...系统、NLP大模型开发、硬件研发、软件研发、云计算、大数据等
拓维信息(002261.SZ)2月6日在投资者互动平台表示,公司本次招聘行动主要是基于实际业务需求与对未来发展形势的判断。本次招聘岗位主要包括AI算法、操作系统、NLP大模型开发、硬件研发、软件研发、云计算、大数据等,可选择工作地点包括长沙、北京、深圳、上海、杭州、南京等。如有合适潜力人才,也诚挚欢迎您邀请相关人...
数字社会|人类学怎样研究算法?
与维特根斯坦的想法——规则的特征是没有能力决定其应用——一致,对于这个问题,人类学的答案依然是,算法既作用于被它们参考、指向的生态,又被这个生态所作用,在递归算法的间隙中有偶然性和能动性,因而带来的是互动而不是单方面的行动。也许,把算法解释为文化的做法说明人类学也可以被当作一种算法:输入民族志...
赛智产业研究院院长赵刚:数据要素开发利用的主要路径和策略(上)
一是数据要素自身所能发挥的价值是什么,以及我们要对数据要素开发利用工作要有更深层次的认知和理解。二是在数据要素开发利用过程中实际存在的很多问题是什么,其中一些表象的问题,还要去深挖其背后的原因以及思考如何解决,才能真正使得数据要素开发利用工作走上一个更好的发展阶段。三是在解决突出问题的过程中,要重新去...
难住特斯拉机器人的自主叠衣服问题到底是什么?
机器人抓起一块棉布,但由于机器人的手臂通常很难处理松软而柔韧的面料,A-B点移动的时候棉布滑动,下一个加工的轨迹就已经出现偏移,同时,机器人很难将两块布料精准对齐并进行缝制。在家庭环境中,人类同样不可能针对每个家庭,都单独定制开发一套符合其家庭环境布局的程序。所以大模型和强化学习算法是目前解决这类复杂...
纵隔肿瘤难诊断?大数据“训练”出精准诊断模型
为了提高对于纵隔肿瘤的早期诊断,解决这些困难,该研究团队集合大数据“训练”出这款高效人工智能泛纵隔肿瘤诊断系统,从国内15个省,共计24个中心建立了目前国际上最大的纵隔肿瘤影像学数据库,共计近9000例,超过40种(包括罕见类型)的各类纵隔肿瘤,并创新性地提出了“多视角融合的检测分割算法”、“二元决策树...
金融科技行业:数字化人才的力量与价值
运用统计学、机器学习和数据挖掘技术来分析大量数据,识别模式和趋势(www.e993.com)2024年7月29日。构建预测模型,为风险管理、市场预测和个性化服务提供数据支持。开发算法,改进决策流程,优化业务策略。2.金融科技产品经理(FintechProductManager)职责:设计和管理金融科技产品的整个生命周期,从概念到上市。
专访苏州系统医学研究所邓立宗:医学领域需要基于场景做深度的“大...
在邓立宗博士看来,要实现这一目标,最核心的要素是要实现领域知识和大模型的有机融合。因此在之前的工作中,他和团队研发了能够自动进化的医学文本数据处理算法——中文电子病历的表型信息智能结构化与标准化系统(PIAT)算法,并成功入选“2022年度中国医学人工智能代表性算法”。
招人!一大波信息技术岗位
1、研究和了解各种计算机算法的基本原理和特性,包括机器学习、神经网络、深度学习等2、根据业务需求,设计并实现适用的算法模型和数据处理流程(含工程化实现)3、进行算法调优和性能优化,提高模型的准确性和效率4、与软件工程师和产品经理等其他团队成员合作,推进产品开发和优化的进程...
“经济深动力”系列报道⑥|对话北京玻色量子科技有限公司
在软件技术上,我们自研的“开物SDK”开发套件大大降低了开发者门槛。当前,“开物SDK”在QUBO模型(二次无约束二值优化模型)转化、自动调参、真机模拟三个方面实现了自动化。无论是高校、企业、个人开发者或其他用户,不需要学习量子物理的技术原理,即可开发量子算法并在量子计算机真机上完成求解。
万字长文,探讨关于ChatGPT的五个最核心问题_腾讯新闻
所以我们要记得,厉害的模型是GPT-3.5,厉害的应用方式是ChatGPT。应用方式相对很容易复制,RLHF有难度但也不太难,真正难的是“乌鸦”能力的复现。如果我们要关注能不能做出来ChatGPT,要关注的是各家LLM离GPT-3.5的“乌鸦”能力有多远,在一个没有乌鸦能力的LLM上套一个ChatGPT的应用方式,只是东施效颦,但估计也是国...