机器学习框架NIS+:通过最大化有效信息识别“因果涌现”|集智百科

对于一个样本(x1,x2,...,xn),我们有如下的核密度估计:式中,n表示样本数,超参数h表示带宽(根据数据的粗略范围确定),文章中,作者一般设为0.05。K是核函数,具体来说是标准正态密度函数。得到估计函数后,对每个样本点单独求值,得到每个样本点对应的概率值p(yt)。将目标...

Review:构建有表现力且易处理的概率生成模型

基于上述因式分解和混合原理,出现了几类易处理的概率模型,例如算术电路[Darwiche,2003]、概率句子决策图[Kisa等,2014]、AND-OR搜索空间[Marinescu和Dechter,2005]、和求和-乘积网络[Poon和Domingos,2011]、割集网络[Rahman等,2014]等。最近,[Choi等,2020]提出了这些模型的统一视角,将它们概括为概率电路(PCs)的概念...

统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】|方差|平均值|正态...

概率分布描述随机变量可能取值的概率。正态分布(也称高斯分布)是最常见的连续概率分布之一,其概率密度函数呈钟形曲线。fromscipy.statsimportnormimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,100)y=norm.pdf(x,0,1)print("正态分布的部分概率密度函数值:")foriinrange(5):print(f"x={x[i]...

机器学习算法中的概率方法

定义2(拉普拉斯分布(Laplacedistribution)Lap(,b)),又称为双边指数分布(doublesidedexponentialdistribution),具有如下的概率密度函数该分布均值为,方差为定理10.假设参数服从高斯先验,对参数θ进行最大后验估计等价于最小化如下损失函数Proof由于绝对值函数不光滑,不便基于梯度下降对公式33进行...

「Deep Learning」读书系列分享第三章:概率和信息论 | 分享总结

随机变量有两种分类,按照它的取值空间分为离散和连续,不同的分类有不同的概率密度函数。连续时是PDF概率密度函数,离散时是概率质量函数,对应不同的求解方法。这个在机器学习里面也会经常区分,如果是离散的,那么就是分类问题;如果连续的就是回归问题,这是一一对应的。

2014考研数学:概率统计

它是描述随机变量分布特征的数字,他们能够集中地刻画出随机变量取值规律的特点(www.e993.com)2024年12月20日。这是概率的重点,近10年至少考了13次有关数字特征的问题,特别是随机变量函数的期望。要灵活应用数字特征相应的计算公式,同时结合高数积分的性质,这会给计算带来很大的方便。除了求一些给定的随机变量的数学期望外,很多数学期望或方差的计算...

安徽亳州高新技术产业开发区 区域性气候可行性论证专项评价报告

根据地闪统计数据可得亳州高新技术产业开发区近11年地闪密度平均约为0.49次/(a·km2),考虑到亳州高新技术产业开发区距亳州气象站距离较近,同时结合亳州气象站1956-2013年的年平均雷暴日数26.2天/年,参考《建筑物防雷设计规范》(GB50057—2010)中地闪密度的计算公式Ng=0.1Td,得到Ng=2.62次/...

建筑结构隐含碳排放限值预设方法研究丨中国工程科学

受“双碳”目标驱动,若建筑结构建设行业仍维持现状(BAU),在2060年新建结构全寿命期隐含碳排放限值将低至72.8kgCO2e·m-2,可能严重制约新建结构建设的开展,也将阻碍满足结构安全性需求的设计实现;而其余3类情景的相应限值为153.1~245.0kgCO2e·m-2,超过BAU情景对应限值的2倍,在碳中和所需减碳目标达成的...

基于平疫结合的航站楼 规划设计

②假定模块每天处理四个航班,每个航班按照250人计算,按照5+3计算,至少需要提供5000间符合隔离要求的客房;上述要求对城市隔离酒店处理能力带来了较大的压力.常态化防控状态下,除了正常商旅的客房需求外,这部分隔离客房需求,对城市配套资源带来挑战.后续国际到达模块的处理能力计算还需根据相关疾控政策的...

高中就开始学的正态分布,原来如此重要

如果你用计算好的概率密度函数绘制概率分布曲线,那么给定范围的曲线下的面积就描述了目标变量在该范围内的概率。概率分布函数是根据多个参数(如变量的平均值或标准差)计算得到的。我们可以用概率分布函数求出随机变量在一个范围内取值的相对概率。举个例子,我们可以记录股票的日收益,把它们分到合适的桶中,然后找出...