浙江禹贡申请多维协同迭代的贝叶斯深度学习水位预测专利,提高预测...

金融界2024年10月18日消息,国家知识产权局信息显示,浙江禹贡信息科技有限公司申请一项名为“一种多维协同迭代的贝叶斯深度学习水位预测方法及系统”的专利,公开号CN118779619A,申请日期为2024年9月。专利摘要显示,本发明涉及水位预测技术领域。本发明公开了一种多维协同迭代的贝叶斯深度学习水位预测方法...

数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

用于不满足参数检验假设的数据,如卡方检验、曼-惠特尼U检验、克鲁斯卡尔-瓦利斯检验等。贝叶斯统计一种统计框架,它使用概率来更新和计算假设的概率。时间序列分析分析按时间顺序排列的数据点,以识别趋势、季节性和周期性。生存分析用于分析预期寿命或事件发生前的时间,常用于医疗研究和可靠性工程。聚类分析一...

【机器学习基础】13张动图快速理解马尔科夫链、PCA、贝叶斯!

本文用可视化的方式来解释抽象的理论概念,使这些抽象概念变得生动而立体!马尔科夫链、主成分分析以及条件概率等概念,是计算机学生必学的知识点,然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解。而本文,将这些抽象的理论概念,用可视化的方式来解释,还可调节相应参数来改变结果,使这些抽象概念变得生动而立体!计算机...

1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)

首届诺贝尔经济学奖由挪威经济学家拉格纳·弗里希(RagnarFrisch)和荷兰经济学家简·丁伯根(JanTinbergen)共同获得,表彰他们利用动态模型分析经济过程。拉格纳·弗里希弗里希是现代经济学的奠基人之一,他于1895年生于挪威奥斯陆,1919年毕业于奥斯陆大学经济学专业,1926年获得奥斯陆大学的数理统计学博士学位。弗里希的学术...

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

在数据科学和机器学习领域,概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Python实例,展示如何在实际应用中运用概率论和统计学知识。1.基本概率计算让我们从一个简单的硬币投掷实验开始:...

【机器学习】图解朴素贝叶斯

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系(决策函数或者条件分布)(www.e993.com)2024年11月9日。但朴素贝叶斯是生成方法,它直接找出特征输出和特征的联合分布,进而通过计算得出结果判定。朴素贝叶斯是一个非常直观的模型,在很多领域有广泛的应用,比如早期的文本分类,很多时候会...

机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理

小样本学习效果好:相较于依赖大量数据拟合复杂模型的方法,朴素贝叶斯算法在小样本情况下表现较为出色,因为它并不试图从数据中学习复杂的非线性关系,而是基于统计学原理对类别概率进行估计。易于理解和实现:朴素贝叶斯算法原理相对简单,易于理解,代码实现也较为直观,这为实际应用中的调试和优化提供了便利。

读书笔记-《打开心智》:人生破局的关键思维-虎嗅网

-认知重构。情绪的产生并不是必然的。我们依据已有的信念,对外界事件进行解读,从而产生对应的情绪反应。如果我们的信念发生改变,产生的情绪也会随之改变。大脑是一个贝叶斯机器。我们每一次做出的判断和选择,都是在对它进行调整和训练。-表达性写作。培养用理性思考和分析情绪的习惯,让情绪成为一种可控的因素。

精彩预告 | USCAP正式收录安必平/秉理8项研究课题,推动我国病理学...

中国科学技术大学附属第一医院的研究团队与安必平/广州秉理合作,共同研发了一种贝叶斯多实例学习(Bayes-MIL)模型,该模型成功实现了对胃癌分类的精确化。这项研究为临床组织病理学诊断提供了全新的方法和手段。02宫颈细胞学培训的AI革新研究题目:IntegrationofAI-assistedTraininginDigitalCervicalCytology:A...

AI产品经理必知的100个专业术语

信息熵是度量不确定性或信息含量的单位,常用于信息论和统计学中。82、贝叶斯定理(Bayes'Theorem)贝叶斯定理描述了条件概率的关系,是贝叶斯统计的基础。83、信息增益(InformationGain)信息增益是用于特征选择的度量标准,表示特征对分类的贡献程度。84、马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)...