高效轰下10+1+1+1+1!时隔两年半终于杀回NBA,球哥勇创医学奇迹

历经长达两年半的煎熬，隆佐鲍尔终于还老东家一个健康的自己！复出战即用10+1+1+1+1填满数据栏表现回馈球迷和球队的耐心等待，这样的球哥令人佩服得五体投地！谁说做了膝盖软骨移植手术就一定不能再打球？他隆佐鲍尔第一个不答应。恭喜隆佐鲍尔涅槃重生强势杀回NBA！愿勇创医学奇迹的你未来一切顺心如意！加油...

...w+图像,MIT提出医学图像分割通用模型ScribblePrompt,性能优于SAM

提出了一种用于交互式生物医学图像分割的通用模型ScribblePrompt,这是一种基于神经网络的分割工具,支持注释人员使用涂鸦、点击和边界框等不同的注释方式,灵活地进行生物医学图像的分割任务,甚至

医学专家:SBF 的神经多样性特征或致其在审判中被误解

医学专家:SBF的神经多样性特征或致其在审判中被误解BlockBeats消息,9月24日,据Cointelegraph报道,一组专注于神经多样性领域的医生向美国第二巡回上诉法院提交了一份法庭之友意见书,支持FTX联合创始人SamBankman-Fried(SBF)的上诉。医生们指出,SBF被诊断患有自闭症谱系障碍(ASD)和注意力缺陷多动障...

SAM 2最新应用落地!牛津大学团队发布Medical SAM 2,刷新医学图像...

为了解决上述问题,牛津大学团队开发了名为MedicalSAM2(MedSAM-2)的医学图像分割模型,该模型基于SAM2框架设计,将医学图像视作视频,不仅在3D医学图像分割任务上表现卓越,同时还解锁了一种新的单次提示分割的能力。用户只需为一种新的特定对象提供一个提示,后续图像中同类对象的分割就可以由模型自动完成...

加码AI医疗!Sam Altman孵化新公司,美国女首富投资,获顶级医学院支持

在SamAltman看来,人工智能可以“促进健康行为并处理海量数据”,这是一个“积极变革的强大工具”,ThriveAIHealth将帮助所有人做出更好的决策并过上更健康的生活。ThriveAIHealth的最终目的是扭转全球范围内慢性病高发的趋势。统计显示,仅在美国,每年就有约3.7万亿美元的医疗支出用于治疗慢性病和精神疾病,约1.29...

深圳大学香港理工发布MemSAM:「分割一切」模型用于医学视频分割

适用于医学领域的SAM模型包括MedSAM、MSA、SAMed、SonoSAM和SAMUS(www.e993.com)2024年11月14日。其中，SonoSAM和SAMUS专注于超声图像。首先是定量比较结果，如下表所示：在CAMUS-Semi和EchoNet-Dynamic数据集上研究方法与最先进方法的分割性能对比在这些最新的方法中，得益于CNN-Transformer架构和超声图像优化，H2Former和...

最新11个SAM+医学图像创新点,冲Nature!

4.SAM-Med3D:三维医学图像上的通用分割模型5.SAM在医学图像分割任务的综合性分析和评估6.MSA:一种简单强大的医学SAM适配器7.SAMUS才是UNet与SAM结合的正确的道路8.nnSAM:把SAM做到即插即用9.医疗SAM-LST大模型10.英伟达基于SAM提出医学图像标注效率神器...

CRM:快慢结合,持久激活!中国科学家发明具有双重STING激活能力的...

近期,中国药科大学李苏昕团队与皖南医学院谢海棠团队联合发表了一项重要研究成果。他们针对目前STING小分子激动剂所遇到的临床瓶颈,开发了一款具有双重STING激活能力的纳米胶束制剂D-SAM。D-SAM的特点是,将“极速”型STING激动剂cGAMP封装在“延迟”型STING激动剂PC7A的胶束中,在迅速激活STING的同时,还能利用PC7A胶...

CVPR 2024 | 分割一切模型SAM泛化能力差?域适应策略给解决了

图SAM在多个下游任务上表现不佳但是最近的研究表明,SAM在多种下游任务中并非具有很强的鲁棒性与泛化性,例如在医学图像、伪装物体、添加干扰的自然图像等领域表现较差。这可能是由于训练数据集与下游的测试数据集之间存在较大的域差异(DomainShift)所致。因此,一个非常重要的问题是,如何设计域自适应方案,使SAM...

...深圳大学联手香港理工发布MemSAM:将 「分割一切」模型用于医学...

三个传统的图像分割模型分别是基于CNN的UNet、基于Transformer的SwinUNet和CNN-Transformer混合的H2Former。适用于医学领域的SAM模型包括MedSAM、MSA、SAMed、SonoSAM和SAMUS。其中,SonoSAM和SAMUS专注于超声图像。首先是定量比较结果,如下表所示:...