甘肃高考生:2022年高考备考,名师的这些策略及建议请收好!

概率统计模块更加重视数学阅读和数学表达,良好的审题习惯是解题的第一粒扣子,由“如何解题”变为“如何解决问题”,统计和概率、计数原理等知识有机结合,复习时要全面,不留死角,不能忽视如正态分布、条件概率、相关系数、残差分析、拟合效果等知识的复习。解析几何模块主要是借助坐标系用代数方法(坐标法)表示和研究曲...

居家网课如何备考?“国科”老师有新招!

随机事件的概率,互斥事件,对立事件;古典概型,几何概型;离散型随机变量及其分布列;离散型随机变量的均值与方差;相互独立事件,独立重复试验,二项分布、超几何分布、正态分布及其应用;条件概率;随机抽样;用样本估计总体,频率分布直方图,茎叶图,中位数,众数,平均数,方差;变量间的相关关系,线性回归方程,非线性回归方程;...

全国卷变难了?有锦囊!

1.重视“新增”内容,不忘“边缘”考点。所谓“新增”内容是指在《数学课程标准》中新增的内容,主要指:函数与方程;算法初步;几何概型;条件概率;正态分布;统计案例;三视图;全称量词与特称量词;理科的定积分等。另外一个值得注意的倾向是,对于看起来“淡化”或“弱化”的“边缘”考点考查得较为频繁。如2010年课...

AI大语言模型的原理、演进及算力测算专题报告

GPT-1是生成式预训练模型,核心思想是“预训练+微调”的半监督学习方法,目标是服务于单序列文本的生成式任务。生成式:表示模型建模的是一段句子出现的概率,可以分解为基于语言序列前序已出现单词条件下后一单词出现的条件概率之乘积。四大常见应用:分类、蕴含、相似、选择,分类:每段文本具有对应标号,将文本按标号...

人工智能专题报告:生成式AI,人工智能新范式,重新定义生产力

决策式AI:学习数据中的条件概率分布,根据已有数据进行分析、判断、预测,主要应用模型有用于推荐系统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体。生成式AI:学习数据中的联合概率分布,并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造,基于历史进行模仿式、缝合式创作,生成了全新的内容,也能解决...

【Python数据科学手册】专题:朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类器建立在贝叶斯分类方法的基础上,其数学基础是贝叶斯定理(Bayes’stheorem)——一个描述统计量条件概率关系的公式(www.e993.com)2024年11月3日。在贝叶斯分类中,我们希望确定一个具有某些特征的样本属于某类标签的概率,通常记为P(L|特征)假如需要确定两种标签,定义为L1和L2,一种方法就是计算这两个标签的后验概率的比值:...

【华泰金工林晓明团队】cGAN应用于资产配置——华泰人工智能系列...

记G为条件生成器函数,是随机数序列的函数,输出生成序列;D为条件生成器函数,以对照序列或者生成序列为输入,输出判别值;p(z)为随机数序列先验概率密度分布;p(data)为真实序列的概率密度分布。条件生成器的目标是“欺骗”条件判别器,“想方设法”让条件判别器给予生成序列尽可能大的判别值。对于小批次训练来说,条件...

各科二轮复习重点

4.条件概率5.离散型随机变量的分布列、期望和方差6.线性回归方程与独立性检验复数(3个)1.复数的四则运算2.复数的模长与共轭复数3.复数与复平面的点的位置框图(3个)1.按流程计算结果2.循环结构条件的判断3.程序语言的读取极坐标与参数方程(2个)...

名校名师详解2011陕西高考大纲

重视新课程中的新增内容。如文理均新增内容:函数与方程、复数、算法初步、全称量词与存在量词、推理与证明、几何概型、茎叶图、选修4等;理科独立新增内容:复合函数求导、定积分、数学归纳法、随机变量的概率分布、条件概率等。备考建议认真研读考纲,提升复习的针对性。如考纲中对数列的要求不再出现递推数列,因...