...地层编号对比确定尖灭和透镜体地层,再通过空间插值和曲线拟合...
本发明通过合并地层编号对比确定尖灭和透镜体地层,再通过空间插值和曲线拟合生成地质模型。
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...
基于功能安全的整车控制器转矩监控策略研究
2.2.2Level2设计Level2用不同于Level1的目标转矩计算方式,出于简化以及相比于查表线性插值法更高精度的目的,使用拟合曲线的方法获取电机实际转速下的最大转矩。将计算出的目标转矩与电机控制器反馈给VCU的电机实际输出转矩进行比较,当实际输出的转矩与目标转矩的差值超过5%[14]时启用不同的故障响应,如表...
压力传感器的原理:压力传感器零点漂移与零点漂移补偿
多项式可用于非线性信号的拟合,关键在于求解其各项系数。4、RBF神经网络法基本原理:通常零点温度补偿软件算法中公式法较复杂,切拟合精度常会受到限制。人工神经网络法具有使用的样本数少,算法简单、具有任意函数逼近能力,应用前景良好。此外软件法还包括查表法、插值法等,还有一些厂家从传感器本身的特点出发,采用特殊...
【图解深度学习】卷积神经网络结构组成与解释
空洞卷积为扩大感受野,在卷积核里面的元素之间插入空格来“膨胀”内核,形成“空洞卷积”(或称膨胀卷积),并用膨胀率参数L表示要扩大内核的范围,即在内核元素之间插入L-1个空格。当L=1时,则内核元素之间没有插入空格,变为标准卷积。深度可分离卷积深度可分离卷积包括为逐通道卷积和逐点卷积两个过程。
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用(www.e993.com)2024年10月23日。整体分析:预测模型难度中等。拟合插值预测:基础简单、容易理解。
数模竞赛要先掌握的经典模型算法
数据无规律,海量数据,将波进行分离,分离出周期数据、规律性数据;可以做时间序列做不出的数据,应用范围比较广。7.神经网络预测(备用)大量的数据,不需要模型,只需要输入和输出,黑箱处理,建议作为检验的办法。8.混沌序列预测(高大上)比较难掌握,数学功底要求高。
中远海科获得发明专利授权:“一种基于插值和预测算法的车辆轨迹...
专利摘要:本发明提供了一种基于插值和预测算法的车辆轨迹拟合仿真方法,具体步骤包括S1:交通数据获取和预处理;S2:车辆行驶轨迹点建模计算:根据实际环境和基础参数,划分采集交通数据的区间;在数据区间内,采用拉格朗日插值算法补充缺失路径点;若不在数据区间内,采用灰色预测算法补充缺失路径点;最后将缺失路径点与交通数据按照...
齿轮视觉检测仪器与技术研究进展
亚像素定位算法主要有三类:矩方法、插值法和拟合法。1)矩方法矩方法计算简便,应用于齿轮边缘检测可以减小测量误差。相关文献提出一种利用前三阶灰度矩进行亚像素边缘定位的算法,这是文献中最早提出的矩方法。随后基于空间矩、Zernike正交矩的方法也相继被提出。相关文献利用基于Zernike矩的齿廓边缘检测算法,对齿顶...
基于机器学习的汽车CAN总线异常检测方法
一般来说,不平衡样本会导致训练模型侧重样本数目较多的类别,而“轻视”样本数目较少类别,这样模型在测试数据上的泛化能力就会受到影响。通过SMOTE[2](合成少数类过采样技术),在少数类别样本之间进行插值生成新的样本,如图7。相比随机过采样,SMOTE大大降低了过拟合的可能。