...成套设计研究院申请风电机组故障检测专利,提高故障检测准确率...

该方法包括:获取风电机组的发电机轴承的当前振动数据,并计算当前振动数据的均方根,得到原始均方根;对原始均方根进行正态化处理,得到标准均方根;利用云端服务器对标准均方根进行正态化处理,得到目标均方根;根据目标均方根对风电机组进行故障检测。本申请实施例提供的技术方案中,通过对原始均方根的正态化处理,提高...

几乎覆盖元素周期表!Meta 发布开源 OMat24 数据集,含 1.1 亿 DFT...

结果显示eqV2-M模型的F1得分为0.916,平均绝对误差(MAE)为20meV/atom,均方根误差(RMSE)为72meV/atom,为材料稳定性的预测设立了新的基准。此外,仅在MPtraj数据集上训练的EquiformerV2模型也表现出色,这得益于有效的数据增强策略,如对非平衡结构进行去噪(DeNS)。从上表可以看出,基于...

困扰18亿人的“全球干旱”,被AI更准确预测了

以上结果显示,所有机器学习算法都表现出较高的测试准确性,其中SVM的均方根误差最低,为0.031,其次是RF和DL,分别为0.034和0.036。此外,AI模型更好地捕捉了气候数据与干旱指标之间的关系,其中DT模型与RAI的相关性最高,达到了0.972。而GLM在干旱指标相关性方面表现最佳,与DI4的相关性系数...

边缘检测评估方法:FOM、RMSE、PSNR和SSIM对比实验和理论研究

准确率:正确标记的边缘像素的百分比。除此之外,综述论文还提到了一些更为专门的指标,这些指标旨在捕捉边缘检测问题的独特特征。均方根误差(RMSE)和峰值信噪比(PSNR)均方误差(MSE)是一个常用指标,已被改编用于评估边缘检测模型。基于MSE,我们可以得到RMSE和PSNR。RMSE值越小表示性能越好,而PSNR值越大表示性能越...

如何降低 PFC 的 THD

总谐波失真(THD)是信号中存在的谐波失真,定义为一组较高谐波频率的均方根(RMS)振幅与一次谐波或基频的RMS振幅之比。公式1将THD表示为:其中Vn是n次谐波的RMS

12个必须了解的AI模型评估指标|算法|基尼|拟合|方差|度量|ai模型...

我们手头问题的准确率为88%(www.e993.com)2024年12月19日。从上面两个表可以看出,阳性预测值很高,但阴性预测值很低。敏感性和特异性也是如此。这主要是由我们选择的阈值驱动的。如果我们降低阈值,这两对完全不同的数字将会更加接近。一般来说,我们关心的是上面定义的指标之一。例如,在一家制药公司,他们会更关心最小的错误阳性诊断。因此,他...

源来如此|如何降低PFC的THD

欢迎来到《电源设计小贴士集锦》系列文章,本期,我们将介绍几种帮助降低PFC的THD的方法。总谐波失真(THD)是信号中存在的谐波失真,定义为一组较高谐波频率的均方根(RMS)振幅与一次

《食品科学》:上海应用技术大学田怀香教授等:分子模拟在环糊精包...

1)均方根偏差RMSD可描述包合过程中分子结构与初始结构的差异。RMSD值波动变小,是包合物结构趋于稳定的证据。Muhammad等通过分子模拟发现,β-CD在包合游离胰岛素过程中,RMSD值波动较大((6.00±1.00)??),而胰岛素/β-CD包合物的RMSD值波动较小,表明β-CD具有稳定人胰岛素二聚体结构的能力。

高性能 RF 功率检波器同时提供均方根和包络输出

-ADI公司的ADL5511TruPwr??均方根和包络检波器精度极高,并可以简化无线、仪器仪表、军事和宽带应用中高峰均比的调制信号包络提取北京2010年12月29日电/美通社亚洲/-...

戴亮亮等:基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测:以稀有金属铷...

由图2可知,当预测变量在4个以下时,模型的效果随着预测变量的增加有着巨大提升,说明此时模型处于欠拟合状态,当选取重要性度量最高的8个预测变量时,模型既可以具有较好的拟合优度和较低的均方根误差,又具有较低的模型复杂度,具有较高的计算效率,因此本文选取变量重要性最高的K、B、Ni、V、Zn、As、Co和Cu作为...