人工智能立法的三大技术变数

第三种可能是规模法则的未来依旧海阔天空——继续扩张数据、算力和模型,足以带来人工智能的变革,甚至循此足以迈向强人工智能。规模法则能够走多远,很大程度上决定了人工智能立法必须直面的5个问题的答案。这5个问题分别是:立法的必要性、立法体例选择、立法切口大小、统一立法与场景立法的关系和分级分类体系的设计。简...

瑞为技术詹东晖:人工智能技术为未来的智慧机场发展带来三大核心价值

基于这样的AI时代发展背景,人工智能技术必然为未来的智慧机场发展,带来三大核心价值:更安全、更高效、更人文。安全是AI技术所能赋予机场的最显著价值,以安检场景为例,基于毫米波成像的人体安检、基于X光图像的行李安检以及基于多光谱或核磁谱技术的防爆检测等,其内置的AI图像自动分析与研判,无疑将极大提升安检的准确性...

理论周刊专题|Sora横空出世,透视人工智能的三大基石

数据要素是数字化、网络化、智能化的基础,是人工智能发展的基石。近年来,大数据相关技术、产品、应用和标准的快速发展,为人类识别复杂系统提供了全新的思维方式、探知手段和决策范式,进一步推动了人工智能的创新。首先,人工智能的发展,依赖于高质量数据的供给和对海量数据的标注与学习。大数据为深度学习等人工智能算法提...

人工智能:一项战略性技术的应用及治理

与其他通用型技术相比,人工智能建立在大模型、大参数、高算力和大数据的基础上,不仅产业融合程度高且易于垄断。加上人工智能作为军民两用型技术,市场的力量不仅会加速技术的发展和迭代,进而提升对军用技术的赋能效果,而且军事应用同样也会推动市场力量加大研发投入。如此循环增强之下人工智能技术的“马太效应”也愈加突出。

大模型技术面临三大挑战,金融业成落地最佳场景之一

人工智能也从感知智能走向认知智能，再到生成智能及决策智能。AI产业具备广阔潜力，大模型的产业落地应用才刚刚开始，随着各个领域的产业升级对人工智能的需求不断增强，未来的渗透率还将进一步增加。在与会业内专家看来，大模型技术在发展应用中显现三大挑战：一是从算力角度，大模型的训练过程中需要庞大的硬件算力资源...

艾瑞观点 | AIGC技术在营销领域应用三大方向

随着AIGC产业生态的逐渐完善,成熟的基础模型为预训练大模型的搭建与训练以及AIGC技术的发展与落地奠定了稳固的地基,推动AIGC技术赋能多样化应用场景(www.e993.com)2024年11月24日。伴随AIGC技术与产业发展的深度融合和,将从技术端更高效稳固的助力MarTech产业向好发展,高度匹配需求,充分释放潜能。聚焦于MarTech,按信息流流向将AIGC在营销场景下可...

入门必读!写给初学者的人工智能简史!

1957年,赫伯特·西蒙等人在“逻辑理论家”的基础上,又推出了通用问题解决器(GeneralProblemSolver,GPS),也是符号主义的早期代表。进入1960年代,符号主义也进入了一个鼎盛时期。在自然语言理解、微世界推理、专家系统(注意这个词,后面会再次提到它)等领域,人工智能取得了突破性的进展,也逐渐成为公众关注的对象。

AI底层基础设施提速 算力需求快速增长 建议关注三大细分领域

算力作为AI产业的底层基础设施,在产业发展中扮演着重要角色。大模型不断演进,引领AI发展浪潮,对数字基础设施提出了更高效、更稳定的要求。而AI应用端的不断拓展,对算力的需求更是呈现出量级增长。根据IDC预测,预计到2026年,智能算力规模将达到1271.4EFLOPS,预计我国智能算力规模复合增长率达52.3%。

张雪峰看好的三大专业 2025哪些专业就业前景好

人工智能（ArtificialIntelligence）是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科。它研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别...

数字中国建设三大抓手为发展新质生产力蓄势赋能

一是积极推动数字基础设施共建共享、算网协同、绿色节能。围绕一体化协同、能耗、能效等关键领域,积极促进数字基础设施均衡发展,优先建设智能算力、先进存储、5G网络等数字基础设施,加大节能减排力度,为培育新质生产力提供坚实基础,助力经济社会快速发展。二是持续推进数字技术创新与应用。以应用促创新,加快各行业各领域的...