...AGI时代算力提升的核心引擎——华夏中证人工智能ETF投资价值分析

第一,智能助理面对的是海量用户,这些用户所提出的Prompt将是及其复杂或者存在非常多的冗余,如何通过本地小模型,对用户的需求进行预处理,从而将需要云端算力处理的Token将至最低,甚至对于不复杂的推理需求,可以通过本地算力直接响应客户需求。

再谈LLM逻辑推理的三大谬误

他认为,LLM在许多情况下所做的事情只是类似于推理,但并不完全是正确、可靠的推理算法,这比根本没有推理算法更糟糕,因为它会让你错误地认为它有效,并且你可能无法判断它何时无效,而再多的渐进式创新(技巧)也无法解决这个问题。如果没有范式转变,将真正的推理纳入语言模型,这些错误不可避免。作者|AlejandroPiad...

【高考分析】2021年高考全国甲卷文综地理部分、中国高考报告2024...

其中,筛选主要体现为分析过程,包括区分有效信息与无效信息、主要信息与次要信息、排除干扰信息、识别关键信息等;概括一般表现为归纳过程,包括从个别到一般、从特殊到一般等的归纳活动;连接主要表现为推理过程,主要是指在关键信息间建立逻辑关联,形成相对完整一贯的证据链条和关系;转述往往表现为理解过程,包括图文转化、数形...

一篇万字长文讲透:如何推动组织战略解码

很多的目标与想法,既没有做好细致的分析,也缺乏共识的过程,最后演变成了“以战术的勤奋来掩盖战略的懈怠”(雷军的原话),所有人忙碌但低效。如何提升公司级战略目标的有效性,需要我们在方向共识时按照向远看、向外看、聚焦看的方式推动。??方向共识需要由远及近向远看,其实就意味着站在“未来”看“现在”:基...

再添双证!启明星辰解锁AI+安全领域“新身份”

借助大模型的分析推理能力,协同安全专项AI模型,实现对攻击事件的深度溯源分析,挖掘攻击线索,有效过滤无效告警,减少告警疲劳,确保安全运营团队能够聚焦真实威胁,大幅提升运营效率。智能风险识别依托大模型的数据解读与自动规划能力,智能跟踪实时漏洞情报,动态识别潜在风险资产,缩短风险识别周期,确保企业能够在威胁发生前预先...

AI 推理成本高居不下,如何突破算力垄断?

降低推理云成本两个有效思路思路1:分布式云,充分动员市场,降低生产资料成本分布式云方面,充分动员市场的社会、经济、技术三大驱动力,以获得更便宜的生产资料,包括GPU卡与电力能源等(www.e993.com)2024年11月27日。以GPU为例,虽然高端GPU的价格昂贵,但是中低端GPU/旧GPU便宜。我们可以通过分布式云的方式,利用其强大的市场动员能力,将...

企业合规 | 李本森:涉案企业合规改革的潜在风险及对策分析

从法律经济分析的视角,涉案企业合规改革涉及的刑事法律制度的变革,在企业犯罪预防方面可能出现“威慑不足”,同时还可能衍生“搭便车”和“寻租”等潜在风险。在涉案企业合规改革中,应当严格限制涉案企业合规整改适用的案件范围,加强对涉案企业的经济制裁力度,避免刑罚“威慑不足”;建立可操作性的有效企业合规整改标准...

以头孢硫脒晶型案为例,药品专利无效诉讼走向分析

首先，从法理角度，《专利审查指南》规定：发明取得了预料不到的技术效果，是指发明同现有技术相比，其技术效果产生“质”的变化，具有新的性能；或者产生“量”的变化，超出人们预期的想象。这种“质”的或者“量”的变化，对所述技术领域的技术人员来说，事先无法预测或者推理出来。其次，是否取得了预料不到技术...

人大等发布Think-on-Graph 2.0,基于知识图的大模型推理再升级!

ToG2.0初始化阶段的关键任务是为特定查询选择适当的起点,这有助于实现更流畅的推理。例如,在查询“腾讯公司的创始人中,谁曾是全国人民代表大会的成员?”时,选择一个广泛或选择不当的起点如“全国人民代表大会的成员”可能会导致陷入在大量无关数据中筛选的陷阱,从而造成耗时且不够集中的探索。有效的起点应聚焦于“...

...没钱标数据的有福了!利用合成数据就能大幅提升大模型归纳推理...

分析显示,这些模型在Case2Code任务中的表现与其程序合成能力紧密相关,在其他基准上获得高分的模型在Case2Code中同样表现出色,且规模较大的模型普遍优于小规模模型。这表明Case2Code是一个有效的基准,能够反映LLM的代码推理能力。但是普遍得分较低,也就是说大模型还没有达到根据示例编写完全准确代码的水平。这可能是因...