要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树
图1.一棵不完整的读博决策树ILOVEdoingresearch博士的唯一工作和任务就是做科研,没有人会在意你博士期间上课的成绩。如果你并不热爱科研,千万千万不要读博。你可以想象一下在5-6年的时间里每天绝大多数时间都在做你不喜欢的事情有多痛苦。你可能会说“我怎么知道我喜不喜欢科研呢”?首先,如果你之...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
预剪枝:在构建决策树的过程中,根据预设的停止条件(如树的深度、节点内样本数等)提前停止树的生长。后剪枝:在决策树完全生长后,通过评估剪枝前后模型在验证集上的性能(如MSE)来剪去一些不必要的子树。步骤4:模型评估。使用测试集评估决策树回归模型的性能,计算预测值与实际值之间的误差(如MSE)。步骤5:模型应用。
怎么建立量化交易模型
3.特征工程特征工程是选择和构建对预测未来价格变动有用的变量。这可能包括技术指标(如移动平均线、相对强弱指数)、基本面数据(如供需报告)或宏观经济指标。选择合适的特征对于模型的性能至关重要。4.模型选择与训练根据交易策略选择合适的机器学习模型,如线性回归、决策树、支持向量机或神经网络。使用历史数据训...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造
使用Topliss决策树进行药物分子结构改造优化的步骤包括:确定苗头化合物:选择一个包含苯环、取代苯基或者相关杂环的苗头化合物作为起点。构建决策树:这需要对化合物的结构和活性进行深入理解,并根据已有的构效关系确定决策树的分支和节点。合成少量化合物:这些化合物应该能够覆盖决策树中的关键节点和分支,以便进行后续...
追随特斯拉,理想汽车也搞“端到端”|钛度车库
而传统自动驾驶的数据经过多个独立的模块处理,例如感知模块首先识别环境中的物体,然后传递给决策模块进行路径规划,最后控制模块将决策结果转化为实际的控制命令。它的显著特征是分步决策,就是每个模块的输出通常会传递给下一个模块,这种分层处理有助于在每个步骤中进行细化和调整。二者的不同也反映出了各自的优缺点。
最新发布丨重度哮喘诊断与处理中国专家共识(2024)_腾讯新闻
对重度哮喘患者需要进行仔细和全面的评估,评估的主要内容见表3(www.e993.com)2024年9月15日。(二)诊断和评估的步骤建议按以下4个步骤诊断和评估重度哮喘[233-234]。1.明确哮喘诊断:大多数哮喘患者通过典型的病史即可做出诊断,但重度哮喘临床表现更为复杂,发作性、可变性和可逆性的特征往往不太典型,容易与其他类似哮喘的疾病相混淆[235]。
最新发布丨重度哮喘诊断与处理中国专家共识(2024)_腾讯新闻
对重度哮喘患者需要进行仔细和全面的评估,评估的主要内容见表3。(二)诊断和评估的步骤建议按以下4个步骤诊断和评估重度哮喘[233-234]。1.明确哮喘诊断:大多数哮喘患者通过典型的病史即可做出诊断,但重度哮喘临床表现更为复杂,发作性、可变性和可逆性的特征往往不太典型,容易与其他类似哮喘的疾病相混淆[235]。
8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明
常见的监督学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机等。无监督学习算法无监督学习算法则需要在没有明确标签的情况下从数据中学习结构和模式。这类算法主要用于聚类、降维和关联规则挖掘等任务。比如,K均值聚类、主成分分析(PCA)和关联规则挖掘都是常见的无监督学习算法。
连发多篇顶刊!在夹缝中发表出Nature,深度解读电池最新内容!
这两个实操项目同时穿插讲解如下内容1.机器学习材料与化学应用的典型步骤1.1数据采集和清洗1.2特征选择和模型选择1.3模型训练和测试1.4模型性能评估和优化第三天(机器学习基础)理论内容1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法...
大模型的研究新方向:混合专家模型(MoE)
三、混合专家模型的实现步骤:分而治之在混合专家(MoE)架构中,初始阶段涉及输入样本通过GateNet进行多分类的鉴别过程,目的是确定最适合处理输入的专家模型。这个步骤被称为“expertsselection”,也是整个MoE模型的核心理念,学术界通常将其描述为稀疏性激活。随后,被选中(激活)的专家模型负责处理输入样本,进而生成最终的预...