一碰扩容轻松解决全家人的存储焦虑 华为家庭存储深度体验

AI相册基于华为的人脸聚类和标签事物聚类技术打造,并结合了OCR技术让机器能“读懂”图片的文字。举个例子,相信大家都用手机拍过不少证件照,因为里面的文字在缩略图里面看会很小,想要在茫茫证照里面翻出想要的那张图,绝对是地狱级难度,如果你用的是华为家庭存储,那只需要在搜索框输入“人名+证件”,智慧搜索就会通...

Stereo-seq应用专题:用“生命全景照相机”解码生命奥秘 | 时空...

利用GraphST对空间转录组学进行空间信息的聚类、集成和反卷积NatureCommunications[IF:17.694]①开发了一种图自监督对比学习方法GraphST,该方法充分利用空间信息和基因表达谱进行空间信息聚类、批处理集成和细胞类型反卷积。②GraphST首先将图神经网络与基于增强的自监督对比学习相结合,通过编码基因表达和空间邻近性...

Character.AI:个性化的ChatGPT,AI大模型时代的UGC平台

AI聊天机器人在一对一的聊天环场景中,直接对用户的兴趣做出反应,生成最适合当下场景的营销文案,甚至可以直接问用户想要什么;用户本身也与AIBot建立了情感联系,广告投放的转化效果极大提高。而字节的推荐算法是把视频、用户都抽象成特征,通过特征对应特征的方式进行泛化、填表,是聚类筛选的逻辑。值得注意的是,数...

【GDC2023干货分享】移动平台上的软光栅遮挡剔除方案

在下图中,我们可以看到使用“启发式丢弃”法时,沿着阴影边界的一些像素丢失了,而使用排序时,结果则显示正常。不要低估这个小问题。由于我们使用的是极低的分辨率,这可能会极大的影响剔除率。“启发式丢弃”时边缘像素的丢失排序的渲染速度而渲染速度则取决于需要处理的遮挡物三角形数量。从上图中可以看出,三角...

自媒体时代,有图不一定有真相,怎么破?

网络图片一般由文字辅助共同完成信息的传递，即以“图片+文字”的形式出现。网络作伪图片中有许多图片本身没有经过技术处理，但附带的文本是虚假信息的也可认定为网络作伪图片。如某网友称，其弟乘地铁时丢失一只价值20万元的人造耳蜗，并配文称如果没有找到，可能需要再重新进行一次开颅手术。诉诸情感的文字引起...

当这位70岁的Hinton老人还在努力推翻自己积累了30年的学术成果时...

上面图中,k-Means的先验更强调cluster的大小均匀性(损失是聚类中心到类成员的距离平方),因此有大而平均的聚类簇;而高斯EM聚类则更强调密集性(损失是中心到成员的距离的指数),因此有大小不一但是密集的聚类簇(www.e993.com)2024年11月6日。(大多数人更加偏向EM的结果,这大多是因为我们对米老鼠的,或者对动物头部的先验知识,希望能够分出“耳朵...

万字干货 | 数学建模四大模型总结|权值|聚类|算法|分析法|神经...

2.2聚类分析聚类分析是一种无监督的分类方法,即不预先指定类别。根据分类对象不同,聚类分析可以分为样本聚类(Q型)和变量聚类(R型)。样本聚类是针对观测样本进行分类,而变量聚类则是试图找出彼此独立且有代表性的自变量,而又不丢失大部分信息。变量聚类是一种降维的方法。

关于计算机视觉的那些论文 | CCF推荐论文导读

不同于噪声、模糊、块效应等传统失真,重定向图像失真往往表现为图像内容扭曲和信息丢失,容易破坏图像的高层次语义,而语义在人对图像内容的理解和质量感知过程中至关重要。此外,与原始图像相比,重定向图像的尺寸发生了改变,这挑战了全参考图像质量评价方法的通用流程。目前针对重定向图像质量评价的研究较为有限,现有评价...

能跑源码,还提供数据集:这里有一个入门企业级验证码识别项目

1.颜色提取的思路,可以采用HSV/K-means聚类进行颜色的分离提取:效果如下:弊端显而易见,会有较大的特征丢失,识别率有较大的提升瓶颈,经过测试,中英文+汉字的识别率在90%左右。2.不分离颜色的思路,该方案有两种处理方法:(1)同时预测颜色和字符内容,这种方法看起来比较正统,但是成本较高,需要标注...