...软件上使用了公司自研的计算机视觉(CV)算法、自然语言处理...

公司回答表示,您好,公司目前在销售的8K5Pro智能盒子、4KAI体感游戏盒子、4KAI智能摄像头等,一方面,其硬件中分别配置使用了6TAI算力、4.5TAI算力、2TAI算力的边缘计算NPU芯片;另一方面,软件上使用了公司自研的计算机视觉(CV)算法、自然语言处理(NLP)算法、语音识别算法、AI画质增强算法、手势识别算法等AI应...

借助人工智能 加速智慧图书馆建设和落地

三是要建设各种算法库、机器学习框架(如深度学习、自然语言处理、计算机视觉框架)和工具,为人工智能应用提供开发环境。人工智能的蓬勃发展为高校智慧图书馆建设带来新发展机遇。高校应立足人工智能的优势和价值,从人力基础、数据基础和设施基础三方面入手,为人工智能的应用提供必要条件,将人工智能转化为图书馆建设和服务转...

字节跳动冯佳时:大语言模型在计算机视觉领域的应用、问题和我们的...

作为计算机视觉领域的研究人员,我们认识到虽然历史上视觉领域的发展曾领先于语言领域,但过去两三年自然语言处理的发展实际上已经为视觉研究提供了很好的示范,并走在了前面。这给我们带来了两个重要的启示。首先,我们需要消耗和吸收海量的数据,这是大语言模型已经做到的,它们通过阅读大量文本数据,积累了丰富的知识。其次,...

自然语言大模型、计算机视觉大模型、多模态大模型介绍及案例

自然语言处理（NLP,NaturalLanguageProcessing）大模型是人工智能领域的一个重要分支，专注于让计算机能够理解、生成和处理人类语言。这些大模型通常拥有海量的参数，通过深度学习和大规模数据集的训练，实现了对语言的深入理解和高效处理。以下是对NLP大模型的详细介绍：一、NLP大模型的主要类型GPT系列GPT（Generative...

深度|李飞飞:AI十年,公众看到的是一些离散事件,而我们则看到一个...

人工智能领域开始发生安静的革命,公众仍然将那段时期视为人工智能寒冬,但我个人认为那是早春,确实,雪尚未完全融化,但这段时间的驱动力,首先是统计建模,与计算机编程结合在一起,我们开始称之为机器学习,人工智能和机器学习找到了一种语言,通过统计学和机器学习,这些领域开始深入研究,例如自然语言处理、计算机视觉、语音...

盘点5大常见的人工智能技术方向和若干应用场景

计算机视觉技术的发展,让AI能力变得可视化,也极大拓展了AI的使用场景,加速推动其赋能千行百业(www.e993.com)2024年11月10日。03智能语音智能语音是和自然语言处理、计算机视觉联系最为紧密,且应用范围相对较广的AI技术之一。早期的智能语音技术主要集中在语音识别(ASR)、基础性的语音转化(??TTS、STT)等领域,主要应用于业务指引、客户服务、外...

甲骨文一财季云基建收入超预期,与亚马逊AWS合作,盘后大涨超9%|...

还有分析指出，甲骨文的AI战略非常全面，将AI功能嵌入其云基础设施、数据库、企业应用程序和分析工具中，并一直在稳步增强其AI产品，尤其注重机器学习、自然语言处理和计算机视觉，旨在为客户提供更智能、更高效和更自动化的解决方案。也就是说，甲骨文拥有独特的优势，可以利用其AI能力推动OCI所在的“云服务和软件许可...

人工智能技术有哪些|机器人|大模型|计算机视觉|自然语言处理_网易...

深度学习,作为人工智能领域的璀璨明珠,通过模拟人脑神经网络的工作方式,让机器学会了从海量数据中自动提取特征、学习规律,并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。从自动驾驶的精准判断到智能客服的贴心服务,深度学习正逐步解锁机器的智能潜力。

人工智能技术在评标专家库中的应用研究

机器学习是人工智能领域的重要分支,其目标是使计算机能够从数据中自行学习,而无需进行明确的编程。通过使用算法和统计模型,机器学习可以识别模式并进行预测。在众多应用中,包括推荐系统、自然语言处理和计算机视觉等领域,都可以见到机器学习的身影。(二)深度学习...

AI语料产业链看这篇就够了,受益的核心龙头股有这6家

这些数据通常包含大量的例句、对话、图片标注等,用于帮助机器学习算法理解自然语言,进行分类、翻译、生成等任务。AI语料通常经过标记、清洗和整理,以确保数据的质量和适用性。在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域,收集和使用高质量的语料数据至关重要,可以帮助训练出更准确、更智能的人工智能模型。