从事数据分析,数据库技术是绕不开的话题
所以SQL语言是数据分析人员必须掌握,必须掌握,必须掌握的基本的岗位技能。为给广大学子提供一个数据库实操技术,展示与交流学习成果的平台。国家一级社团分会中国国际科技促进会物联网工作委员会特举办2024‘物联杯’全国大学生高新技术竞赛—数据库实操竞赛。03竞赛介绍物联杯”全国大学生高新技术竞赛—数据库实操竞赛...
YashanDB数据库融合架构设计与实践
但目前面临比较大的挑战,可以概括为以下几个方面:第一是性能要求,目前数据库性能无法满足各负载场景的要求,同时单机性能偏低,需要堆资源来解决整体性能诉求;第二是高可用能力,不少数据库发生故障后对业务影响较大,恢复时间比较久,对高可用方案的资源要求、部署成本、运维复杂度都较高;第三是生态兼容要求,目前部分数据...
巨杉数据库,好像被坑了。。。
简单来说,经过腾讯云和巨杉数据库一起得出了如下结论,腾讯云计算的TDSQL关系数据库管理系统软件V8.0,腾讯云数据库DTS-DBbridgeV2.0,和广州巨杉数据库软件有限公司的产品SequioaDB巨杉数据库兼容性良好。而腾讯云数据库的公众号文章更表示,通过DTS-DBbridge可以将巨杉数据库的常规表,分区表,主子表等表库的数据顺利迁移到...
如何实时同步 Oracle 数据到 Kafka 消息队列?
安装Oracle数据库:确保已安装并正确配置Oracle数据库。安装Kafka:安装Kafka并启动ZooKeeper服务,作为Kafka的依赖。安装并配置Debezium:Debezium是一个开源的变更数据捕获工具,用于监听数据库变更并将其发送到Kafka。下载并配置DebeziumConnectorforOracle。(httpsdebezium.io/)步骤二:...
矩阵分解就能击败深度学习!MIT发布时序数据库:用SQL做机器学习
为了让机器学习的接口更通用,tspDB采用了一种不同的方法:把机器学习模型从用户中抽象出来,争取只用一个单一的界面来响应标准的数据库查询和预测查询,也就是都用SQL来查询。在tspDB中,预测性查询的形式与标准SELECT查询相同。预测性查询和普通查询的区别就是一个是模型预测,另一个是检索。比如数据库里只有100条...
云集技术学社:数据库概念、分类和未来
SQL就是用来操作数据库里数据的工具,类似吃饭时使用“筷子”获取食物(www.e993.com)2024年10月18日。看点二:数据库的分类数据库可以分为三个维度来分类:第一个维度是按照模型分类,可以分为关系型和非关系型的数据库。第二个维度是根据数据库的使用场景进行分类,主要分为事务性OLTP和分析型OLAP两类。第三种是从数据库架构进行分类,可以分为...
Python数据库ORM工具sqlalchemy的学习笔记
SQLAlchemy是python的一个数据库ORM工具,提供了强大的对象模型间的转换,可以满足绝大多数数据库操作的需求,并且支持多种数据库引擎(sqlite,mysql,postgres,mongodb等),在这里记录基本用法和学习笔记。一、安装通过pip安装$pipinstallSQLAlchemy二、使用...
还在用开源图数据库Neo4j?国产自主可控的分布式图数据库不香么?
另一方面,StellarDB进一步支持了SQL语言多模查询。用户可以使用统一的SQL语言对多模型数据进行数据查询操作,极大地降低了业务开发门槛和学成本,同时也使得图数据可以灵活地应用于多模型数据的联合应用场景。4、超高性能,助力挖掘图数据价值StellarDB在数据加载、查询和算法性能方面均全面超越Neo4j,达到行业领先水平,帮助用户...
没有索引也能用SQL?深度解析 SLS Schema-on-Read 分析原理与应用
基于关系模型的Schema定义、声明式的SQL语言对于数据库的发展是至关重要的,在这个基础上,计算的“逻辑意图表达”与计算的“物理执行过程”被解耦开来,使用者只需要使用SQL去表达自己“需要算什么”,至于“怎么去算“则完全交给数据库执行引擎自己去优化,这种解耦大大降低了数据库的使用难度,从而极大地促进了数据库的...
SQLite性能提升10倍的Web数据库
httpsgithub/jlongster/absurd-sql/tree/master/src/examples/bench读取我们来执行如下查询:SELECTSUM(*)FROMkv,这条查询会强制数据库读取所有数据项。IndexedDB会打开一个游标,并求每个数据项的总和。写入我们来执行如下写入操作:INSERTINTOkv(key,value)VALUES("large-uuid-string-0001",...