金博智慧:执行功能训练提升学生注意力、数学能力

相比其他注意力训练方式,执行功能训练有更强的可操作性,很多任务都要求注意力非常集中,需要有意识地注意,执行功能训练能够直接、明显地训练执行注意神经网络,因此使学生在注意的执行网络功能上有明显的提高。执行功能训练对学生数学能力的影响研究结果表明执行功能随着年龄递增而增长,其中工作记忆能力在7-10岁呈线性增长...

大语言模型会推理吗?丨AI那厮

规范性模型中的推理规则基本是先天确定的(尽管所用的推理前提可以后天获得),而在描述性模型中的推理规则可以来自后天训练(尽管训练所遵循的算法是先天给定的)。具体到神经网络模型,更是将“推理”看成问题的“已知”与“结论”的关系,而不再限定从已知到结论的生成过程。这种做法极大简化了这种模型的构造和...

大语言模型会推理吗?

规范性模型中的推理规则基本是先天确定的(尽管所用的推理前提可以后天获得),而在描述性模型中的推理规则可以来自后天训练(尽管训练所遵循的算法是先天给定的)。具体到神经网络模型,更是将“推理”看成问题的“已知”与“结论”的关系,而不再限定从已知到结论的生成过程。这种做法极大简化了这种模型的构造和...

数学不好可能是种病?上海这一特需门诊首开,医生如何诊断及治疗

上述两名专家表示,确诊后,团队会提出一些改善的训练途径,包括拼图游戏在内的视觉空间训练,利用算盘的视觉和触觉记忆来增强计算能力,参与障碍赛或定向活动进行身体与空间训练、虚拟现实游戏化学习等。马希权举例说,譬如给儿童一个2D或者3D的图形,让儿童进行思考和旋转,以符合给定的挖空的图形,或是让儿童参与拼图活动,帮...

分不清9.11和9.9大小,暴露大模型逻辑推理能力短板|快评

因此,国内外的大模型企业已经开始有意识地探索“如何训练大模型在特定条件下的推理能力”。此前所提及的OpenAI的内部项目,这几天也传出了新消息,该项目旨在提高大模型的“自主浏览和深度研究”能力,目前已经确认更名为“草莓”,并在行业内引发了进一步的讨论。

LLM推理能力盲区:从《爱丽丝梦游仙境》测试看AI的局限与未来方向

为了显著改善当前LLM的推理能力,研究团队呼吁积极借助开源社区的力量(www.e993.com)2024年11月22日。他们强调,LLM的模型创建流程,包括数据集的精心构建、训练源代码的透明度、训练后模型的完整性,以及标准化的基准测试程序,都必须实现完全的开放和可重复性。团队指出,仅开放模型权重的方法存在局限性,因为它无法让研究人员和开发者洞察到训练过程中可能...

苹果开源7B大模型,训练过程数据集一口气全给了,网友:开放得不像苹果

最后,为了测试新数据集效果,有业内人士用卡帕西的llm.c训练了GPT-21.5B,来比较DCLM-Baseline与FineWeb-Edu这两个数据集。结果显示DCLM-Baseline取得了更高的平均分,且在ARC(小学生科学问题推理)、HellaSwag(常识推理)、MMLU等任务上表现更好。“小”模型成新趋势...

豆瓣9.1分,一本麻省理工博士为小学生写的数学书是怎样的?

通过抽象地推理和理解,学生能够看到分数乘法不是具体的物理操作,如“分蛋糕”之类,这为日后的理论阶段打下基础。推理证明的过程,不仅有助于提升学生的逻辑思维、问题解决能力和批判性思维等关键能力,更使其学会了如何在复杂的信息中抽丝剥茧,找到问题的本质,加深对数学概念的理解并增强其数学素养。

小学生的送分题 大模型的送命题

一位互联网大厂大模型技术人员说,上述错误是大模型数学推理能力不足的体现。从业内评估榜单上看,国内大模型和国外大模型在知识型问答上差距不大,但在更难一些的数学逻辑推理能力上相差明显。他认为,关键原因在于,大模型训练数据中,语言模型对浮点数(带有小数点的数字)的建模和理解是不到位的,因此导致了上述错误。

学会反思的国产大模型,真变强了?

目前也看不到直接的回报，但投入又是必须要做的，否则等到技术成熟再发力，早就失去了上牌桌的机会。但是学而思并没有选择去自己研发基座大模型，而是基于开源大模型的基础，在百度云上进行千卡规模的训练，以可控的成本实现了不错的性能。因此，国产推理大模型当下给我们的最大启示，或许仍然是实用为王。