经济预测中的数据分析技术

1.时间序列分析：这是经济预测中最常用的方法之一，包括自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动平均模型（ARMA）和自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等。2.指数平滑法：用于对时间序列数据进行平滑处理，预测未来值，如简单指数平滑、霍特林线性趋势法和布朗双重平滑法等。3.计量经济学模型：使用统计方...

Transformer模型如何颠覆传统供应链 | 从ChatGPT到供应链优化

指数平滑法、移动平均法等技术被广泛应用。这些方法的优点是计算简单,易于理解和实施。例如,沃尔玛在很长一段时间内都使用移动平均法来预测商品需求。然而,这些方法主要基于历史数据的线性外推,难以捕捉市场的突变和非线性趋势。随后,更复杂的时间序列分析方法,如ARIMA(自回归集成移动平均模型)被引入。这些模型能够处理...

华泰金工 | 国内宏观净预期差与大类资产配置

考虑到预测数据是小样本,且多数情况下有偏,我们采用中位数去极值法(MedianAbsoluteDeviation,MAD)将异常值拉回。2)计算截面S值:借鉴Scotti和Chiara(2016)的做法,用宏观真实公布值减去分析师预测值的中位数,再除以截面预测分歧度,得到S值,和T统计量的计算方法类似。S值为正表示超预期,为负表示不及预期,绝对...

清华经管学院院长白重恩:新阶段的中国经济与财政政策

他们按照这一分类方法,遵循纵向可比和国际可比的原则,研究了中国1953-2019年间全口径财政支出结构的转型历程。汪德华、李冰冰(2023)的研究发现,经济建设性支出在“大跃进”时期最高,随后下降并在较长时间段内维持在一个比较高的水平,改革开放以后这类支出有所下降。这类财政支出的占比到20世纪90年代中期达到一个新...

国开电大学习网《市场调查与商情预测》形考作业3答案

D.时间序列市场预测法7.测定出的预测误差偏低的市场预测指标是()。A.平均误差B.平均绝对误差C.均方误差D.标准误差8.以下公式是()的计算公式。A.平均误差B.平均绝对误差C.均方误差D.标准误差9.假如平均绝对百分误差(),则认为预测误差太大,不能被采用。

基于线性回归法和指数平滑法对电力负荷的预测

最后查阅了相关文献资料和各种学术论文,发现在做简单负荷预测时采用线性回归和指数平滑法居多,很适合初学研究者去调试预测实验,所以利用大数据平台搭建了基本的负荷预测模型,并对模型中的参数进行了调试,最终确定了线性回归和指数平滑法模型参数,并对实验仿真图和实验相关误差进行分析(www.e993.com)2024年11月23日。

广发宏观陈礼清:社会消费品零售总额如何预测?

在这样的考量下,我们继续沿用前期报告《工业增加值如何预测》中的方法论,通过提取高频指标变动信息,合成同步扩散指数的方式来过滤高频数据。然后再利用过滤完噪音的同步扩散指数进行建模,最终得到对短期社零的实时预测。第四,如何寻找能预测社零的“有效高频数据”?我们的思路是先分类,再寻强相关,后看拐点变动。我们...

暑期档电影票房预测

指数平滑法向后预测4期的结果已经出来了。对于该分析结果的解读有2种方式:方式1:按照时间顺序,将向后一期作为2020年暑期档票房预测结果的话,那么2023年暑期档票房预测应该为向后4期的结果,即223.6507亿。方式2:直接将向后1期的结果作为2023年暑期档票房预测结果,即190.3509亿。

中国石油和化工行业景气指数完善报告

状态及未来景气态势发展趋势的综合性指数.景气指数编制的最基本理论基础是宏观经济周期波动理论和景气指数理论."中国石油和化工行业景气指数"研究与编制采用合成指数的计算方法进行编制,其目的是建立以月度为时间单位及时,综合,全面和准确监测国内石油和化工行业整体的景气状况与未来景气态势变化与预警的综合性指数...

时间序列预测8种方法最全总结!

指数平滑法相比更早时期内的观测值,越近的观测值会被赋予更大的权重,而时间越久远的权重越小。它通过加权平均值计算出预测值,其中权重随着观测值从早期到晚期的变化呈指数级下降,最小的权重和最早的观测值相关:其中0≤α≤1是平滑参数。对时间点T+1的预测值是时序y1,…,yT的所有观测值的加权平均数。权重下...