过去一周,脑科学领域有哪些新发现?| 追问weekly Vol.36

02人工智能在临床试验匹配、蛋白质定位错误疾病、诊断推理等方面展现潜力,但尚需进一步研究如何有效整合AI与临床实践。03除此之外,研究团队开发了MaCo模型,通过减少对大量人工注释数据的依赖,提高医疗诊断的效率和准确性。04未来,神经技术有望在节能AI硬件应用、自动驾驶和医疗诊断等领域发挥广泛潜力。以上内容由腾讯...

“前端”架构真的有必要存在吗?

在数据模型管理方面,决定模型是否跨模块共享或通过访问控制(ACL)实现隔离是核心设计,而采用面向对象(OOP)还是函数式编程(FP)则影响较小。此外,架构设计还取决于状态管理的集中或分布式特性,使用哪种状态管理工具(如redux)则是实现选择。同样,系统是基于PULL还是PUSH机制的决定更为关键,而选择promise、async/await或rxj...

秦前红 罗世龙|英国合理性原则去留之争的回顾与反思

第四,温斯伯里不合理(Wednesburyunreasonableness/irrationality),即地方当局得出的结论“如此不合理,以致没有一个有理性的地方当局会得出此结论”,或者“某决定如此不合逻辑或者不顾公认的道德准则,以致凡将其心智运用待决问题的理智之人皆不可能作出此决定”。由于这一司法审查理由在Wednesbury案中真正实现独立,所以它...

人工智能≠机器“人”:激活基础模型在产业中的巨大应用潜力和商业...

能源、物流、金融、健康等关键产业场景中最重要的往往是决策类任务,包括物流路径优化、能耗设备控制、投资策略制定、医疗资源调度等,这些任务往往涉及多个变量和多个约束,特别是当面对动态变化的环境时,基础模型还没有完全适应这些复杂的任务,无法直接在产业领域应用。最后,我们还缺乏对一些特定领域的基础数据的洞察,以及...

大模型能否通往AGI

目前看来,学术界与企业合作似乎是一种有效的模式。例如,我们与荣耀合作的联合实验室就是一个典型案例。企业带来了实际应用需求,而学校则贡献了科研动力和先前的技术积累。这种合作模式让双方更加紧密地结合,能够在特定场景下进行尝试,同时挖掘科学问题。比如,我们最近就发现了一个有趣的现象:一个拥有130亿参数的模型,...

预训练的 Scaling Law 正在走入死胡同,o1 让更多创业公司重新复活

当天，SamAltman在社交平台上兴奋地称，「『o1』系列代表新范式的开始」(www.e993.com)2024年11月9日。但这可能是第一次，外界比OpenAI的掌舵人SamAltman本人，更加兴奋地期待OpenAI的新品发布。这份期待里，无关对赛道第一名的艳羡，更多是同呼吸、共命运的决定性瞬间。下一代模型是否有惊人的进展？能否为AGI的浪潮和梦想完成...

阿里云金融创新峰会今日召开,发布业内首份金融大模型指南

AI大模型:人类知识存储、传承和使用方式的一次重构在数字转型时代,大模型为企业提供了前所未有的机遇,使其能够通过高效的数据分析和决策,实现业务流程的智能化、优化客户体验和创新产品服务。从金融行业的智能投顾和欺诈监测,到医疗行业的智能诊断和药物发现,再到零售行业的个性化推荐,大模型的应用正深刻改变着传统行业...

房价见底:一种可能的逻辑

(一)房价面临下行压力下,居民对住宅资产配置的偏好可能被纠正住宅定价逻辑是收入决定租金、租金决定房价,我国高房价收入比的背后实际是低租金收益率,而收入向租金传导相对合理。1)在房租-房价比模型中,房屋租金是房价的锚点:居民的收入、对住宅的偏好以及住宅供应量共同决定了租金的水平,而未来租金的折现决定了房价的...

月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年:向延绵而未知的雪山前进

大模型公司的竞争,与其说是一场科学竞争,不如说首先是一场残酷的金钱角力。在资本方捂紧口袋的情况下,你要领先对手找到更多的钱,购买更多的卡,抢夺更多的人才。“它需要人才聚集、资本聚集。”成立于2023年3月1日的大模型公司月之暗面(MoonshotAI)创始人兼CEO杨植麟说。

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

将输入序列的所有信息都压缩到一个固定长度的隐状态中,会造成信息的缺失,当输入句子长度很长时,模型的性能急剧下降。另外,在解码器生成目标序列的过程中,编码器对其初始化的信息会随着生成过程逐渐被“遗忘”。有研究者为了解决此类问题提出了增加上下文信息的RNN序列模型,在解码器的每一个时间步都将编码器...