软件测试之道 -- 做一个有匠心的程序员!

质量(测试的全面性和结果准确性)、效率(测试用例执行效率)、成本(完成测试所需的资源,包括人力与机器成本)是评判测试好坏的关键衡量标准,但是三者之间又构成了一个复杂且微妙的平衡,常被喻为“软件测试不可能三角”,强调了它们之间相互制约、难以同时达到最优状态的关系。不可能三角的相互影响:三角的任一角正向提升...

软件测试行业发展现状及前景,测试服务化趋势明显

1、智能化测试成为常态:随着AI和ML技术的不断成熟,智能化测试将成为软件测试行业的常态。通过集成先进的算法和模型,测试工具能够学习历史数据,预测并识别潜在的软件缺陷。这种智能化的测试方式不仅提高了测试覆盖率,还能发现之前难以捕捉的复杂缺陷,从而极大地提升软件质量。2、云测试平台的普及:随着云服务模式的成熟和...

52 位大咖干货集结!全球软件研发技术大会圆满收官,共赴软件开发...

ACMFellowDanielJackson和世界著名软件架构大师、云原生和微服务领域技术先驱ChrisRichardson,并汇聚了国内技术领军人物华为编程语言首席专家、仓颉编程语言首席架构师冯新宇,北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华,CSDN高级副总裁、Boolan首席技术专家李建忠。

人工智能如何影响软件测试,行业领导者已经开始探索

大模型在软件测试行业中的应用正在开启新的可能性和机遇,作为深度学习领域的一项前沿技术,大模型通过处理大规模的数据和复杂的算法来学习和适应各种复杂的测试场景,这使得软件测试过程能够实现更高的自动化程度和更准确的结果。作为软件测试行业的领导者,Testin云测已经开始积极探索大模型在软件测试中的应用,致力于推动软...

软件测试CNAS迎审前需要做好的七大方面工作(事件清单梳理备忘)

软件测试实验室申请CNAS认可需要经历资源准备、建立质量管理体系、向CNAS认可委提交申请、文件评审、现场评审这几个重要环节。本文我们一起来看一下,软件测试CNAS认可现场评审前需要做好哪些工作?帮助大家做到心中有数、胸有成竹。软件测试CNAS实验室认证现场技术评审主要由以下几部分组成:现场观察、查阅文档及相关...

生成式 AI 赋能测试行业:软件测试的效率和质量能否迎来变革?

生成式AI可以根据产品的功能描述自动设计测试案例(www.e993.com)2024年11月15日。通过深度学习分析产品文档和用户场景,AI能够构建出符合实际应用的测试脚本,不仅提高了测试覆盖率,也显著加快了测试开发的速度。例如,Testin云测作为软件测试行业的领军者,正在积极探索利用生成式AI自动生成测试案例的技术。通过结合生成式AI和实际项目需求,...

软件测试从自动化到智能化,大模型开始加入

智能化测试是指利用人工智能技术,如机器学习、自然语言处理等,实现对软件产品的智能分析和测试。通过智能化测试,可以更好地应对复杂场景,提高测试效率和质量。例如,利用机器学习算法自动生成测试用例,根据历史数据预测潜在的缺陷等。在软件测试行业的智能化发展过程中,Testin云测等企业发挥了重要的引领作用。作为国内领先...

实战| 证券行业软件测试智能化应用研究

为了在监管要求和建议的指引下,借助人工智能技术提升证券行业软件系统测试质量和效率,我们在现有人工智能平台产品和研究能力基础上,应用知识图谱和机器学习等技术,结合测试能力、测试经验和积累的测试数据,对测试领域中用例生成、缺陷定位等方面的智能化应用进行了研究和探索。

基于功能安全的汽车嵌入式软件单元验证技术研究

4)错误推测法。根据以往测试经验和其他一些测试技术,猜测错误的类型及在特定的软件中错误发生的位置,并设计测试用例去发现它们。此方法适用于存在易错代码的函数单元,通常基于经验学习和专家判断中收集的数据。5软件单元层面结构覆盖率度量对单元测试完整性的另一个重要评估标准是软件单元层面的结构覆盖率要求,结构...

八年奋进,砥砺深耕 | 凯云科技连续8届承办「全国大学生软件测试...

近年来,凯云科技凭借国际先进、自主可控的平台产品和业内领先的测试测评服务能力,连续8年支持全国大学生软件测试大赛,为参赛团队提供助力,为赛事赛程保驾护航,助力高校学生深入了解技术趋势与行业发展,推动新一代产、学、研生态融合发展,促进产业和教育互促互进的良性循环。