女大学生操场上自信训练

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没有球踢的日子看人家训练听听声响也是很爽的!

全红婵开始新周期训练,教练:可能要进入叛逆期,现在要哄着点11月14日15:57|红星新闻生活小技巧96中国杯短道速滑精英联赛第五站在哈尔滨启幕今天09:15|新浪黑龙江短道速滑上海男排迎来新赛季主场首胜,外援寿星福气满满,六年后期待再拿一个冠军今天05:42|新闻眼女排上海男排赛季主场19全红婵谈他人评价:我...

揭秘!47页文档拆解苹果智能,从架构、数据到训练和优化

后训练过程包含两个阶段:监督微调(SFT)和来自人类反馈的强化学习(RLHF)。研究团队提出了两种新的后训练算法:(1)带有teachercommittee(iTeC)的拒绝采样微调算法,以及(2)一种用于强化学习迭代的RLHF算法,带有镜像下降策略优化(mirrordescentpolicyoptimization)和留一法优势估计器(leave-one-outadvantageestimat...

聚焦前沿!清华SIGS近期科研进展→|离子|手性|化学|激发态|纳米...

为了应对医学影像领域的相关挑战,关迅团队提出了一种名为DOVE(DoodledVesselEnhancement)涂鸦血管数据集增强的方法,利用手绘的涂鸦训练光声血管造影超分辨率模型。该工作基于仅包含32张真实光声血管造影图像的训练数据集,首先构建一个扩散模型,将手绘涂鸦转换为具极高真实度的血管图像;随后,利用图像聚类的方法筛选出优...

清华团队在医学影像的图像超分辨研究中取得新进展

为了应对这些挑战,清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院、清华-伯克利深圳学院关迅助理教授团队提出了一种名为DOVE(DoodledVesselEnhancement)涂鸦血管数据集增强的方法,利用手绘的涂鸦训练光声血管造影超分辨率模型(图1为原理图)。该研究基于仅包含32张真实光声血管造影图像的训练数据集,首先构建一个扩散模型,将...

苹果大模型MM1杀入场:300亿参数、多模态、MoE架构,超半数作者是华人

最后,研究者构建了MM1,一个参数最高可达300亿(其他为30亿、70亿)的多模态模型系列,它由密集模型和混合专家(MoE)变体组成,不仅在预训练指标中实现SOTA,在一系列已有多模态基准上监督微调后也能保持有竞争力的性能(www.e993.com)2024年11月18日。具体来讲,预训练模型MM1在少样本设置下的字幕和问答任务上,要比Emu2、Flamingo...

孙杨复出,孙杨妈妈揭禁赛4年心酸,全家陪吃食谱,陪练训练康复

孙杨的母亲表示，为了让儿子重新回归社会，她不得不四处求助，无论是训练、按摩还是康复，最终都是她个人的不懈摸索，这样的困难对普通人来说是很难理解的。孙杨生病时却没有敢服用药物，总是需要不断地配合国内外兴奋剂的检查。周末频繁出现的意外访客也揭示了社会对他的恐惧和戒备态度。孙杨的母亲仅通过她简明扼要...

涂鸦智能:生成式AI打开IoT新大门

正如涂鸦智能技术副总裁柯都敏所言：“涂鸦智能将以IoT数据为基础，建立以数据驱动、领域聚焦、场景开放的Agents开放平台，推动生成式AI在物联网领域的应用。”生成式AI落地：涂鸦智能这么看众所周知，生成式AI应用离不开数据。经验证明，基础大模型往往需要大量数据进行训练，数据越多、数据越新，基础大模型就能够训练...

大咖素质训练营的艺术动物园奇迹

在艺术的奇妙世界里,大咖素质训练营的动物艺术家们正用他们的魔法,将孩子们的涂鸦一步步转化为艺术珍品。以下是更多温暖人心的故事,展现了不同动物艺术家的独特才华和孩子们的创造力。熊猫艺术家的和风之旅在一间充满童趣的教室里,熊猫艺术家用其对和风艺术的热爱,为一位小朋友的樱花树涂鸦增添了东方韵味。

最前线|涂鸦智能发布首个大模型Cube AI

对于企业端来说，AI算法和算力投入产出比低，用好通用大模型成为大多数企业唯一可以选择的路径；然而通用大模型却难以直接适配具体业务场景，构建专属大模型过程中，缺乏应用场景和海量训练数据，商业价值难以落地。CubeAI的推出，正是为了解决这一痛点。据涂鸦智能联席董事长兼总裁陈燎罕介绍，涂鸦智能覆盖了全球数亿台...