透视算法森林:可视化解析决策树与梯度提升的数学奥秘
数学原理揭秘:决策树的构建基于信息增益(InformationGain)或基尼不纯度(GiniImpurity)等准则,这些准则本质上是在衡量数据划分前后的“纯度”变化。通过递归地选择最优特征进行划分,直到达到某个停止条件(如叶节点样本纯度足够高或树达到一定深度),决策树便得以成形。第二部分:梯度提升的阶梯——从错误中学习梯度提...
决策树算法的剪枝策略:优化模型的关键路径
1.基于信息增益的预剪枝信息增益是决策树算法中常用的划分准则,它衡量了一个特征对于分类结果的重要性。在预剪枝中,可以设置一个阈值,当某个特征的信息增益小于该阈值时,停止划分该节点,将该节点设为叶子节点。2.基于基尼指数的预剪枝基尼指数是另一种常用的划分准则,它衡量了一个特征的纯度。与信息增益类...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
(1)决策树:决策树就像一棵真正的树,但它不是用来结果实的,而是用来帮助我们做决策的。在决策树回归中,这棵树通过一系列的“如果-那么”规则来预测数值(比如房价)。从树的根部开始,每个分叉点都是一个决策点,最后到达的叶子则给出了预测的答案。(2)划分准则:当我们想要把数据集分成两部分时,需要一个标准来...
走向领导岗,一定要有管理体系|企业文化|矩阵|人才_新浪新闻
3,决策验证:运用反面意见智者千虑,必有一失。反面意见,是你决策过程中的一面镜子,让你看清自己可能忽视的风险和盲点。只有敢于面对不同声音,你的决策才能更加稳健。因此,在决策过程中,我们不仅要听顺耳之言,更要倾听反面意见。正如古人云:“兼听则明,偏信则暗。”只有充分汲取各方面的意见,我们的决策才能更...
从0到1设计业务系统—风控篇
决策树模块负责集成和执行决策树模型,通过对特征指标进行分析和判断,生成最终的决策结果。②白名单白名单包含了被认定为低风险或可信任的用户。当用户被列入白名单时,风控引擎会对其提高信任并使用户获得更高的信任度和更宽松的限制,使其活动受到较少的干扰或限制。
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
心理人工智能,例如快速节俭决策树,可以增强和完善人类决策(www.e993.com)2024年9月15日。在每个案例中,专家的知识都可以转化为算法。与许多更复杂的算法不同,心理人工智能是公开透明的,情况发生变化时,允许用户理解和适应算法。在不确定的情况下,人类的判断力和透明度都是必不可少的。就银行而言,没有空间估算数百万个风险的透明算法,可以帮助当局...
生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?
(2)智能:随着供应链变得越来越复杂和不稳定,决策速度和质量仍然是供应链组织面临的首要内部挑战。这促使企业投资各种技术来改善决策,例如高级分析、机器学习和最近的生成式人工智能(GenAI),这些技术都被认为是重要且具有颠覆性的技术。34%的受访者将提高决策速度、质量和稳健性视为推动新兴/新技术投资的三大目标之一...
CRO临床研究BE和I-IV期业务收入确认方式探讨
图3:临床研究服务履约进度确定决策树若履约进度能够合理确定,企业应当考虑商品的性质,采用产出法或投入法确定恰当的履约进度;如选择产出法确定履约进度,应根据已转移给客户的商品(包括实际测量的工作进度、评估已实现的结果、已达到的里程碑、时间进度、已完工或交付的产品等指标)对于客户的价值确定履约进度,此时需考虑...
2024年河南科技大学硕士研究生招生考试管理学原理【835】考试大纲...
环境分析的常用方法:PEST,波特五种力量模型,SWOT分析法;理性决策的概念;行为决策理论的主要观点;非理性决策的主要模型;活动方案生成方法:5W2H法,头脑风暴法,德尔菲法;决策树法。(五)组织设计组织设计的任务;组织设计的影响因素;组织设计的原则;组织结构的概念;机械式组织与有机式组织;不同类型组织结构形式的优缺...
矿业分析|煤矿智能化升级指南:AI技术如何提升煤矿效率
文献采用基于D??S理论的“与”决策准则,通过对振动、电流、声发射、红外闪温等信号融合分析,区分采煤机在不同介质比例下煤岩界面的截割特征信号,进而识别煤岩界面。随着机器视觉技术的发展,大量研究提出煤岩图像识别技术。文献采用改进U??net网络、Crnet网络等深度学习模型,通过对一些煤岩样本训练,达到了较高的煤...