《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

1、学习声子晶体等弹性波超材料的基本概念与计算方法。2、学习深度学习基本概念、算法以及Pytorch的模型搭建。3、深度学习在弹性波超材料领域的研究现状。4、学习基于COMSOLwithMATLAB的声子晶体数据集批量自主生成方法(分享课程涉及的所有数据集及代码)5、学习基于深度学习的声子晶体拓扑结构的正向预测设计...

机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

(4)决策树回归(DTR)(5)随机森林(RF)实例:以纤维增强热塑性复合材料为例,使用物理基础的能量等效原理和机器学习算法来建立复合材料的力学性能模型,预测其应力应变曲线并进行模型比较6.机器学习模型评估(1)回归模型中的评价指标(MSE、RMSE、MAE和R2)(2)小提琴图绘制及评估实例:以PBO为例,比较不同模型的...

一篇文章系统看懂大模型

首先它是一个语言模型,解决的是自然语言任务方向的问题,而不是图片、视频、语音等领域的问题(同时具备语言、图片、视频、语音等多个模态的模型,后来称之为多模态大模型,与LLM不是同一个概念);其次LLM是一个生成式的模型,也就是说它的主要能力是生成,而不是预测或者决策等...

策略产品经理:模型训练常知的六种算法

5.决策树(decisiontree)模型训练类别:监督学习算法。适用问题任务:分类、回归。核心思想:根据有区分性的变量查分数据集。基本框架要素:1.根节点:包含所有原始样本数据,会被进一步分割成多个子集合。2.决策节点和叶子节点:叶子节点“不再被分割”,但可以分,决策节点根据特征继续分割。3.父节点与子节点:被...

...×LLM×WM>AI4S>AGI>ASI」|算法|神经网络|视频生成模型_网易订阅

这一思想基于穷举法,通过递归地展开游戏环境当中的策略树,拿围棋来说,可以精确计算出所有可能落子位置的胜率。然而,实际应用中,完全展开策略树是不现实的,因为其复杂度高达b^d,其中b表示游戏中可落子位置的数量,d则表示游戏的深度。在实际操作中,这种穷举法的计算量巨大,难以应对。因此,我们需要寻求更有效的算法来...

关于举办2024年度北京肛肠学会年会暨北京国际肛肠论坛

介绍机器学习常见的经典算法基本原理,包括贝叶斯决策、逻辑回归、决策树、SVM、随机森林、k近邻算法、K均值算法、Adaboost算法、马尔可夫模型等(www.e993.com)2024年10月31日。专题三:医学影像组学科研思路与流程介绍医学影像组学的概念、分析流程、特征提取与筛选方法、结果检验技巧,影像组学经典文章解读。

4分钟读懂超强算法模型——随机森林!

随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,以准确性和鲁棒性而著称。随机森林结合来自许多决策树的见解,得出更准确的结论。分解随机森林决策树的集成:随机森林由许多决策树组成,每棵树都对问题提供不同的视角。投票系统:在随机森林中,每个决策树都会对输入的数据进行预测,并产生一个结果。

AI产品经理必知的100个专业术语

分类是将输入数据分配到预定义类别中的任务。常用算法包括逻辑回归、支持向量机等。14、聚类(Clustering)聚类是将数据点分成多个组的过程,使得组内成员比组间成员更相似。常用方法包括K均值聚类。15、决策树(DecisionTree)决策树是一种树形结构模型,用于分类或回归。每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代...

中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期

基于仿真机理和改进回归决策树的二噁英排放建模夏恒,汤健,余文,乔俊飞城市固废焚烧(Municipalsolidwasteincineration,MSWI)过程是“世纪之毒”二噁英(Dioxin,DXN)的重要排放源之一.截止目前为止,DXN的演化机理和实时检测仍是尚未解决的难题.现有研究主要基于离线化验数据构建数据驱动模型,DXN的检测未有效...

百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人

多个业务节点产生一个业务流程,流程中各节点的操作形成了业务流程的结果,如果结果没有达到预期目标,再去调整流程中的各个节点,直到达成目标为止,整个过程是一个执行过程,它的判断是以能否达成预期目标为标准,执行是有规则和标准的,规则和标准就来源于决策体系。