未来中国智慧养老服务业发展规模问题的多元线性回归分析
2023年5月10日 - 百家号
4.2模型检验4.2.1多重共线性模型分析由回归结果可知,=0.999946,,可决系数很高,F=6191.974,该模型明显显著。当=0.05时,国内生产总值,物联网发展规模,我国养老机构数目和我国60周岁以及60周岁以上的老年人人口的系数的t检验均显著,而社会保障支出和我国居民消费价格指数的系数的t检验均不显著。
详情
武汉工程大学化学与环境工程学院2022硕士研究生入学842《分析化学...
2021年10月25日 - 中公考研网
了解提高分析结果准确度的方法。掌握总体和样本的统计学计算。掌握少数数据的t分布,并会用t分布计算平均值的置信区间;掌握t检验和F检验;熟练掌握异常值的取舍方法。掌握一元线性回归分析法及线性相关性的评价。
详情
张凤 沈映春 | 大学创业生态系统条件要素对中美大学生创业意向...
2020年5月28日 - 网易
1.线性回归分析。在线性回归中,本研究采用T检验来检验变量间的显著性水平,并通过F检验和标准化R的二次方对回归方程的拟合度进行检验。首先,假设大学创业生态系统各条件要素与大学生创业意向之间的相关关系均为线性,以大学生的创业意向作为因变量,大学创业生态系统的9个条件要素作为自变量进行线性回归分析,得到结果如...
详情
现代咨询方法与实务讲义知识点(一)
2007年1月31日 - 建设工程教育网
与之比较,若tb的绝对值大于t,表明回归系数显著性不为0,参数的t检验通过,说明变量x和y之间线性假设合理。若tb的绝对值小于或等于t,表明回归系数为0的可能性较大,参数的‘检验未通过,回归系数不显著,说明变量x和y之间线性假设不合理。4,F检验即回归方程的显著性检验。是利用方差分析,检验预测模型的总体线性关...
详情