...申请雾霾检测方法和装置专利,提高车辆所处环境的雾霾检测准确率
专利摘要显示,本申请公开了雾霾检测方法和装置,方法包括:获取第一目标车辆所在目标环境的天气图像集;将天气图像集转化为灰度图像集,并根据灰度图像集的目标有效区域的第一面积参数,确定目标环境的雾霾风险等级,目标有效区域为灰度图像集中灰度值小于灰度阈值的区域;若雾霾风险等级大于或等于预设风险等级,则对天气图像集进行...
使用ClassificationThresholdTuner进行二元和多分类问题阈值调整
但这并不适用于每个项目:在某些情况下,像AUROC或AUPRC这样衡量预测概率排名的指标可能是最相关的;而在其他情况下,像Brier分数和对数损失这样衡量预测概率准确度的指标可能最为重要。调整阈值不会影响这些指标,因此在这些指标最为相关的情况下,没有必要调整阈值。但是对于本文,我们将考虑F1分数或其他基于...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究团队使用基于石墨烯的离子敏感场效应晶体管(ISFET),这是一种能检测化学离子的导电设备,并与人工神经网络(ANN)结合,通过对非功能化传感器收集的数据进行处理,达到了超过80%的检测准确率。在进一步的实验中,研究人员允许神经网络自行选择评估参数,这使得检测准确率提高至95%。为了理解AI的决策过程,团队采用了Shapley...
AI届的英雄好汉“训练集、验证集、测试集”各显神通!
超参数包括学习率、迭代次数、网络层数、隐藏单元的数量等,它们对模型的性能和训练过程有显著影响。正确的超参数选择对于获得高效的模型至关重要,通常需要通过实验和调优来确定最佳值。2.早停策略在训练过程中,如果我们发现模型在验证集上的性能不再提高时,可以提前停止训练。具体来说,我们可以设置一个小的阈值,...
AI产品经理常用的模型评估指标介绍
模型的稳定性是指模型在不同的数据集(如训练集、验证集、测试集)、不同的环境条件(如不同的硬件、软件平台)或者随着时间的推移,其性能表现保持相对一致的特性。常用的稳定性指标有PSI指标。3.业务指标业务指标根据模型解决不同的业务问题而不同,比如在人工智能客服中,常用到的业务指标有智能客服的独立接待率(...
??Resemble AI发布AI音频检测模型Detect-2B 准确率达到 94%
声音克隆公司ResembleAI发布了其深度伪造检测模型的下一代,准确率达到约94%(www.e993.com)2024年10月20日。Detect-2B使用一系列预训练的子模型和微调来检查音频片段,并确定其是否由AI生成。DETECT-2B能够以非常高的准确率(94%以上)在短短200毫秒内对30多种语言的音频进行检测。通过这款高效、多语言的技术,我们能够有效地对抗...
追问daily | 基于主动推理的AI革新框架发布;p-tau217血液测试在...
这一基于物理学的框架,不仅在常用的MNIST基准测试中以90%更少的数据达到了99.8%的准确率,更展示了在效率、适用性和可解释性方面的突破性进展。RGMs基于神经科学和物理学中的“主动推理”框架,该框架描述了生物系统如何基于感官输入持续生成和优化预测。与传统的深度学习、强化学习和生成性AI不同,RGMs通过“无尺度...
...体指导」让小模型学会数学推理!微调Mistral-7B实现86.81%准确率
比如之前有研究结果显示,在GSM8K基准测试中实现80%以上准确度所需的最小模型尺寸为340亿个参数。为了在较小的模型上达到这种性能水平,研究人员经常训练SLM来生成Python代码或使用外部工具作为辅助,以避免计算错误。或是基于集成(ensembling)技术,将100多个模型生成的输出组合在一起,以获得更准确的结果,最终结果的选...
基于机器学习算法的债券流动性预测
模型训练结束后在测试集上进行评价,以2023年11月25日—12月25日为测试集时间窗口,用训练好的模型对存续的104万样本进行预测,并转化为预测的流动性等级。真实的流动性等级根据专家经验设置,小于100手等级为0,在100手至10000手之间等级为1,大于10000手等级为2(见表3)。本文使用机器学习模型常用的准确率、召回率、...
小模型如何比肩大模型,北理工发布明德大模型MindLLM,小模型潜力巨大
依据表中结果可知,MindLLM-1.3B和MindLLM-3B在不同数据簇上的表现相差明显。进一步的,我们对数据熵和模型在C-Eval和MMLU上的准确率的关系进行和函数拟合分析,如图所示:图像中红色五角星的点为预训练模型的熵值。根据分析可知,当数据的熵比预训练模型的熵高1-1.5时,模型经过该区间的数据指令微调后性能最佳。因此...