AI究竟是帮助医生还是损害医生的诊断?华人学者顶刊论文表明,这...

4.1实现k-means聚类和PCA降维:通过Python或R语言编写代码实现k-means聚类和PCA降维,并通过实际数据集练习这些技术。4.2使用t-SNE进行数据可视化:练习如何使用t-SNE技术对高维数据进行可视化表示。5.微生物群落相关性的网络分析实操5.1使用R包构建微生物关联网络:通过R语言的SpiecEasi包实践SparCc网络的构建。

SCI文章中的纳入、排除标准如何写?

纳入标准:RCT研究,胃癌患者,成人排除标准:观察性研究,非胃癌患者,儿童咋一看没啥问题!回顾一下,纳入排除标准的定义是什么?排除标准是在纳入标准基础上制定的。也就是说在纳入患者的基础上进行排除。很多人没有真正搞懂这个概念。例如纳入标准包括了胃癌患者,隐含的意思就是非胃癌的患者就是要排除。没有必要再在...

R学习笔记系列—R语言基本数据类型

字符串转数值时,若该字符串能被转换成数字,则返回那个数字;若不能转换表,则返回缺失值。4.字符串转逻辑型字符串转逻辑型时,字符串"TRUE"、"True"和"T"被转换成TRUE;"FALSE"和"F"被转换成FALSE;其余被转换成NA5.逻辑型转数值和字符串逻辑型转换为数值时,TRUE被转换为1,FALS...

10个令人相见恨晚的R语言包

install.packages("stringr")library(stringr)names(iris)#[1]"Sepal.Length""Sepal.Width""Petal.Length""Petal.Width""Species"names(iris)<-str_replace_all(names(iris),"[.]","_")names(iris)#[1]"Sepal_Length""Sepal_Width""Petal_Length""Petal_Width""Species"s<-c("GotoHe...

用R语言把数据玩出花样

排序是所有数据操作中,最常见一种需求了。在R语言中,你可以很方便的使用排序的功能,并不用考虑时间复杂度与空间复杂度的问题,除非你自己非要用for循环来实现。对向量进行排序。#生成一个乱序的向量>x<-sample(1:10);x[1]62519108374#对向量排序>x[order(x)][1]1...

还在为自学数据科学发愁吗?化学工程毕业生教你如何转行

我个人是从R的DataScience开始学习的,该课程对R的tidyverse提供了相当详细的介绍,Rtidyverse是一个非常有用的数据包的集合,这些数据包用于清洗,操作和可视化数据,其中最著名的是ggplot2可视化),dplyr(用于数据操作)和stringr(用于字符串操作)(www.e993.com)2024年11月10日。我最喜欢的R语言包,作者提供...

一文详解如何用 R 语言绘制热图

●scale:表示不同方向,可选值有:row,columa,none●Defaultplotheatmap(df,scale="none")Usecustomcolorscol<-colorRampPalette(c("red","white","blue"))(256)heatmap(df,scale="none",col=col)#UseRColorBrewercolorpalettenames...

《自然·医学》重磅:肿瘤治疗成功永远绕不开“肿瘤异质性”

2.7字符串的切分2.8重复值处理3.R语言基础绘图3.1箱式图3.2小提琴图3.3热图第二天理论内容1.Seurat对象2.细胞质控2.1nFeature2.2nCount2.3percent.mt3.特征选择3.1高变基因3.2FindVariableFeatures4.降维聚类4.1tsne4.2umap4.3线性降维PCA实操内容1.数据读入1.110x...

编程语言新宠儿——Julia诞生记

我们希望传统的编程语言像Python一样适用,像R语言一样适用于统计,像Perl一样适用于字符串处理,像线性代数Matlab一样强大,像DOS命令一样擅长粘合程序。这似乎看起来简单易学,但是想要让黑客乐意去迎合它却不是简单之事。我们希望它具有互动性且能够被编译。

刘鹏教授主编三本教材同时入选国家工信部IT水平考试教材目录

全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的新模式。具体内容分为两大部分:第一部分以Python编程语言基础知识普及为主,分别介绍了Python3概述、基本语法、流程控制、Python组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、异常处理、文件操作;第二部分:以项目实战为核心,以学以致用为导向,以...