万字长文,探讨关于ChatGPT的五个最核心问题_腾讯新闻

而GPT-3涌现出的in-contextlearning能力(现在其他大模型也有,比如Google的PaLM,同时不确定GPT-3是第一个涌现的,希望得到指正)和上述范式有本质不同,“过往的fine-tuning”需要更改模型参数,也就是说,换了个新模型。但是in-contextlearning,模型并没有变化,却能在新数据上表现更好。研究甚至发现,你给大模型一堆...

从940条算法备案清单看中国AI大模型发展

就地域而言,算法备案公司分布特征明显,主要集中在北京、上海、广东、浙江四个城市和省份。此外,江苏、安徽、四川、福建、湖北等地也有一定数量的算法公司。2023年5月28日,中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个,主要集中在北京和广东,其中北京3...

...A股主要有人形机器人、汽车智能化、数据要素、HBM和MR头显五个...

主题投资方面,当下A股主要有人形机器人、汽车智能化、数据要素、HBM和MR头显五个投资机会,建议持续跟踪人形机器人(特斯拉人形机器人行走测试)、汽车智能化(特斯拉FSD入华预期、华为生态联盟)、数据要素(政策催化)、HBM(AI服务器算力需求升级拉动)和MR头显(苹果VisionPro量产)投资机会。中观数据方面,全球AI网站访问量...

有争议也有亮点,20个关键点详解理想MEGA,实际体验究竟如何?

侧面特征线条从前保险杠延伸到车顶,再到车尾,一气呵成,车身也没有任何复杂的线条勾勒,简洁到底。其实,燃油车时代也有不少MPV采用了类似的子弹头设计,只不过MEGA使用了很多新能源时代的设计语言,因此更显得另类和科幻。(3)有待商榷的车尾从车身姿态上看,MEGA从前到后有一个往下压的趋势,车尾往里收,尾部比较...

【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法

可以看出,L2正则化对于特征选择来说一种稳定的模型,不像L1正则化那样,系数会因为细微的数据变化而波动。所以L2正则化和L1正则化提供的价值是不同的,L2正则化对于特征理解来说更加有用:表示能力强的特征对应的系数是非零。回过头来看看3个互相关联的特征的例子,分别以10个不同的种子随机初始化运行10次,来观察L1...

赛迪重磅:数字产业的基本内涵、路径选择和政策取向

以数据为生产要素、数字服务为核心、数字交付为特征的数字贸易成为贸易新方式,跨境电商进出口规模从2020年的1.69万亿元增长至2022年的2.11万亿元,可数字化交付的服务贸易、电子商务平台服务外包两年内同比增长均保持在两位数(www.e993.com)2024年11月10日。5.数字经济企业快速成长领军企业方面。信息通信、电子信息制造、互联网平台等领域领先企业持续...

清华90后博导创业,人形机器人用上大模型,成立5个月融资超亿元

第二个是小脑，灵活的小脑是控制机器人平衡的重要支撑，针对于人形机器人的应用特点，星动纪元优化了控制算法，使得人形机器人的平衡控制、动态性能更高。研发小脑部分的算法层面，星动纪元主要采用的是仿真训练，陈建宇介绍了两种方法：基于模型和基于数据。首先，基于模型的控制方法可以通过高精度物理仿真测试机器人，...

《过渡劳动》:外卖骑手是困在系统里吗?

二.平台组织与算法系统孙萍在《过渡劳动》的第一、二两章分别论述了当代中国网络平台新的组织化形式,以及算法和系统的运作模式。区别于传统经典的工厂组织化结构——稳定、规范且整体性,当代平台经济组织结构的根本特征是“灵活性”,因此使得“资本方放松了对于劳动过程中身体的整体性控制,取而代之的是一种点状连接...

AI底层算法创新的专利撰写:如何兼顾权利要求保护范围和客体问题?

AI技术架构从上到下,分为AI应用层和AI底层算法,而AI底层算法包括AI基础层算法和AI的技术层算法。这三个层在各大创新主体的研发过程中经常会涉及到创新的技术点。何为AI“应用层”创新?此类创新是AI技术与各种应用场景的结合。AI应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场...

特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?

(1)2021年AP团队在感知模型加入了BEV+Transformer+VideoNeuralNet,完善了感知模型的算法能力和预测能力。通过在特斯拉的感知模型HydraNet中加入BEV+Transformer,实现了2维图像向3维空间的映射(具体而言,BEV鸟瞰图将图像通过RegNet、BiFAN提取特征后,把8个摄像头的图像组合成一个3维图...