中国地质大学(武汉)2025研究生复试科目《概率论》考试大纲
(一)随机事件和概率1、了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件间的关系及运算。2、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率;掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯(Bayes))公式。3、理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计...
老婆到底生气没?论概率学在老婆情绪中的应用
根据全概率公式(TotalProbabilityFormula),有:你以为“买搓衣板”和“老婆生气”同时发生是联合概率——P(买搓衣板,老婆生气)。而实际上,二者是条件概率——P(老婆生气|买搓衣板)。由于P(买搓衣板)<1,因此P(老婆生气|买搓衣板)>P(买搓衣板,老婆生气)。(备注5:新的风暴已经出现,怎么能够还看不见……)结论7:...
贝叶斯推断及其互联网应用(一):定理简介
所谓"条件概率"(Conditionalprobability),就是指在事件B发生的情况下,事件A发生的概率,用P(A|B)来表示。根据文氏图,可以很清楚地看到在事件B发生的情况下,事件A发生的概率就是P(A∩B)除以P(B)。因此,同理可得,所以,即这就是条件概率的计算公式。三、全概率公式由于后面要用到,所以除了条件概率...
质量管理必须掌握!数据分析常用的知识点大全
新信息出现后B的概率=B的概率X新信息带来的调整如果当直接计算P(A)较为困难时,而P(Bj),P(A|Bj)(j=1,2,...)的计算较为简单时,可以利用全概率公式计算P(A)。思想就是,将事件A分解成几个小事件,通过求小事件的概率,然后相加从而求得事件A的概率,而将事件A进行分割的时候,不是直接对A进行分割...
详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)
泊松概率的成立条件是在任意两个长度相等的区间中,时间发生的概率是相同的,并且事件是否发生都是相互独立的。泊松概率既然表示事件在一个区间发生的次数,这里的次数就不会有上限,x取值可以无限大,只是可能性无限接近0,f(x)的最终值很小。x代表发生x次,u代表发生次数的数学期望,概率函数为:...
数据分析一定要懂的定理——贝叶斯定理
要讲清楚贝叶斯定理,就先要理解条件概率、先验后验、全概率这些概念诶诶先别走啊,这次我们不干巴巴讲公式,直接举个例子说明:打开网易新闻查看精彩图片(1)我最近10天内,有2天迟到,那么请问我今天迟到的概率是多少?很显然,迟到的事件发生概率是2/10,也就是P(迟到)=1/5=20%,这就叫做先验概率(2)今...
谜一样的概率权-虎嗅网
那么,这个真实概率应该是多少呢?据统计,高达90%!就是如此简单的一个“小把戏”,居然骗过了法庭!我们的大脑和直觉怎么了?3也许检察官该了解一下贝叶斯公式。贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的一则定理。这个公式简单得难以置信,简单描述一下:...
贝叶斯网络|算法|拓扑|后验|马尔科夫_网易订阅
例如,现随机抽取一个账户,已知其头像为假,求其账号也为假的概率:也就是说,在仅知道头像为假的情况下,有大约35.7%的概率此账户也为假。如果觉得阅读上述推导有困难,请复习概率论中的条件概率、贝叶斯定理及全概率公式。如果给出所有节点的条件概率表,则可以在观察值不完备的情况下对任意随机变量进行统计推断。