为何诺贝尔化学奖又颁给AI?万字详解:AI重塑结构生物学
“为了将这些新网络与上世纪90年代的ANN区分开来,人们开始称其为‘深度学习’,”利特曼说道,“如果说机器学习领域的人特别擅长哪件事,那一定是起一些有吸引力的名字。”深度学习彻底变革了人工智能,让算法不仅在图像和语音识别方面表现卓越,甚至在游戏中击败了人类。2016年3月,当DeepMind的联合创始人戴米斯·哈萨比斯...
谷歌开放语音识别API 发布机器学习云平台
谷歌在会上发布了面向开发者的新机器学习平台,并开放语音识别的API(应用程序编程接口)。机器学习平台初期将免费提供给开发者。谷歌母公司Alphabet董事长埃里克·施密特(EricSchmidt)在主题演讲中表示,机器学习技术是未来(MachineLearningisNext)。谷歌机器学习负责人杰夫·迪恩(JeffDean)随后介绍称,随着近年来机器...
学练机盛行,猿辅导造风
将10亿的题库资源,以及语音识别、视觉识别、电子纸技术、大模型等多种新一代信息技术,凝结于小猿学练机这一款产品上,这套体系化能力,其他玩家难以复制,短期内,可能也很难有产品做到与之势均力敌。重点功能拓展与升级小猿学练机的产品能力,还在不断进化迭代。过去一年,其以平均每1-2周更新一次的节奏,全...
深度|AI教父Hinton与AI教母李飞飞首次公开对谈:我们必须通过,让...
Geoffrey:在我的实验室里,我们的深度神经网络已经在语音识别方面表现得相当不错了。然后IlyaSutskever说,我们现有的技术应该能够赢得ImageNet竞赛。他试图说服我参与,我说,这可是一大堆数据啊。他又试图说服他的朋友AlexKrizhevsky,但Alex起初并没有兴趣。所以Ilya先处理了所有数据,将其格式化。李飞飞:你们缩小了图...
探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
语音识别领域大模型也在语音识别领域发挥着重要作用。通过深度学习技术,模型能够将语音转换为文本,支持语音助手、实时语音转写、自动字幕生成等应用,手机上的语音助手就是典型例子。这些模型通过对大量语音样本的学习,能够应对不同口音、语调和噪声的干扰。
雷军也成了AI语音的受害者?
AI语音有很多种形式,常见的包括:语音合成、语音克隆、语音识别、深度伪造和自然语言处理(www.e993.com)2024年10月18日。前三种大家比较熟悉,后两种是最近两年才逐渐流行起来的。深度伪造(Deepfake)是由“深度学习”(deeplearning)和“伪造”(fake)组合而来,意思是用深度学习技术来模仿人的声音和图像。
教育+AI?微软Azure语音服务TTS、自动语音识别(ASR)来帮忙
数学领域的自动语音识别(ASR)尤为困难。例如,当提到“复数”时,系统需要分辨出这里是指“复合的复”还是“正负的负”。这种歧义,加上数学公式本身就复杂,以及用户在说话时的吞音和口音等因素,使得精准识别变得更加困难。此外,数学表达式中常常混杂中英文,进一步增加了识别的难度。
AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮
深度学习使用多层神经网络来模拟生物脑的功能[3],从而使计算机系统能够进行复杂的数据处理和模式识别等活动。当前,深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理和自动驾驶等领域都取得了丰硕的成果。图表1.1是对上述人工智能不同方法间关系的一个简单梳理。图表1.1:人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习...
合作办学显成效 优势互补育人才——写在香港中文大学(深圳)建校十...
“很难想象,我加入港中大(深圳)这三年,竟然是从事科研工作以来发表论文被引用最多的时期。”港中大(深圳)数据科学学院执行院长李海洲教授感慨道。1996年,李海洲带领语音识别研发团队,设计了全球首个语音听写系统。最近,他带领团队开发出阿拉伯语世界的大语言模型,受到全球瞩目。“科研要和人们的生活相结合,深圳...
振邦智能:积极布局人工智能和物联网领域,将图像识别、语音识别...
金融界2月22日消息,有投资者在互动平台向振邦智能提问:你好,科技引领未来,创新驱动发展!以后产品越来越智能,贵公司是否能跟的上时代的步伐?在AI赋能方面有没有布局?谢谢。公司回答表示:公司积极布局人工智能、物联网领域,将图像识别、语音识别、机器学习等技术应用到公司产品中,并结合客户和市场需求,积极加强...