...得主代表作《政治发展的经济分析》第三章:关于民主我们知道什么?
他们主张(LinzandStepan,1978;p.ix)“对政治瓦解过程的动力学进行系统的研究”。在他们看来,民主政权是否瓦解,不取决于社会经济结构或条件,相反,它是赞成或反对民主的相关参与者所做出的特定选择的结果(Linz,1978,p.4)。更具体地说,林茨(Linz,1978,p.50)主张,民主的瓦解是由于它失去了存在的“合法性”。他指出...
万字长文:怎样弥合人工智能和人脑智能的差距?
具有更丰富动态描述的神经元的内部复杂性较高,而具有更宽和更深连接的网络的外部复杂性较高。从复杂性的角度来看,目前通常认为,有望实现通用人工智能的路径有两条,一种是外部复杂性大模型方法,例如通过增加模型的宽度和深度;另一种是内部复杂性小模型方法,例如通过向模型添加离子通道或将其转换为多区室模型。??...
田丽 毕昆:基于复杂网络的国际传播研究新趋势
二是网络变化的动态平衡维度,复杂网络理论允许研究者分析和模拟网络结构如何随时间而变化,如节点和边的增加或消失,这对于识别超大规模网络(如社交媒体网络)中节点的重要性以及评价某个节点相对于其他一个或多个节点的重要程度提供了定量分析的工具[2],对帮助发现国际传播的新渠道提供了理论支持[3]。三是特殊传播现象...
Nat. Rev. Phys.速递:高阶网络上的传染动力学
期刊名称:NatureReviewsPhysics理解疾病传播、信息扩散和行为传播是当前网络科学和复杂系统科学中的重大研究课题。近日发表于NatureReviewsPhysics的这篇文章探讨了高阶网络中传染现象的动力学机制,详细阐述了疾病、信息和行为传播的复杂过程,揭示了高阶网络在这一领域的新潜力。研究指出,传统的网络模型大多假设传染...
计算传播,传播学未来跨学科发展的趋势
第三类是跨领域的研究触角,包括物理学、计算机科学、心理学等领域学者用各自的研究视角触及传播学研究。例如起源于物理学的复杂网络传播动力学研究,计算机科学中的大数据挖掘与社会协同计算,心理学及认知科学通过心理测验、眼动仪、核磁共振等方式深入理解人内传播机制。
Physics Reports速递:高阶网络上的流行病传播
聚集活动,例如去健身房和开会,是无处不在且至关重要的传播现象,引发了高阶相互作用,因此可以被描述为高阶网络(www.e993.com)2024年10月23日。最近,在网络科学中,揭示和理解高阶网络流行病传播的相互作用机制、时空演化模式、临界现象和相变是一个重要挑战。这篇近日发表于PhysicsReports的综述介绍了在高阶网络上研究流行病传播动力学的最新进...
PNAS速递:基于单纯复形的新冠传播分析
受最近出现的关于个体通过社会交往获得的病毒剂量与感染风险之间潜在关系的观点启发,该研究关注社会网络(如家庭、宗教和购物活动)中的高阶或群体互动(用单纯复形来描述)如何影响疾病传播的动力学和相关的缓解策略(如在大型聚会中,个人受到感染的概率更高)。
物理科学与工程学院严钢团队在复杂系统可解释推理方面取得进展...
图2:LaGNA方法应用于两个实际复杂系统的可解释推理。(a-d)基于实验观测数据推断鸟群协同飞行的隐含随机动力学方程;(e-g)基于阿尔兹海默症病理tau蛋白在小鼠大脑中传播的实验数据,推理得到tau蛋白随机扩散方程,具有预测能力和可解释性。同济大学物理科学与工程学院高婷婷博士是该论文第一作者,严钢教授是通讯作者,合作...
统计物理领域发展态势
近年来,统计物理相对集中的热点领域包括非平衡系统的弛豫规律、多体系统的涨落关系、小系统统计物理与热力学、统计物理基础、量子热力学、黑洞热力学、宇宙热力学、非平衡相变和动力学相变、自旋玻璃、复杂网络系统、软物质系统和复杂生命系统、低维和超构材料输运性质、金融物理、人工智能的统计物理基础等,其中复杂生命...
复旦类脑智能科技研究院2023年科研成果汇编
相比于传统的随机网络,文章指出新兴的网络结构——如时变和多层网络等——对信号传播所造成的拓扑因素影响更加复杂,但同时也为通过网络调控人为干预传播过程提供了新思路和方法。基于一般的动力学模型,相应的理论框架成功分离了动力学和拓扑学的影响因素,对于加深理解两者在信号传播中分别发挥的作用具有重要意义。