良好”的交易执行。

点估计及估计量的评价标准

有效性(efficiency)是指估计量的方差尽可能小(www.e993.com)2024年11月11日。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计,分别用...

方差与标准差

去估计总体方差时,它恰好是的无偏估计量。为什么样本标准差使用被称为自由度的n-1,而总体的标准差使用n呢?这是因为自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为n时,其样本均值是确定的,只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据不能自由取值。所以,样本的标准差只能除以n-1,而不能除...

数据变异性的度量-极差、IQR、方差和标准偏差

小方差-数据点往往非常接近均值且彼此非常接近高方差-数据点与均值和彼此之间非常分散零方差——所有数据值都相同标准差(StandardDeviation)标准偏差是数据集中的平均变异量。它平均表示每个数据点与平均值相差多远。标准差越大,数据集的可变性越大。

参数估计

评价估计量的标准有三个:无偏性;有效性(方差尽可能小);一致性。在对总体均值进行区间估计时,需要考虑总体是否为正态颁、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本(n≥30)还是小样本(n﹤30)等几种情况。大样本的估计:当总体方差已知时,总体均值在1-α置信水平下的置信区间为:...

论文推荐| 王乐洋: 偏差改正的Partial EIV模型方差分量估计

文献[42]得到了PartialEIV模型的非负最小二乘方差分量估计;然而以上总体最小二乘方差分量估计方法中并未考虑参数估值有偏性的影响。文献[43]推导了EIV模型的最小范数二次无偏估计,分析了由参数估值偏差引起的方差分量估值的偏差,推导了方差分量估值偏差的表达式。