统计自习室丨方差和标准差

方差是将各个变量值与其均值离差平方的平均数,它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差是方差的平方根。在一个统计样本中,其标准差越大,说明它的各个观测值分布的越分散,它的集中趋势就越差。反之,其标准差越小,说明它的各个观测值分布得越集中,它的集中趋势就越好。方差和标准差的应用非常广泛...

8种数值变量的特征工程技术:将数值转化为预测模型的有效特征

这种方法通过减去平均值并除以标准差来调整变量。执行此转换后,结果变量将具有0均值和1的标准差及方差。在机器学习中,特别是深度学习领域,将变量限制在特定范围内(如仅在0和1之间)有助于模型更快地收敛到最优解。这是一种学习型转换-我们使用训练数据来推导正确的均值和标准差值,然后在应用于新数据时使用...

历史类比的媒体逻辑:全球重大冲突性事件报道中的接近性机制...

方差分析显示,在被解释事件发生的美国、南亚和中东北非,其类比历史事件出自上述区域的平均数量均为同组最高。使用Scheffé参数进行多重比较,在达到事后检验显著性标准中,美国境内发生的历史事件更多地被选择与“9·11”事件进行类比,类比中的南亚地点最多出现在该区域发生的孟买恐怖袭击报道中,而中东北非作为一个整体...

超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)

通过上图,我们可以发现数据的移动平均值/标准差有越来越大的趋势,是不稳定的。接下来我们再看Dickey-Fuller的结果teststationarity(ts)TestStatistic0.815369p-value0.991880#LagsUsed13.000000NumberofObservationsUsed130.000000CriticalValue(1%)-3.481682CriticalValue(5%)-2.884042Critical...

通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相

X工厂就是个坑啊。5毫米,10毫米,10毫米,6毫米,5毫米,没有一个在7.2毫米附近。你一算,发现标准差是2.32毫米。你的手机,其实经过一定的容错设计。7.2毫米±0.3毫米其实都可安装。但是X工厂的产品标准差实在是太大,2.32毫米,以至于没有一个样品在容错范围内,最后没有一款产品可以使用。

如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑

方差和标准差,不是那么显而易见的概念(www.e993.com)2024年11月3日。但是,它对你从更底层逻辑理解和指导经营管理,又特别重要。所以,请允许我花一点时间,先从数学上稍微解释一下这两个概念。什么是方差?假设,X、Y两家公司,各有5名员工。两家公司的员工平均收入,都是72万。但是,每位员工的收入,并不一定是准确的72万。

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

虚线表示单个正态分布,黑色实线表示结果的混合。该图说明了混合模型如何将两个分布组合在一起,每个分布都有自己的平均值、标准差和总体混合结果中的权重。学习GMM参数我们学习的目标是找到最能解释观测数据的GMM参数(均值、协方差和混合系数)。为此,需要首先定义给定输入数据的模型的可能性。

方差与标准差

方差(variance)是将各个变量值与其均值离差平方的平均数。它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差(standarddeviation)是方差的平方根。方差与标准差的计算公式见下表。需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差...

数据变异性的度量-极差、IQR、方差和标准偏差

最高值(Q4)方差(Variance)方差表示数据集的分布范围,但它是一个抽象数字。它反映了数据集中的分散程度。数据越分散,方差与均值的关系就越大。小方差-数据点往往非常接近均值且彼此非常接近高方差-数据点与均值和彼此之间非常分散零方差——所有数据值都相同...

【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...

接下来,用对数衰减系数ωi,对不同时间间隔τi,即不同频率下的条件协方差估计量加权平均,以消除RiskMetrics1996模型中参数对序列频率的依赖性。其中,C是一个使得的常数,τ0为对数衰减因子,建议取值为1560。从样本权重随时间的变化上看,RiskMetrics1996模型的权重呈指数衰减,而RiskMetrics2006模型的权重呈双曲线衰...