科学网— 办学治校,人工智能可以取代人类吗
“总之,人工智能确实能通过大数据分析、预测建模、优化算法、情景模拟等方式,在高等教育治理中提升我们的效能。但同时,其由于在数据依赖、非结构化问题处理方面的局限,特别是在人文情感能力方面的不足,难以实现对人的全面替代。”宣勇说。“领导者”还是“管理者”?不久前,聊天机器人ChatGPT的母公司OpenAI提出了通...
“人工智能的下一轮机遇:从‘处理’变成真正的‘理解’”
“如果处理得当,人工智能可以弥合数字鸿沟,如果处理不恰当,人工智能就会带来更大的智能鸿沟。”曾毅表示,数字化已经产生了公平性的差异,而人工智能缩短了与人类智慧的接口,信息和知识获取的便捷性将使得数字鸿沟和智能鸿沟产生更大的代差,影响一代人甚至几代人。如何避免智能鸿沟绝不是人工智能和科学研究者、技术研发...
对话| 学评融合: 人工智能时代的教育评价
《深化新时代教育评价改革总体方案》中就特别指出,“创新评价工具,利用人工智能、大数据等现代信息技术,探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。完善评价结果运用,综合发挥导向、鉴定、诊断、调控和改进作用”。您如何看待人工智能时代的教育评价?张生:人工智能时代的教育评价改革呼唤理念与实...
当AI成为同事,怎样再造组织?|复杂系统管理学
在与哥廷根大学数学与计算机学院傅晓明教授合作的十五年间,我们专注于人工智能(AI)和大数据分析始何用在社会、经济、政治与管理的研究上,亦即社会计算学,我们都预知AI将成为每个人必备的工具,但ChatGPT的横空出世,让这个预测变成了现实。回顾历史,我们看到技术的巨大飞跃。图灵团队在1943年成功研制了“巨人”的电子计算...
当人工智能遇上生命科学,听张勇聊聊大数据时代的创新
在大模型时代到来之后,我们有机会对生命数据进行组学大模型的构建,从海量的数据里去训练一个模型,基于数据驱动的方式去更加好地解读生命科学问题。在未来,如何沉淀更多高质量数据,并构建更好的组学大模型去解析复杂的生物学问题,是生物信息学发展的一个重要方向和挑战。
...与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线会阻碍人工智能的...
有学者在研究少样本学习理论,降低模型成本还有很大的研究空间(www.e993.com)2024年9月11日。大语言模型可能不是实现通用人工智能的最佳道路,只是人工智能发展过程中的一个阶段性成果,但它比前两波人工智能采用的技术具有更大的使用价值。大语言模型也不是万能的,尽管其泛化能力超出人们的预期,但本质上还是封闭范围的AI,学到的是互联网上的书本...
大数据人工智能模型下未来教育的“六个转变”
未来的不确定性和难以预知性,要求学习内容从确定性结论转向过程性内容,学习过程从理解性接受转向生成性建构,学习应用从知识性强化转向方法性化用,学习评价从终结性鉴定转向过程性指导,实践活动从学科性探究转向跨科性融合。其二,学校形态从时空同场向散点分布转变。未来,大数据、人工智能、物联网等技术将打破现有...
AI底层逻辑(2):人工智能会变得像人一样吗?
或者换句话说:人类的心智系统中的“感知-情绪-情感-动机-社交-思考”这些功能模块,人工智能思维接近哪一层或哪些层?说到这里,要回头再说一下“深度学习”。“深度学习”是“深度神经网络学习”的简称,而“神经网络”算法实际上是一种仿生算法。它的灵感来源是人类大脑,更精确一点,是人类大脑皮层。
徐英瑾:大数据不是通用AI的未来丨AI时代的人类意见
这使得与大数据技术不同的小数据技术很难得到全面的重视。第二,小数据技术虽然在伦理风险上远小于大数据技术,但规避伦理风险显然不是当前人工智能发展的主要动力源。毋宁说,获得商业落地的机会,才是一项研究项目被重视的主要理由。但问题在于,商业循环的短周期本身就很难与人类历史发展的长时段后效的考虑相合拍,这就...
「人工智能」专题万字总结!背完这篇,不怕考!
在大数据的喂养下,算法“读懂”人心的能力与日俱增且不断向受众“投喂”信息。二、人工智能在新闻传播中伦理失范的表现田心说:此知识请在深度理解的基础上对小标题进行记忆,并做到能用自己的话将具体内容进行阐述。(一)传播内容:易形成新闻偏见、新闻失衡,缺乏新闻价值1.人工智能技术具有隐蔽的偏见和欺骗性...